Napsal: Lexie
Redaktor: Lu
Ve velké diskusi o AI je role, kterou jí lidé přisuzují, buď naším nejmocnějším a nejefektivnějším pomocníkem, nebo je to „strojová armáda“, která nás rozvrací Ať už jde o nepřítele nebo přítele, AI musí být nejen schopna Chcete-li splnit úkoly zadané lidmi, musíte také umět „číst“ srdce lidí a tato schopnost čtení myšlenek je letos také vrcholem oboru AI.
Ve zprávě o výzkumu rozvíjejících se technologií společnosti Saas, kterou letos zveřejnil PitchBook, se „emocionální umělá inteligence“ stala hlavním technologickým vrcholem. Odkazuje na použití emocionálního počítání a technologie umělé inteligence k vnímání, porozumění a interakci s lidskými emocemi, které se snaží analyzovat. prostřednictvím textu, výrazů obličeje, zvuků a dalších fyziologických signálů se používají k pochopení lidských emocí Jednoduše řečeno, emocionální umělá inteligence doufá, že stroje dokážou „číst“ emoce jako lidé, nebo dokonce lépe než lidé.
Mezi jeho hlavní technologie patří:
Analýza výrazu obličeje: Detekujte mikrovýrazy a pohyby obličejových svalů pomocí kamer, počítačového vidění a hlubokého učení.
Hlasová analýza: Identifikujte emocionální stavy pomocí hlasového otisku, intonace a rytmu.
Analýza textu: Interpretujte věty a kontext pomocí technologie zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Monitorování fyziologického signálu: Použijte nositelná zařízení k analýze srdeční frekvence, kožních reakcí atd., abyste zlepšili personalizaci interakce a emocionální bohatství.
Emoce AI
Předchůdcem emoční umělé inteligence je technologie emoční analýzy, která analyzuje především prostřednictvím textové interakce, jako je analýza a získávání uživatelských emocí prostřednictvím textu na sociálních médiích, a to díky požehnání umělé inteligence, která integruje různé vstupní metody, jako jsou vizuální a zvukové sliby přesnější a úplnější analýzu sentimentu.
01 VC hází peníze a startupy dostávají obrovské finanční prostředky
Silicon Rabbit podotýká, že potenciál emocionální umělé inteligence upoutal pozornost mnoha investorů. Některé startupy zaměřené na tuto oblast, jako Uniphore a MorphCast, již do této dráhy investovaly velké investice.
Uniphore z Kalifornie zkoumá automatizovaná dialogová řešení pro podniky od roku 2008. Vyvinula několik produktových řad včetně U-Self Serve, U-Assist, U-Capture a U-Analyze, aby zákazníkům pomohla používat hlasové, textové, vizuální a emocionální technologie umělé inteligence. pro více personalizované a emocionálně bohaté interakce. U-Self Serve se zaměřuje na přesnou identifikaci emocí a tónu v konverzacích, což společnostem umožňuje poskytovat personalizovanější služby pro zlepšení spokojenosti uživatelů s účastí;
U-Self Servo
U-Assist může zlepšit efektivitu práce agentů zákaznických služeb prostřednictvím vedení v reálném čase a automatizace pracovních postupů U-Capture může společnostem poskytnout hloubkový náhled na potřeby a spokojenost zákazníků prostřednictvím automatizovaného sběru a analýzy emočních dat a U-Analyze může pomáhá zákazníkům identifikovat klíčové trendy a emocionální změny v interakcích a poskytuje podporu rozhodování na základě dat pro posílení loajality ke značce.
Technologie Uniphore nejenže umožňuje strojům rozumět jazyku, ale doufá, že dokážou zachytit a interpretovat emoce skryté za tónem a výrazem při interakci s lidmi. Tato schopnost umožňuje společnostem nejen mechanicky reagovat při interakci se zákazníky, ale lépe uspokojovat emocionální potřeby zákazníků. Pomocí Uniphore mohou společnosti dosáhnout 87% spokojenosti uživatelů a zlepšit výkon zákaznických služeb o 30 %.
Společnost Uniphore dosud dokončila financování ve výši více než 620 milionů USD. Poslední kolo investic pocházelo z 400 milionů USD vedených NEA v roce 2022. Na investici se podíleli i stávající investoři jako March Capital dolarů.
