Chatbot ChatGPT od OpenAI dosáhl 100 milionů aktivních uživatelů měsíčně pouhé dva měsíce po svém spuštění, což z něj dělá nejrychleji rostoucí aplikaci v historii. Taková silná schopnost „zvýšit fanoušky“ rychle rozšířila popularitu AI do oblasti šifrování. 10. ledna Bloomberg oznámil, že Microsoft zvažuje investovat 10 miliard dolarů do OpenAI, vývojáře ChatGPT. Všechny kryptoměny konceptu AI byly zcela odpáleny. A co Web3, klíčová technologie kryptosvěta?

Lze s pomocí kapitálu integrovat tyto dvě vysoce profilované a špičkové technologie? Umělá inteligence využívá počítače k ​​řešení problémů napodobováním myšlenkových schopností lidského mozku. OpenAI dodává modelům zpracování přirozeného jazyka (NLP) obrovské množství trénovacích dat, aby byly výkonnější. V šifrovaném světě vybudovaném technologií blockchain mohou obrovská data v řetězci každý den poskytnout „palivo“ pro AI engine, což AIGC umožňuje zpětnou vazbu k lepším strategiím.

Navíc, jak jsou algoritmy umělé inteligence chytřejší, je pro lidi těžší pochopit, jak dosáhnou svých rozhodnutí a závěrů. Neměnná povaha blockchainu nám může pomoci získat přístup k neměnnému záznamu dat a procesů, které AI používá ve svém rozhodovacím procesu.

Zdroj: CoinMarketCap

Ve srovnání se Stability AI, ChatGPT a další umělou inteligencí, které si získaly velkou pozornost a přijetí v tradičních oblastech, spočívá větší představivost blockchainu v ekonomickém systému, který může změnit model AI. Poté, co sentiment FOMO odezní, tento článek prozkoumá charakteristiky těch šifrovacích projektů, které zavádějí technologii AI. Jaký druh chemické reakce může AI kombinovat s blockchainem?

Infrastruktura AI

Společným rysem projektů infrastruktury AI je distribuce a prodej tradičních architektur AI (data, modely a výpočetní výkon). Obvykle používají své vlastní nativní tokeny jako prostředek směny. Často jsou v pozici prostředníka mezi uživateli a poskytovateli služeb a budují decentralizovaný obchodní trh. To vše jsou úkoly, které musí dokončit tradiční AI, jako jsou NLP, AI voice a CV, které používají DApp jako zprostředkovatelskou platformu pro transakce. V podstatě se jedná o decentralizovaný trh, který využívá oceňování a výměnu tokenů na tradičním trhu.

Openfabric AI

Openfabric je platforma pro vytváření a propojování AI aplikací. Prostřednictvím platformy usnadní spolupráce mezi inovátory AI, poskytovateli dat, podniky a poskytovateli infrastruktury vytváření a používání nových inteligentních algoritmů a služeb. Ekosystém Openfabric se skládá ze 4 rolí: tvůrci algoritmů, poskytovatelé dat, poskytovatelé infrastruktury a spotřebitelé služeb, mezi nimiž spotřebitelé služeb musí platit za další 3 typy poskytovatelů služeb.

  • Tvůrci algoritmů: Využijte své odborné znalosti k vytvoření algoritmů umělé inteligence, které řeší složité obchodní problémy.

  • Poskytovatelé dat: Zajistěte distribuci velkých objemů dat potřebných k trénování algoritmů AI.

  • Poskytovatel infrastruktury: Veškerý hardware, který provozuje platformu AI.

  • Zákazník služby: Koncový uživatel, který vyžaduje konkrétní obchodní produkt nebo službu.

