Zdroj dotisku článku: AIGC

Původní zdroj: AIGC Open Community

Zdroj obrázku: Generated by Unbounded AI‌

Dne 4. října oznámila společnost Gartner, světově uznávaná informační konzultační a průzkumná organizace, údaje z průzkumu na svých oficiálních stránkách, 55 % organizací využívá nebo experimentuje s generativní umělou inteligencí za posledních 10 měsíců.

Tentokrát společnost Gartner provedla průzkum mezi 1 419 obchodními manažery/vedoucími pracovníky, z nichž 45 % uvedlo, že jsou ve zkušebním období generativní umělé inteligence a 10 % ji již zavedlo do skutečného podnikání.

Jde o významný nárůst ve srovnání s údaji z průzkumu generativních aplikací AI společnosti Gartner z března tohoto roku (15 % zkušební verze, 4 % již aplikována), což ukazuje, že podniky se aktivně snaží implementovat aplikace generativní umělé inteligence založené na scénářích.

Co je generativní AI

Generativní umělá inteligence je metoda založená na hlubokém učení a neuronových sítích, jako jsou generativní adversariální sítě a variační autokodéry, v kombinaci s masivním předtrénováním a dolaďováním dat, aby se automaticky generovaly kódy, obrázky, texty, video, zvuk, hry atd. .

Generativní umělá inteligence funguje tak, že se učí z velkého množství dat, rozumí jejich základním vzorcům a strukturám a na základě tohoto porozumění pak vytváří nová, podobná, ale ne identická data. Například s 10 papíry může generativní umělá inteligence napsat zcela nový článek na základě dat.

Generativní produkty umělé inteligence, zastoupené ChatGPT, Midjourney, Bard, Claude a Stable Diffusion, těží z jednoduchých a snadno použitelných metod textového dialogu, které mají hluboký dopad na globální průmysl, zaměstnanost a ekonomiku a přetvářejí obchodní procesy. a provozní modely.

Hlavní průmyslová odvětví včetně financí, umění a kreativity, vzdělávání, práva, zdravotnictví, e-commerce, dopravy, IT atd. všechna byla ovlivněna generativní umělou inteligencí a urychlila aplikaci automatizace.

Například ve zpracovatelském průmyslu lze generativní umělou inteligenci použít k navrhování nových produktů a vytváření optimalizovaných konstrukčních řešení pomocí algoritmů ke zlepšení efektivity výroby;

V mediálním a zábavním průmyslu může generativní umělá inteligence vytvářet novou hudbu, umělecká díla a dokonce i scénáře, které poskytují inspiraci kreativním pracovníkům.

Vedoucí pracovníci věří, že výhody generativní umělé inteligence převažují nad riziky

78 % vedoucích pracovníků se domnívá, že výhody generativní umělé inteligence převažují nad jejími riziky. Údaje z předchozího průzkumu společnosti Gartner byly 68 %.

Frances Karamouzis, významná analytička viceprezidenta společnosti Gartner, uvedla, že manažeři zaujímají odvážnější postoj ke generativní umělé inteligenci, protože vidí hluboké způsoby, jak může řídit inovace, optimalizaci a narušit podnikání. Lídři chápou, že vyčkávací přístup bez jakékoli akce bude riskantnější než investice do generativní umělé inteligence.

Z pohledu oborových atributů 45 % společností rozšiřuje generativní AI investice do různých obchodních funkcí, z nichž 22 % expanduje do více než tří různých funkcí. Vývoj softwaru je funkce s nejvyšší mírou přijetí nebo investic do generativní umělé inteligence, těsně následovaná marketingem a zákaznickým servisem.

Třicet procent respondentů považuje růstové iniciativy za primární obchodní zaměření investic do generativní AI, následuje optimalizace nákladů (26 %) a zákaznická zkušenost/udržení (24 %).

Celkově se 47 % případů generativních aplikací AI zaměřuje na služby zákazníkům a 30 % se používá v IT službách.