Nebe nad námi není jen prázdný prostor; je plné tisíců satelitů, včetně těch, které jsou navrženy pro pozorování naší planety. V současnosti obíhá Zemi více než 8 000 aktivních satelitů, z nichž více než tisíc se zaměřuje na pozorování Země.
V této neustále se vyvíjející krajině se konvergence satelitní technologie a umělé inteligence (AI) chystá revolučně změnit způsob, jakým používáme satelitní snímky a kdo k nim má přístup.
Satelity: Od tajemství studené války po každodenní nástroje
V raných dnech satelitní technologie, během éry studené války, vypouštění satelitů označovalo dovednost země v raketovém inženýrství a poskytovalo klíčové schopnosti dohledu. Tyto satelity byly převážně doménou vlád, ale dnes se do vesmírného závodu zapojily soukromé podniky, které nasazují satelity pro různé účely, od pokrytí internetu po pozorování Země.
Mezi klíčové výzvy v průmyslu satelitů patří analýza a interpretace obrovských objemů shromážděných dat. Nové nástroje AI, jako je Meta Segment Anything Model, se nyní ukazují jako efektivní při identifikaci objektů v satelitních snímcích, což zjednodušuje proces extrakce informací.
Jedním z nejvýznamnějších průlomů v využívání satelitních snímků je integrace velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT od OpenAI. Ve spolupráci s Microsoftem se společnosti jako Planet Labs snaží vytvořit "dotazovatelnou Zemi", což umožní jednotlivcům interagovat s daty o zemském povrchu jako vědci dat dotazují databáze.
Tato demokratizace satelitní inteligence, která byla dříve výsadou utajovaných vládních agentur a těch, kteří měli značné zdroje, se chystá stát přístupnou každému, kdo má připojení k internetu.
Stručná historie satelitního průzkumu
Použití satelitů pro dohled a shromažďování informací sahá až do raných dnů studené války. V reakci na vypuštění Sovětského svazu Sputniku 1 v roce 1957 prezident Dwight D. Eisenhower povolil program Corona pro vývoj satelitních průzkumných schopností.
Do roku 1960 Spojené státy obdržely svůj první satelitní snímek sovětských letišť. Následující desetiletí byla svědky růstu satelitního dohledu, který se primárně zaměřoval na monitorování schopností nepřítele a zajištění dodržování smluv, včetně ustanovení o satelitním dohledu.
Satelitní technologie nadále rychle pokročila, přechodem od sběru dat na bázi filmu k přenosu v reálném čase. Satelity Landsat, které byly původně navrženy pro geologické pozorování, hrály klíčovou roli v této evoluci.
Do roku 1972 přenášely multispektrální data na Zemi, což významně zlepšilo schopnosti dohledu. Tato bohatství dat však zůstala po celou dobu studené války utajena.
Komerciální a demokratizace
Zlomový okamžik nastal v roce 1992, kdy Kongres schválil Zákon o politice dálkového snímání země, který umožnil komerčním společnostem provozovat satelity a prodávat jejich data. Tato legislativní změna znamenala vznik komerčního vesmírného průmyslu, poháněného pokrokem v výpočetní síle, internetové konektivitě a rostoucí poptávce po službách.
Navzdory rychlému růstu komerčního satelitního průmyslu zůstaly některé aspekty pod vládní kontrolou kvůli obavám o národní bezpečnost. Satelity využívající syntetickou aperturu radar (SAR), které mohou produkovat jasné snímky i za nepříznivých podmínek, byly dlouho omezeny.
To se však změnilo v roce 2015, kdy XpressSAR obdržel první komerční licenci pro provoz SAR satelitů ve Spojených státech. Mezinárodní poptávka po schopnostech SAR zobrazování vedla k tomu, že jiné země, jako je finská ICEYE, dodávají tyto technologie pro různé aplikace, včetně monitorování konfliktů.
Komerční satelitní operátoři rozšířili svou zákaznickou základnu nad rámec federálních kontraktů. Dnes se zákazníci pohybují od investičních firem monitorujících průmyslovou činnost po zemědělské společnosti hodnotící zdraví plodin a těžařské společnosti sledující změny v nadmořské výšce. Průmysl satelitů nadále roste, protože náklady na vypouštění satelitů do vesmíru klesají.
Skutečný potenciál satelitních dat spočívá v jejich interpretaci. Nedávné pokroky v strojovém učení, zejména AI, zjednodušily analýzu satelitních dat.
Nástroje jako Meta Segment Anything Model a velké jazykové modely jako ChatGPT umožňují efektivnější a přesnější extrakci informací ze satelitních snímků. Tato transformace činí satelitní data přístupnějšími a cennějšími než kdy dříve.