Uniphore
Hume AI spustil první empatickou hlasovou AI na světě, kterou založil bývalý vědec společnosti Google Alan Cowen, který je známý průkopníkem teorie sémantického prostoru, která odhaluje nuance hlasů, tváří a gest, aby porozuměl emocionálnímu zážitku a výrazu publikované v mnoha časopisech, včetně Nature a Trends in Cognitive Science, a zahrnuje nejširší a nejrozmanitější škálu dosud studovaných vzorků emocí.
Na základě tohoto výzkumu Hume vyvinul konverzační řečové API - EVI, které kombinuje velký jazykový model a empatický algoritmus k hlubokému pochopení a analýze lidských emocionálních stavů. Dokáže nejen rozpoznávat emoce v řeči, ale také poskytovat jemnější a personalizovanější odezvy na interakce uživatelů a vývojáři mohou tyto schopnosti využít jen s několika řádky kódu a zabudovat je do jakékoli aplikace.
Hume AI
Jedním z hlavních omezení většiny současných systémů umělé inteligence je to, že jejich pokyny zadávají hlavně lidé. Tyto pokyny a výzvy jsou náchylné k chybám a nedokážou využít obrovský potenciál umělé inteligence (eLLM), který vyvinula společnost Hume It dokáže upravit slova a intonaci podle kontextu a emocionálního výrazu uživatele Tím, že lidské štěstí vezmeme jako první princip pro strojové učení, přizpůsobení a interakci, lze jej použít ve více scénářích, jako je duševní zdraví, vzdělávání a školení, tísňová volání. a analýza značky mohou uživatelům přinést přirozenější a reálnější zážitek.
Právě v březnu tohoto roku dokončil Hume AI kolo financování série B v hodnotě 50 milionů dolarů vedené společností EQT Ventures, s investory včetně Union Square Ventures, Nat Friedman & Daniel Gross, Metaplanet a Northwell Holdings.
V této oblasti je také společnost Entropik, která se specializuje na měření kognitivních a emocionálních reakcí spotřebitelů prostřednictvím funkce Decode, která kombinuje komplexní sílu emocionální umělé inteligence, behaviorální umělé inteligence, generativní umělé inteligence a prediktivní umělé inteligence, která dokáže lépe porozumět chování a preferencím spotřebitelů Aby společnost Entropik poskytla personalizovanější marketingová doporučení, nedávno v únoru 2023 uzavřela kolo financování série B ve výši 25 milionů USD od investorů včetně SIG Venture Capital a Bessemer Venture Partners.
Entropik
02 Obři se zúčastnili a vypukla mela
Velké technologické společnosti spoléhají na své vlastní výhody a vytvořily plány v oblasti emocionální umělé inteligence.
Zahrnuje rozhraní API pro emoce Microsoft Azure Cognitive Services, které dokáže identifikovat radost, hněv, smutek, překvapení a další emoce na obrázcích a videích analýzou výrazů obličeje a emocí;
API pro porozumění přirozenému jazyku IBM Watson dokáže zpracovat velké množství textových dat a identifikovat emocionální tendence (jako pozitivní, negativní nebo neutrální), které se za nimi skrývají, aby bylo možné přesněji interpretovat záměry uživatele;
Google Cloud AI Cloud Vision API má výkonné možnosti analýzy obrazu, dokáže rychle identifikovat emocionální výrazy v obrázcích a podporuje rozpoznávání textu a asociaci emocí;
AWS Rekognition dokáže také detekovat emoce, identifikovat rysy obličeje a sledovat změny výrazu. Může být také použit ve spojení s dalšími službami AWS, aby se stal kompletní analýzou sociálních médií nebo emocionální marketingovou aplikací řízenou umělou inteligencí.
Cloud Vision API
Některé začínající firmy se v oblasti emocionální umělé inteligence rozvíjejí rychleji, a to až do té míry, že technologickí giganti lidi „pytlí“ Například AI Unicorn Inflection si pro svůj AI tým a model Microsoftu oblíbil s Billem Gatesem Poté, co Eric Schmidt a NVIDIA společně investovali 1,3 miliardy USD do Inflection AI, nabídli olivovou ratolest Mustafovi Suleymanovi, lídrovi AI a jednomu ze spoluzakladatelů Inflection AI Následně Suleyman a více než 70 zaměstnanců přešli Microsoftu a Microsoftu za to bylo zaplaceno téměř 650 milionů dolarů.
