Podle Cointelegraphu IBM nedávno představilo prototyp čipu umělé inteligence (AI) s názvem NorthPole, o kterém se tvrdí, že je rychlejší a energeticky účinnější než jakýkoli stávající čip. Výzkum publikovaný v Science Magazine 19. října odhalil, že NorthPole dosahuje 25krát vyšší energetické metriky a 22krát nižší časové metriky latence v relevantním benchmarku. To by mohlo potenciálně vést k výkonu po GPU s výrazně sníženými energetickými nároky.
Damien Querlioz, výzkumník v oblasti nanoelektroniky na univerzitě v Paříži-Saclay, popsal energetickou účinnost NorthPole jako „ohromující“ v článku publikovaném na Nature. Dokument týmu IBM Research uvedl, že NorthPole překonává všechny běžné architektury, dokonce i ty, které používají pokročilejší technologické procesy. Jednou z hlavních výzev při zlepšování zpracování AI je „von Neumannovo úzké místo“, které způsobuje latenci při odesílání informací mezi procesorovou jednotkou a pamětí s náhodným přístupem. IBM Research tvrdí, že nový prototyp čipu, postavený v laboratoři společnosti Alamaden v Kalifornii, obchází toto úzké místo integrací paměťové komponenty do samotného procesoru.
Benchmark používaný k demonstraci účinnosti čipu, ResNet50, je 50vrstvá neuronová síť primárně používaná k testování úloh počítačového vidění, jako je klasifikace obrazu. Hlášené výsledky hardwaru NorthPole v tomto benchmarku naznačují, že by mohl fungovat výjimečně dobře v úkolech, jako je autonomní chirurgie, provoz samořídících aut a dalších vozidel a různé činnosti související s robotikou. IBM Research již pracuje na dalším čipu využívajícím architekturu NorthPole, přičemž blog společnosti uvádí, že „toto je jen začátek práce pro Modha na NorthPole“.