Pedagogové neustále hledají inovativní přístupy AI ke zlepšení výuky, zejména v oborech, jako je matematika a informatika. Jake Price, odborný asistent matematiky a informatiky na University of Puget Sound, zdůrazňuje, že technologie byla vždy významným faktorem v těchto diskusích. Zatímco webové stránky jako Wolfram Alpha kdysi představovaly výzvy pro domácí úkoly z algebry, zdá se, že novou hranicí jsou generativní nástroje umělé inteligence, především ChatGPT.
Předefinování tradiční výuky s pomocí AI
Přestože výsledky v matematice jsou v současnosti na historickém minimu, pedagogové jsou optimističtí. Price a několik jeho kolegů nevidí integraci umělé inteligence do tříd jako odstrašující prostředek, ale jako nástroj k posílení vyučovacího procesu. V minulosti se pedagogové přizpůsobovali nástrojům, jako jsou kalkulačky, a nyní spočívá výzva a příležitost v platformách řízených umělou inteligencí.
Cena zdůrazňuje důležitost pochopení potenciálu a omezení nástroje. Jeho filozofie spočívá na myšlence, že stroje zvládnou nudné úkoly, zatímco studenti interpretují výsledky. V podstatě přesunem zaměření od rutinních výpočtů ke kritickému myšlení mohou studenti najít vzorce, analyzovat různé metody a činit informovaná rozhodnutí.
Profesor vzdělávání z Washingtonské univerzity, Min Sun, tento názor opakuje. Představuje si, že AI chatboty fungují jako personalizovaní učitelé pro studenty. Učitelé mohou tyto nástroje využít k efektivnějšímu plánování hodin, poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase a dokonce komunikovat s rodiči. Nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT, mohou zejména pro novější pedagogy nebo ty, kteří pracují s různými třídami, nabídnout přizpůsobené sady problémů a zajistit, aby byly splněny jedinečné potřeby každého studenta.
Transformace výuky informatiky pomocí AI
Oblast informatiky byla těmito pokroky zvláště ovlivněna. Daniel Zingaro, docent na University of Toronto, zdůrazňuje, jak umělá inteligence mění způsob, jakým profesoři hodnotí a vyučují. Spolu s Leo Porterem, profesorem z Kalifornské univerzity v San Diegu, Zingaro věří, že nástroje umělé inteligence mohou studentům pomoci pochopit rozsáhlejší koncepty, aniž by uvízli v základech kódování.
Porter poznamenává časté frustrace, kterým začínající studenti čelí kvůli jednoduchým chybám v kódování. Využitím umělé inteligence se lze těmto základním nástrahám vyhnout, což umožňuje studentům i profesorům soustředit se na pokročilá témata a praktické aplikace. Přístup se posunul od pouhého kódování k porozumění a řešení problémů, tedy k holističtějšímu přístupu k tématu.
Jak uvádí Magdalena Balazinska, ředitelka Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering na Washingtonské univerzitě, umělá inteligence umožňuje lidem nasměrovat svou energii na kreativnější aspekty počítačové vědy.
Ne každý v akademické sféře je připraven plně začlenit AI do učebních osnov. Zastánci jako Zingaro a Porter se však domnívají, že vystavení kódu generovanému umělou inteligencí může být neocenitelné. Přirovnávají to k začínajícím spisovatelům, kteří čtou rozsáhlou literaturu, aby zdokonalili své řemeslo. Učení prostřednictvím pozorování je podle nich účinnou metodou vzdělávání.