Inflection AI se však také rychle přeskupila a vytvořila nový tým se zkušenostmi v Google Translation, AI consulting a AR, aby pokračoval v práci na svém hlavním produktu Pi. Pi je osobní asistent, který dokáže porozumět emocím uživatelů a reagovat na ně Na rozdíl od tradiční umělé inteligence věnuje Pi více pozornosti navazování emocionálních spojení s uživateli, vnímání emocí analýzou hlasu, textu a dalších vstupů a projevuje empatii v konverzacích. Inflection AI zachází s Pi spíše jako s trenérem, důvěrníkem, posluchačem a kreativním partnerem než s jednoduchým asistentem AI. Kromě toho má Pi výkonnou paměťovou funkci, která si dokáže zapamatovat historii více konverzací uživatele, aby zlepšila kontinuitu interakcí a personalizované zážitky.
Skloňování AI Pi
03 Cesta k rozvoji, obavy a pochybnosti existují vedle sebe
Přestože emocionální umělá inteligence má naše očekávání ohledně humánnější interakce, stejně jako všechny technologie umělé inteligence, její propagaci provázejí obavy a pochybnosti. Za prvé, dokáže emoční umělá inteligence skutečně přesně interpretovat lidské emoce? Teoreticky může tato technologie skutečně obohatit zážitek ze služeb, zařízení a technologií, ale z praktického hlediska jsou lidské emoce ze své podstaty vágní a subjektivní Již v roce 2019 o tom vědci diskutovali Tato technologie vyvolala otázky a řekli, že výrazy obličeje nemůže spolehlivě odrážet skutečné lidské emoce. Proto existují určitá omezení při spoléhání se pouze na stroje, které simulují lidské výrazy obličeje, polohy a intonace, aby porozuměly emocím.
Zadruhé, přísný regulační dohled byl vždy kamenem úrazu ve vývoji umělé inteligence. Například zákon EU o umělé inteligenci zakazuje používání systémů detekce emocí pomocí počítačového vidění v oblastech, jako je vzdělávání, což může omezovat propagaci některých emocionálních řešení umělé inteligence. například ve Spojených státech, jako je Illinois, mají také zákony zakazující shromažďování biometrických údajů bez povolení, což přímo omezuje používání určitých emocionálních technologií umělé inteligence. Soukromí a ochrana dat je zároveň důležitou otázkou požadavek na všechny emocionální problémy společnosti AI.
A konečně, komunikace a emocionální interpretace mezi lidmi v různých kulturních oblastech jsou obtížné problémy a je to ještě větší test pro AI Například různé oblasti mají různé způsoby chápání a vyjadřování emocí, což může ovlivnit účinnost emocionální AI Sexualita a integrita Kromě toho může emoční umělá inteligence čelit značným obtížím při řešení rasové, genderové a genderové předpojatosti.
Emoční umělá inteligence slibuje nejen efektivitu snižování pracovní síly, ale také ohleduplnost při čtení lidských srdcí, ale může se skutečně stát univerzálním řešením v lidské interakci, nebo se z ní stane inteligentní asistent podobný Siri v úkolech, které vyžadují opravdové emoční porozumění? Průměrný výkon? Možná v budoucnu „čtení myšlenek“ umělé inteligence rozvrací interakci mezi člověkem a strojem a dokonce i mezi lidmi, ale alespoň prozatím může skutečné porozumění a reakce na lidské emoce stále vyžadovat větší lidskou účast a obezřetnost.
Referenční zdroje:
Uniphore oznamuje 400milionovou sérii E（Uniphore）
Hume AI oznamuje sbírku 50 milionů dolarů a empatické hlasové rozhraní（Yahoo Finance）
Představujeme Pi, vaši osobní umělou inteligenci (Inflection AI)
„Emotion AI“ může být dalším trendem pro obchodní software, a to by mohlo být problematické (TechCrunch)
EMERGING TECH RESEARCH Report Enterprise Saas （PitchBook）