Děkuji učitelům za uznání mého obsahu

@Vanarchain AI inteligentní agenti skutečně vstoupí do reálného podnikání, nejprve se často zastaví u otázky "mohou to udělat", ale spíše u "jak to zaúčtovat po dokončení". Firmy jsou ochotny svěřit úkoly inteligentním agentům, pokud jsou jasně vysvětleny tři věci: odkud peníze přicházejí, proč se takto utrácí a jak se na konci vyrovná. Bez této úrovně, i kdyby byl agent sebeklíčovější, zůstává pouze asistentem, který se nedostane do finančního a rizikového systému.

@Vanarchain Zajímavé je, že to spíše doplňuje "účetní vrstvu agentů". myNeutron ponořuje dlouhodobý význam kontextu, aby každá akce měla sledovatelný obchodní kontext; Kayon zdůrazňuje dedukci a vysvětlitelnost, což v podstatě řeší "atribuci" - na základě jakého posouzení je tento krok proveden; Flows přetváří inteligenci na proveditelné procesy, aby akce mohly být zaznamenány, zkontrolovány a vráceny. Až s platbami a vyrovnávacími dráhami je "účtování" uzavřeno: nejde o to, aby se to provedlo jednou v demu, ale aby se mohly neustále dít skutečné ekonomické aktivity.

Křížový řetězec začíná od Base, jako by tuto "účetní vrstvu" umístil do větší hustoty transakcí a aplikací: čím častěji je používána, tím rigidnější je potřeba účetnictví a vyrovnání. Z tohoto pohledu se $VANRY více podobá sázce na prostou věc - když inteligentní agenti začínají pracovat jako zaměstnanci, základní infrastruktura začne čerpat dlouhodobou hodnotu právě z "účetnictví a vyrovnání".

#vanar $VANRY