Umělá inteligence (AI) je jednou z nejvíce rušivých a inovativních technologií naší doby. Má potenciál transformovat různá odvětví, jako je zdravotnictví, školství, finance, zábava a další. Umělá inteligence však také čelí mnoha výzvám, jako je ochrana osobních údajů, zabezpečení, škálovatelnost, interoperabilita a dostupnost. To je důvod, proč se některé vizionářské projekty rozhodly spojit AI s další revoluční technologií: blockchainem.
Integrací AI a blockchainu mají některé projekty za cíl vytvořit nové paradigma pro vývoj a nasazení řešení AI. Chtějí vytvořit demokratičtější, kolaborativnější a efektivnější ekosystém umělé inteligence, kde může kdokoli přistupovat, vytvářet a zpeněžovat služby umělé inteligence. V tomto blogovém příspěvku vám představíme tři nejslibnější AI kryptoměny, o jejichž investici byste měli v roce 2024 uvažovat.
🔹️Vykreslení (RNDR)
Render je kryptoměna, jejímž cílem je snížit náklady a zvýšit dostupnost vykreslování 3D grafiky pomocí GPU. Render využívá síť peer-to-peer, kde mohou vlastníci GPU sdílet svůj výpočetní výkon pro provádění úloh vykreslování pomocí softwaru OctaneRender. Na oplátku dostanou tokeny RNDR, které mohou prodat nebo použít pro své účely. Render je platforma pro umělce, tvůrce a spotřebitele 3D obsahu, jako jsou filmy, hry, virtuální a rozšířená realita. Render také podporuje vytváření a obchodování s NFT.
Render je projekt, který řeší skutečný a rostoucí problém v 3D průmyslu, kterým je vysoká cena a nízká dostupnost renderovacích zdrojů. Rendering je proces, který převádí 3D modely na realistické obrázky nebo animace, což vyžaduje hodně výpočetního výkonu a času. Rendering je nezbytný pro tvorbu kvalitního 3D obsahu, ale je také drahý a pro mnoho umělců a tvůrců, zejména nezávislých, je nedostupný.
🔹️Oceánský protokol (OCEAN)
Ocean Protocol je decentralizovaný protokol pro výměnu dat, který umožňuje jednotlivcům a organizacím sdílet a zpeněžit svá data. Protokol funguje na blockchainu, který zajišťuje bezpečnost a transparentnost transakcí. Nativním tokenem protokolu je OCEAN, který se používá k nákupu a prodeji dat na trhu. Ocean Protocol si klade za cíl odemknout hodnotu dat a vytvořit ekonomiku více založenou na datech.
Ocean Protocol je jedním z nejinovativnějších a nejpůsobivějších projektů umělé inteligence v kryptoprostoru. Má silný tým odborníků, poradců a partnerů, včetně Dr. Trenta McConaghyho, zakladatele a technického ředitele společnosti Ocean Protocol, a Dr. Bruce Pona, zakladatele a generálního ředitele BigchainDB, škálovatelné blockchainové databáze. Ocean Protocol také spolupracuje s dalšími předními projekty, jako jsou SingularityNET, Fetch.ai a Polkadot.
Ocean Protocol má obrovský potenciál stát se lídrem v datovém průmyslu, protože nabízí jedinečnou hodnotu pro poskytovatele dat i spotřebitele. Poskytovatelé dat mohou těžit z funkcí protokolu, jako je soukromí, kontrola a zpeněžení. Spotřebitelé dat mohou těžit z rozmanitosti, kvality a dostupnosti dat protokolu. Ocean Protocol také umožňuje vytváření pokročilejších a přizpůsobených řešení AI tím, že usnadňuje sdílení dat a spolupráci.
🔹️SingularityNET (AGIX)
SingularityNET je decentralizovaná platforma, která umožňuje vývojářům sdílet služby umělé inteligence, spolupracovat a zpeněžit svou práci. Využitím technologie blockchain a kryptoměn se SingularityNET snaží demokratizovat AI a vytvořit dostupnější, decentralizovaný trh pro služby AI. Nativním tokenem platformy je AGIX, který se používá k transakcím na trhu. SingularityNET má ambiciózní cíl vyvinout umělou obecnou inteligenci (AGI), což je umělá inteligence, která dokáže myslet a jednat jako člověk.
SingularityNET je jedním z nejuznávanějších a nejuznávanějších projektů umělé inteligence v kryptoprostoru. Má silný tým odborníků, poradců a partnerů, včetně Dr. Bena Goertzela, zakladatele a generálního ředitele SingularityNET, a Dr. Davida Hansona, zakladatele a generálního ředitele Hanson Robotics, tvůrce slavného humanoidního robota Sophia. SingularityNET také spolupracuje s dalšími předními projekty, jako je Cardano, Ocean Protocol a UNESCO.

