Umělá inteligence (AI) nepopiratelně přinesla jak pohodlí, tak výzvy pro různá průmyslová odvětví. Zatímco umělá inteligence dosáhla významného pokroku v oblastech, jako je zdravotnictví a astronomie, její dopad na životní prostředí a potenciální škody v jiných odvětvích vyvolávají otázky ohledně jejího celkového přínosu. Složitá souhra mezi technologií AI a jejími dopady na životní prostředí podněcuje volání po větším výzkumu a transparentnosti.

Profesorka Teresa Heffernanová ze Saint Mary’s University, výzkumnice AI, zdůrazňuje obavy z ekologické stopy velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou Bard od Googlu a ChatGPT. Tyto modely, oslavované pro své textové schopnosti, spotřebovávají značnou výpočetní energii během školení i používání, což přispívá k jejich uhlíkovým emisím.

Transparentnost je klíčovým problémem, Heffernan poukazuje na nedostatek otevřenosti ohledně dat a procesů. Nedávná zpráva Kanadského institutu pro pokročilý výzkum (CIFAR) se při posuzování dopadu umělé inteligence na životní prostředí zaměřila na emise oxidu uhličitého generované během školení LLM. Zpráva identifikovala tři kritické faktory: dobu tréninku modelu, využití energie hardwaru a intenzitu uhlíku z energetické sítě, které společně určují dynamickou spotřebu energie LLM.

Výzkum odhalil ohromující uhlíkové emise spojené s tréninkovými modely umělé inteligence. Například GPT-3 společnosti Microsoft vyprodukoval během školení ekvivalent 502 tun CO2, což odpovídá emisím 304 domácností za rok. Podobně DeepMind’s Gopher, LLM z roku 2021, během svého výcviku uvolnil 352 tun CO2. Důležité je, že emise uhlíku pokračují, když modely umělé inteligence reagují na dotazy, což přispívá k trvalým dopadům na životní prostředí.

Různé dopady aplikací AI na životní prostředí

Menší algoritmy jako Bloom, i když zdánlivě méně účinné, stále produkují během vývoje 19 kilogramů CO2 denně. To se stává podstatným při nasazení v aplikacích orientovaných na uživatele, jako je vyhledávání na webu, což vede k milionům každodenních dotazů.

Kromě emisí uhlíku systémy umělé inteligence také vyčerpávají zásoby sladké vody, protože během provozu vytvářejí teplo, což vyžaduje chlazení. Výzkum Cornell University ukázal, že datová centra Google spotřebovala v roce 2021 12,7 miliardy litrů sladké vody, zatímco školicí středisko Microsoft GPT-3 spotřebovalo přibližně 700 000 litrů. I jednoduchou interakci s modely AI, jako je ChatGPT, lze přirovnat ke spotřebě 500mililitrové láhve na vodu pro účely chlazení.

CTVNews.ca, znepokojená dopadem AI na životní prostředí, oslovila společnosti uvedené ve zprávě. Microsoft například zdůraznil svůj závazek k udržitelnosti a zavázal se investovat do výzkumu měření spotřeby energie a dopadu uhlíku při současném zlepšování účinnosti a spoléhání se na čistou energii.

Závazek společnosti Microsoft k odpovědnosti za životní prostředí

Zatímco se zpráva zaměřuje na LLM, další aplikace umělé inteligence také vyvíjejí tlak na životní prostředí. David Rolnick, profesor informatiky na McGill University, zdůraznil, že dopad umělé inteligence závisí na její aplikaci. Umělá inteligence může být dobrým nástrojem při použití v aplikacích, jako je monitorování odlesňování, ale může zhoršit problémy životního prostředí, například při průzkumu ropy a zemního plynu.

Rolnick přirovnává umělou inteligenci k kladivu a zdůrazňuje, že její dopad závisí na tom, jak je ovládána. Mnoho algoritmů AI je energeticky účinných a hrají zásadní roli v různých průmyslových odvětvích, od výroby po finance.