#OFN AI Modely (Strojové učení a Hluboké učení) 🤖

Role: AI modely v ekosystému #Openfabri c AI jsou hlavními produkty a službami, ke kterým mají uživatelé přístup. Tyto modely zahrnují jak Strojové učení (ML), tak Hluboké učení (DL), přizpůsobené pro různé odvětví a případy použití.

Typy AI modelů:

Supervidované modely: Tyto modely jsou trénovány na označených datech a obvykle se používají pro úkoly jako klasifikace, regrese a prognózování.

Nesupervidované modely: Používají se pro identifikaci vzorců v neoznačených datech, jako je shlukování, redukce dimenzí nebo detekce anomálií.

Modely posilovaného učení: Tyto modely se učí interakcí s prostředím a získáváním zpětné vazby prostřednictvím odměn a trestů (používá se pro robotiku, hry atd.).

Modely hlubokého učení: Tyto modely jsou specializované neuronové sítě, jako jsou Konvoluční neuronové sítě (CNN) pro rozpoznávání obrazů a Rekurentní neuronové sítě (RNN) pro predikci časových řad.

Význam: Tyto modely mohou být použity v různých odvětvích (jako je zdravotnictví, finance, e-commerce a další) pro úkoly, jako je rozpoznávání obrazů, zpracování přirozeného jazyka, prediktivní analýza a automatizované rozhodování.