V knize „All-in On AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence“ od Toma Davenporta a Nitina Mittala je zkoumána transformační síla umělé inteligence, zejména v kontextu vysokoškolského vzdělávání. I když se kniha stručně dotýká umělé inteligence jako podpůrného nástroje pro online studenty, nastoluje klíčovou otázku: Co by mohlo obnášet úplné přijetí umělé inteligence na univerzitě, přesahující rámec učebny a přetvářející všechny aspekty jejích operací?

Jedním z klíčových poznatků z knihy je zásadní role dat v úspěšných strategiích umělé inteligence. Společnosti jako Anthem, Kroger a Capital One, zdůrazněné v knize, mají výhodu oproti univerzitám díky jejich centralizovaným rozhodovacím strukturám, které upřednostňují data v iniciativách AI. Aby se univerzity plně zavázaly k přijetí AI, musí do své struktury vedení začlenit správu dat a případně jmenovat ředitele pro data s přímým přístupem k nejvyššímu vedení.

V oblasti online programů má umělá inteligence významný potenciál při řízení marketingových strategií a cen programů prostřednictvím rozhodnutí založených na datech. Jak technologie postupuje, prediktivní modely se mohou stát nástrojem při utváření budoucnosti vysokoškolského vzdělávání a řešení konkurenčních výzev v krajině.

Koncepce univerzit, které se zaměřují na umělou inteligenci, není pouze teoretická; je to strategický imperativ. Začíná hlubokým pochopením role generativní umělé inteligence, která přesahuje výuku a učení. Data se objevují jako základní pilíř, který vyžaduje, aby univerzity povýšily správu dat na ústřední pozici ve své struktuře vedení. Přijetí umělé inteligence není možností, ale budoucností řízenou daty, kterou musí univerzity aktivně utvářet s tím, jak se prostředí vysokoškolského vzdělávání vyvíjí.