Pomeranče

Oraichain je blockchainový orákulum a ekosystém řízený umělou inteligencí. Kromě datových věštců je cílem Oraichainu stát se kompletním ekosystémem umělé inteligence v oblasti blockchainu jako základní vrstva pro vytváření chytrých kontraktů a Dapps. S AI jako základním kamenem vyvinula společnost Oraichain mnoho důležitých inovativních produktů a služeb, včetně AI price feed, plně on-chain VRF, Data Hub, AI Marketplace s více než 100 AI API, generování NFT založené na AI a ochrany autorských práv NFT, Royalty Protocol, platforma pro agregátor výnosů řízená umělou inteligencí a Cosmwasm IDE.

Fetch.ai

Fetch.ai je blockchainová platforma založená na umělé inteligenci a strojovém učení, která umožňuje komukoli sdílet nebo obchodovat s daty. Jakožto autonomní ekosystém typu stroj-stroj se může jakákoli síť nezávislých stran stát síťovým agentem pro Fetch.ai a zaznamenávat jakoukoli dohodu mezi agenty na blockchainu Fetch.ai. FET je nativní token blockchainu Fetch AI a je primárním prostředkem směny pro platební transakce.

SingularityNET

SingularityNET je decentralizovaná platforma umělé inteligence a tržiště. Vývojáři publikují své služby v síti SingularityNET, čímž je zpřístupňují komukoli s přístupem k internetu. Vývojáři mohou k účtování svých služeb používat nativní tokeny AGIX. Služby mohou poskytovat uvažování nebo modelování napříč doménami, jako je obraz, video, řeč, text, časové řady, umělá biologická inteligence a síťová analýza.

Ekosystém SingularityNET bude platformě poskytovat služby umělé inteligence a umožní masové využití tokenů AGIX. Tyto vedlejší produkty SingularityNET jsou vyvíjeny v několika strategicky vybraných vertikálách, včetně DeFi, Robotics, Biotech & Longevity, Gaming & Media, Arts & Entertainment (Music) a Enterprise-grade AI.

Znovu navštívit

Protokol Gensyn je síť Layer1 pro výpočetní techniku ​​s hlubokým učením s okamžitou odměnou pro účastníky na straně nabídky, kteří do sítě věnují výpočetní čas a provádějí úkoly ML (strojové učení). Protokol nevyžaduje administrativní dohled ani vynucování, ale místo toho usnadňuje přidělování úkolů a platby programově prostřednictvím inteligentních smluv.

Základní výzvou této sítě je validovat odvedenou práci ML. Toto je problém na průsečíku teorie složitosti, teorie her, kryptografie a optimalizace. Ekosystém Gensyn se skládá ze 4 rolí: Committer, Resolver, Validator a Reporter.

  • Zadavatelé: Poskytují úkoly k výpočtu a platí za dokončené jednotky práce.

  • Řešitelé: Proveďte školení modelu a vygenerujte důkazy pro ověření ověřovateli.

  • Verifikátory: Klíče k propojení nedeterministických tréninkových postupů s deterministickými lineárními výpočty, replikace částí důkazů řešitelů a porovnávání vzdáleností s očekávanými prahy.

  • Oznamovatelé: Kontrolujte práci validátorů a pokládejte výzvy v naději, že vyhrajete jackpoty.

Vizí společnosti Gensyn je snížit závislost Dapps na infrastruktuře Web2 decentralizací výpočtů ML, aby poskytla důležité součásti infrastruktury pro aplikace Web3.

Scénář aplikace

V takových aplikačních scénářích si projekt klade za cíl vypořádat se s nově vznikajícími potřebami vyplývajícími z vývoje blockchainu v posledních letech ve formě AI.

Těmito požadavky mohou být umožnit uživatelům řetězových her přeskočit nudné operace, umožnit vývojářům rychle vyvíjet řetězové hry, socializovat se na blockchainové platformě, generovat avatary s vlastní osobností, odhalovat falešné NFT projekty atd. Na rozdíl od tradičních platforem AI, takové projekty mají silnou nenahraditelnou poptávku, díky čemuž mají hluboký příkop. Zároveň obtížnost vývoje platformy, která využívá vznikající poptávku jako prodejní místo, spočívá v získávání zákazníků. Jak dostatečně zaujmout Velkým problémem při vývoji takových platforem se stalo dokázat, že potřeby jejich platforem jsou udržitelné a objektivní.

