Objevte 10 nových technologií v počítačové vědě, které mají utvářet budoucnost, včetně kvantových počítačů, rozšířené reality a robotiky.

Technologie je mocná síla, která výrazně ovlivnila budoucnost. Nesčetnými způsoby obohatila naše životy, od zvýšení produktivity a efektivity až po překlenutí zeměpisných vzdáleností. Umělá inteligence (AI), strojové učení (ML), robotika a sítě 5G přetvářejí průmyslová odvětví, otevírají nové aplikace a mění náš způsob života.

Precizní medicína například umožňuje terapie specifické pro pacienty a vozidla bez řidiče slibují snížení počtu dopravních nehod a zvýšení mobility. Technologie však přináší nové problémy, jako je vytěsňování zaměstnání a obavy o kybernetickou bezpečnost, ale s dobrým plánováním a řízením může technologie pokračovat vpřed a pomoci vytvořit lepší budoucnost pro každého.

Zde je 10 nových technologií v informatice, které ovlivní budoucnost.

Umělá inteligence a strojové učení

AI a ML mění způsob, jakým lidé komunikují s technologiemi. Pohánějí automatizaci, vytvářejí inteligentní systémy a umožňují nové aplikace v oblastech, jako je zdravotnictví, finance a doprava.

Umělou inteligenci a strojové učení lze navíc na blockchainech využít pro různé účely, jako je odhalování podvodů, hodnocení rizik a prediktivní analytika. Algoritmy AI a ML mohou analyzovat velké množství blockchainových dat, aby odhalily podezřelou aktivitu a anomálie a předpověděly budoucí trendy. Lze je také použít k automatizaci určitých procesů, jako je chytré uzavírání smluv a správa aktiv.

Kvantové počítání

Slibem kvantových počítačů je, že budou schopny řešit problémy, které tradiční počítače nedokážou. Používají kvantové bity (qubity) k provádění výpočtů souběžně a exponenciálně rychleji než běžné počítače.

Jeden potenciální případ použití kvantových počítačů je v oblasti kryptografie, kde by mohly být použity k prolomení určitých typů šifrování, které jsou v současné době považovány za bezpečné na klasických počítačích. Je to proto, že kvantové počítače jsou schopny provádět některé výpočty výrazně rychleji než konvenční počítače.

Technologie blockchain

Primárním případem použití technologie blockchain je vytváření decentralizovaných a zabezpečených digitálních záznamů, které lze použít pro různé účely. Jednou z nejznámějších aplikací technologie blockchain je vytváření kryptoměn, jako je bitcoin, což jsou digitální aktiva, která lze použít jako prostředek směny.

Jelikož blockchainy poskytují důvěryhodné a decentralizované systémy, umožňují bezpečné a efektivnější transakce, zejména v bankovnictví, zdravotnictví a řízení dodavatelského řetězce.

Internet věcí (IoT)

IoT označuje proces připojení fyzických objektů k internetu, aby mohly komunikovat a shromažďovat data. Má aplikace v oblastech, jako je výroba a zdravotnictví, a lze jej nalézt v chytrých domácnostech a nositelných technologiích.

Biometrie

Biometrie zahrnuje použití fyzických nebo behaviorálních charakteristik, jako jsou otisky prstů nebo rozpoznávání obličeje, k identifikaci a ověření. Má potenciální aplikace v oblastech, jako je bankovnictví, zdravotnictví, metaverze a vymáhání práva.

5G sítě

Nová generace bezdrátových sítí neboli sítí 5G nabízí vyšší rychlost a nižší latenci než sítě 4G. Mají potenciál umožnit nové aplikace, jako je vzdálená chirurgie a inteligentní dopravní systémy.

Rozšířená realita (AR) a virtuální realita (VR)

Rozšířená realita a virtuální realita mají potenciál zlepšit uživatelský zážitek v různých oblastech, včetně her, vzdělávání, školení a zábavy. Uživatelé mohou interagovat s digitálními věcmi ve skutečném světě například pomocí technologie AR a mohou se zcela ponořit do virtuálního prostředí pomocí technologie VR.

