Podle Cointelegraph: OpenAI oznámila dostupnost jemného ladění pro GPT-3.5 Turbo, což umožňuje vývojářům AI zlepšit výkon u konkrétních úkolů pomocí vyhrazených dat. Vývoj se setkal s nadšením i kritikou ze strany vývojářské komunity.
OpenAI vysvětlil, že prostřednictvím jemného ladění mohou vývojáři přizpůsobit možnosti GPT-3.5 Turbo svým potřebám. Vývojář by například mohl doladit GPT-3.5 Turbo tak, aby generoval vlastní kód nebo efektivně shrnul právní dokumenty v němčině pomocí datové sady z obchodních operací klienta.
Někteří vývojáři však vyjádřili obavy ohledně nové funkce. Komentář od uživatele jménem Joshua Segeren naznačuje, že i když je jemné vyladění GPT-3.5 Turbo zajímavé, není to úplné řešení. Věří, že zlepšení výzev, používání vektorových databází pro sémantické vyhledávání nebo přechod na GPT-4 často přináší lepší výsledky než vlastní školení. Kromě toho je třeba zvážit náklady na nastavení a průběžnou údržbu.
Základní modely GPT-3.5 Turbo začínají na ceně 0,0004 USD za 1 000 tokenů, zatímco vyladěné verze stojí 0,012 USD za 1 000 vstupních tokenů a 0,016 USD za 1 000 výstupních tokenů. Platí také počáteční poplatek za školení podle objemu dat.
Funkce jemného ladění je důležitá pro podniky a vývojáře, kteří chtějí vytvářet personalizované uživatelské interakce. Společnosti mohou například vyladit model tak, aby odpovídal hlasu jejich značky, a zajistit, aby chatboti vykazovali konzistentní osobnost a tón, který je v souladu s identitou značky.
Aby bylo zajištěno odpovědné používání funkce jemného ladění, jsou tréninková data použitá pro jemné ladění kontrolována prostřednictvím moderačního API OpenAI a systému moderování poháněného GPT-4. Tento proces pomáhá udržovat bezpečnostní funkce výchozího modelu během procesu jemného ladění a zajišťuje, že rafinovaný výstup odpovídá zavedeným bezpečnostním standardům OpenAI. Umožňuje také OpenAI udržovat určitou kontrolu nad daty, která uživatelé vkládají do jejích modelů.