Směr trasy řetězu

V rámci hlavního proudu finančního systému modelu šifrované hry „P2E“ se uživatelé potýkají s neustále se měnící hratelností a velkým množstvím opakujících se základních operací. Umělá inteligence může hráčům poskytnout stabilní automatizovaný proces a formulovat herní strategie s vyšší mírou výher.

rct AI je využití AI k poskytování kompletního řešení pro herní průmysl, jeho základní technologie Chaos Box je AI engine založený na hlubokém učení. rct AI vyvinula model DRL (Deep Reinforcement Learning) trénovaný umělou inteligencí pro Axie Infinity.

Vzhledem k tomu, že v Axie Infinity existuje asi 10^23 kombinací všech karet, stejně jako charakteristiky her, jako jsou hry, model rct AI simuluje velké množství Zvýšené efektivity a míry vítězství v bitevních statistikách.

Kromě toho může AI poskytnout vývojářům akční prototypy. Mirror World je herní maticový virtuální svět založený na Solana. Technologie AI byla použita ke spuštění Mirrama v kombinaci s hratelností Roguelike a Brawl of Mirrors, arénovou hrou založenou na PVP. Kromě toho Mirror World také spustil řadu NFT, které lze ve hře interoperovat. Prototypy těchto NFT jsou dokončeny pomocí pohybových algoritmů AI.

Sociální směr

Laboratoře PLAI se soustředí na používání AI a Web3 k vybudování sociální platformy nové generace pro uživatele, aby mohli společně hrát, mluvit, bojovat, obchodovat a dobrodružství. Platforma získala v lednu 2023 od a16z financování ve výši 32 milionů USD. V současné době PLAI Labs ukázaly 2 produkty vnějšímu světu:

Champions Ascension, masivně multiplayerová online hra na hrdiny (MMORPG), hráči se mohou rozhodnout vlastnit své vlastní postavy ve formě NFT a mohou bojovat ve velké aréně Colosseum, plnit úkoly a hrát ve vlastních kobkách. obchodujte s digitálními položkami na platformě protokolu AI, která vám pomůže zvládnout vše od obsahu vytvářeného uživateli (UGC) po přiřazování k 2D až 3D vykreslování aktiv. PLAI Labs plánuje letos zveřejní bílou knihu V2, včetně podrobností o hlavním ekonomickém cyklu (využívá NFT a blockchain ke zlepšení zkušeností), plánů UGC toolkit (včetně AI)…

směr NFT

Alethea AI navrhuje koncept iNFT, což je technologie, která kombinuje umělou inteligenci a blockchain. Po začlenění AI má NFT různé osobnostní charakteristiky interaktivity, generativnosti, škálovatelnosti a jedinečnosti.

Jednoduše řečeno, pokud je NFT digitálním lidským dílem, po začlenění AI se z něj stane iNFT, dílo NFT s možností chatovat s uživateli. 10. června 2021 byla v Sotheby’s vydražena první iNFT Alice na světě za 478 800 dolarů.

Altered State Machine (ASM) je inovativní projekt, který kombinuje NFT, umělou inteligenci a strojové učení, aby poskytoval tréninkový výkon pro NFT řízené umělou inteligencí. Jeho vizí je stát se protokolem vlastnictví a monetizace pro AI využívající technologii NFT. V ekosystému ASM se avatar založený na AI nazývá agent, který se skládá ze dvou částí: mozku a avatara. Projekt také vydal tokeny ASTO pro napájení ekosystému ASM.

