Čtení whitepaperu Mira mě přivedlo k analýze jeho ekonomického modelu, který je tak jednoduchý, ale přitom docela inovativní, pokud je proveden správně,

Představím to tak, aby to doslova pochopil i laik.

Hlavním problémem v AI je důvěra, možná si všimnete, že některé AI systémy, které používáte, dělají chyby, poskytují falešné informace atd.

Mira s tím bojuje pomocí ověřovacího systému, ve kterém nezávislé uzly potvrzují, zda jsou tvrzení generovaná AI pravdivá nebo nepravdivá.

Kombinuje jak PoW, tak PoS systémy, ale na rozdíl od PoW, které používá zbytečnou energii, Mira používá skutečné ověřovací úkoly; uzly jsou požádány, aby posoudily faktická tvrzení.

Současně jsou uzly požádány, aby stakovaly tokeny, aby se mohly účastnit, a pokud se pokusí jednat chytře, poskytovat falešné informace, podvádět systém, jejich podíl bude snížen.

Podporuje přesnou analýzu tím, že odrazuje špatné chování.

Výsledek je jednoduchý: Férové, přesné odpovědi; Poctiví účastníci získávají odměny a špatní aktéři přicházejí o peníze. Motivace k zajištění zdravé konkurence.

Takže stručně řečeno, jejich PoW/PoS nejenže udržuje systém v chodu, ale činí pravdu ekonomicky atraktivní a lži drahé;

Dělá to z něj jeden z nejlepších, chytrých způsobů, jak škálovat AI a budovat důvěru v tvrzení.