AR a VR lze použít ke zlepšení kontaktu se zákazníky a zapojení do zboží a služeb. Například AR lze použít v maloobchodním sektoru k vytváření virtuálních displejů produktů, zatímco VR lze využít v cestovním sektoru k vytváření virtuálních prohlídek míst.

Edge computing

Místo doručování dat na centrální server je Edge computing zpracovává na okraji sítě. Díky tomu je ideální pro aplikace, jako jsou samořídící auta a chytrá města, protože to může vést k rychlejšímu zpracování a menšímu zahlcení sítě.

Edge computing se dobře hodí pro samořídící auta, protože umožňuje zpracování obrovského množství dat generovaných senzory a kamerami automobilu v reálném čase. Tato data může zpracovávat lokálně, na „okraji“ sítě, což vozu umožňuje rychleji a přesněji se rozhodovat a zlepšuje bezpečnost a spolehlivost. Kromě toho může edge computing umožnit, aby samořídící auta fungovala i v oblastech se špatnou konektivitou, protože může fungovat nezávisle na cloudu. 

Rozšířená realita (XR)

XR, které zahrnuje technologie virtuální, rozšířené a smíšené reality, má potenciál utvářet budoucnost práce několika způsoby:

  • Spolupráce na dálku: Díky technologii XR je spolupráce na dálku jednodušší, i když jsou členové týmu daleko. Vzdálené týmy mohou spolupracovat ve sdíleném virtuálním pracovním prostoru pomocí virtuální reality a rozšířené reality, která nabízí pohlcující zážitek než videokonference.

  • Školení a vzdělávání: XR lze využít k vytvoření pohlcujícího vzdělávacího prostředí, které studentům umožní zdokonalit své schopnosti v bezpečném prostředí. To může být užitečné zejména v odvětvích, jako je výroba nebo lékařství, kde lze VR a AR použít k napodobování operací a poskytování školení na pracovišti.

  • Design a prototypování: Technologie XR může být také použita pro návrh produktu a prototypování. Pomocí VR lze například vytvářet virtuální prototypy, což umožňuje návrhářům prohlížet a testovat jejich koncepty ve 3D prostředí.

  • Zapojení zákazníků: Prostřednictvím XR lze zákazníkům nabídnout také působivější zážitky. Zatímco VR lze použít k nabízení virtuálních prohlídek nemovitostí nebo míst cestování, AR lze využít k vytvoření interaktivních displejů produktů.

  • Přístupnost: Technologie XR může lidem s postižením zpřístupnit určité pracovní zkušenosti. Pro ty, kteří nemohou cestovat kvůli fyzickým omezením, lze VR použít k vytvoření virtuálních cestovních zážitků.

Robotika

Robotika zahrnuje návrh, konstrukci a provoz robotů, kteří mohou provádět úkoly autonomně nebo s lidským vedením. Ačkoli robotika byla zaměstnána ve výrobě a logistice, má potenciální využití v průmyslových odvětvích, včetně zdravotnictví, zemědělství a průzkumu. 

Využití autonomních dronů pro monitorování a správu plodin je jedním z příkladů využití robotiky v zemědělství. Tyto drony mohou být vybaveny kamerami a senzory pro sběr dat o plodinách, jako je rychlost růstu, obsah vlhkosti v půdě a zdraví rostlin. 

Algoritmy strojového učení pak mohou být použity k prozkoumání těchto dat s cílem zlepšit techniky hospodaření s plodinami, jako je aplikace hnojiv a pesticidů. Drony lze také použít k výsadbě a sklizni plodin, což snižuje nároky na manuální práci a zvyšuje produktivitu. Celkově lze říci, že roboti mají příslib zvýšení zemědělské produkce a udržitelnosti při současném snížení nákladů a zvýšení výnosů.