Optic buduje ověřovací protokol NFT s umělou inteligencí, který se zaměřuje na analýzu podvodů NFT a zjišťování hodnoty NFT v rámci komunity, s cílem pomoci celému trhu NFT dosáhnout vyšší autenticity a transparentnosti. Inteligentní modul Optic získává sbírku NFT na trhu tím, že se učí skutečnou řadu NFT. Optic pak vrátí skóre shody udávající, jak dobře zaškrtnutý NFT odpovídá skutečnému NFT.

Společnost Optic dokončila v červenci 2022 kolo financování ve výši 11 milionů USD vedené společnostmi Pantera Capital a Kleiner Perkins s účastí společností Circle Ventures a Polygon Ventures. V současné době OpenSea přijala službu detekce Copymint společnosti Optic.

Analýza trendů

Soudě podle současného vývoje blockchainových projektů umělé inteligence se infrastruktura umělé inteligence skládá ze tří částí: dat, algoritmů a výpočetního výkonu. Pokud chce běžný projekt umělé inteligence realizovat schopnost generování nebo analýzy umělé inteligence, potřebuje model a sadu dat a také softwarovou ontologii a její GUI pro volání modelu. Pak distribuce modelů a datových sad v této oblasti, školení modelů (pronájem výpočetní síly) a vývoj softwarových front-endů mají prostředníky, kteří zrodí blockchainové AI projekty zaměřené na efektivní uspokojování potřeb zákazníků.

Například výše uvedený Fetch.ai funguje jako prostředník, který zákazníkům umožňuje používat jeho nativní datovou sadu tokenových transakcí. SingularityNET umožňuje zákazníkům nakupovat služby školení výpočetního výkonu od vývojářů. Zákazníci Openfabric AI potřebují získat modely (algoritmy), datové sady, infrastrukturu (software) a další služby od poskytovatelů. Humans.ai je v podstatě zapouzdřen v NFT. Model umělé inteligence trénovaný sadou dat zakoupí uživatel s nativními tokeny,

Gensyn je v podstatě decentralizovaná platforma pro pronájem výpočetního výkonu. To vše jsou úkoly, které musí tradiční umělá inteligence splnit, jako je zpracování přirozeného jazyka, projekty AI hlasu a generování obrázků, které používají DApp jako zprostředkovatelskou platformu pro transakce.

Pak decentralizované aplikace v blockchainu vytvořily nové požadavky a projekty umělé inteligence založené na směru řetězové hry, sociálním směru a směru NFT se zaměřují na vyřešení uživatelských bolestivých bodů v blockchainu, jako je rct.ai k vyřešení uživatelů řetězových her. Pro problém manuálních opakujících se operací řeší Mirror World vývoj řetězových her a další projekty jsou vyvíjeny pro blockchain social a NFT.

V současné době, v počáteční fázi vytváření sociálních sítí Web3, je zavádění umělé inteligence spíše narativní metodou. V budoucnu některé možné směry výzkumu a vývoje projektů AI:

  • Posílení soukromí dat: Web3 může maximalizovat ochranu soukromí dat pomocí technologie zk a AI může analyzovat data, aniž by narušila soukromí.

  • Inteligentní smlouva: Technologie Web3 dokáže integrovat aplikace AI do aplikací Web3 prostřednictvím inteligentních smluv, aby bylo možné realizovat ovladatelnost modelů AI. Tento typ aplikace lze použít při transakcích modelů a datových sad k automatizaci transakčního procesu a využití technologie ZK k ochraně uživatelských dat. Tento typ projektu však čelí dopadu open source datových sad a open source modelů. Jen si to představte: Pokud mohou uživatelé získávat data a modely s otevřeným zdrojovým kódem na Hugging face a používat školení autoškoly, proč by obchodovali na platformě blockchain? Tváří v tvář dopadu společností Web2 nemají model Web3 AI a transakce datových souborů dostatek příkopů.

  • Efektivnější strojové učení: Technologie Web3 může zvýšit efektivitu strojového učení decentralizovaným způsobem, díky čemuž jsou aplikace AI rychlejší a spolehlivější. To bylo aplikováno v tradičním výcviku AI. Například KataGo, vylepšená verze AlphaGo, využívá distribuovanou školicí technologii, takže lidé po celém světě, kteří chtějí tuto AI aktualizovat, dobrovolně poskytují školení v oblasti výpočetní síly. Aplikace v blockchainu může být podobná Pro Gitcoin lze POAP získat darováním výpočetního výkonu nebo podobně jako AMM, která poskytuje pobídky k likviditě a stává se platformou pro pronájem výpočetní síly za poplatek. Kvůli vysoké volatilitě cen měn jsou však takové aplikace dražší než tradiční výpočetní výkon GPU. Leasing nemá výhodu. Pokud se platforma sama nezabývá finančním podnikáním, stačí dotovat uživatele z hodnoty zachycené dohodou, jako je Numerai, pomocí technologie AI k dosažení zisků z akciového trhu, což činí dostatek uživatelů ochotných poskytovat tři prvky AI pro vstup na platformu.

Závěr

V současnosti, ať už se jedná o nativní AI infrastrukturu blockchainu, nebo projekt šifrování, který využívá AI engine k realizaci aplikačního scénáře, je v plenkách. Hlavním cílem je vytvořit použitelnou základní infrastrukturu a integrovat ekonomiku tokenů a poskytovatele hardwaru. , poskytovatelé dat, algoritmy AI a další řešení umělé inteligence.

Integrace těchto dvou však také čelí mnoha výzvám. Za prvé, blockchain bývá komplexními technologiemi, jako je Rollup a ZK, které přinesou AI výzvy k získávání dat. Za druhé, není dostatek průběžných experimentálních dat, která by podpořila použitelnost AI v blockchainovém ekosystému a schopnost AI motoru přizpůsobit se nouzovým situacím. A konečně, častý výskyt falešných projektů v oblasti šifrování, které kazí koncept umělé inteligence, usnadňuje lidem ztrátu důvěry ve zkoumání této oblasti.

Všechny projekty blockchainové umělé inteligence, které řeší tradiční problémy umělé inteligence, musí odpovědět na otázku: proč tato platforma potřebuje zavádět tokeny na blockchainu? Díky tomu mají obchodní cíle stávající cíle na trhu Web2, jako jsou modely, data a platformy výpočetního výkonu, nevýhodu onboardingu.

Tokenová ekonomika je jako setrvačník, který může změnit cyklus vzestupu a pádu projektu. V tuto chvíli, pokud se chcete posunout vpřed, musíte vzít v úvahu skutečné uživatele platformy, tedy problém získávání zákazníků. Nenahraditelnost poptávky je vodním příkopem projektu. Projekty bez příkopu mohou dosáhnout krátkodobého úspěchu, ale nebude dostatek uživatelů a robustní vývojářský ekosystém. Když je poptávka falešným návrhem, ekonomické pobídky jsou neudržitelné a životní cyklus projektu se zkrátí. Těšíme se na vznik dalších projektů AI+Web3 založených na skutečných uživatelích a nenahraditelných potřebách. Jsou navrženy tak, aby splňovaly požadavky, které ve web2 nejsou nebo nejsou dokončeny, takže je třeba je do Web3 zavést nativně.

Integrace AI do Web3 je každopádně budoucím technologickým trendem a některé příklady Web3 aplikací v kombinaci s umělou inteligencí se již v této fázi objevily. Postupem času se jeden po druhém objeví další související Web3 infrastruktura a nové modely.

ODMÍTNUTÍ ODPOVĚDNOSTI: Informace na této webové stránce jsou poskytovány jako obecný komentář k trhu a nepředstavují investiční poradenství. Doporučujeme vám, abyste si před investováním udělali vlastní průzkum.

Přidejte se k nám a sledujte novinky: https://linktr.ee/coincu

Harolde

Novinky Coincu