Co je Gensyn?

Gensyn je distribuovaná výpočetní síť používaná k trénování modelů umělé inteligence. Síť používá blockchain k ověření, že úkoly hlubokého učení byly provedeny správně, a spouští platby prostřednictvím příkazů. Přímo odměňuje účastníky na straně nabídky za věnování výpočetního času síti a provádění úkolů ML a protokol nevyžaduje žádný administrativní dohled ani vynucování, místo toho usnadňuje přidělování úkolů a platby programově prostřednictvím inteligentních smluv.

Gensyn protokol?

Protokol Gensyn je důvěryhodný protokol vrstvy 1 pro výpočty s hlubokým učením, který přímo a okamžitě odměňuje účastníky na straně nabídky za přidělení výpočetního času síti a provádění úloh ML. Jak bylo uvedeno výše, základní výzvou při budování této sítě je ověření provedené práce strojového učení. Jedná se o vysoce komplexní problém, který zahrnuje průsečík teorie složitosti, teorie her, kryptografie a optimalizace.

Jednoduchým řešením je zkontrolovat poctivost pracovníka předěláním práce. Minimálně to vyžaduje zdvojnásobení požadovaných operací („jednotná replikace“), nicméně i při replikaci přetrvávají problémy s důvěrou, pokud validátor není skutečným žadatelem o dílo (v takovém případě práci nepožadují, protože pouze); popravovat se). Zajištění poctivosti validátorů proto může vést k nekonečným replikačním řetězcům, kde každý nový validátor musí zkontrolovat práci předchozího validátoru.

Situace financování

Gensyn dokončil celkem dvě financování, k prvnímu došlo 21. března 2022. Vedl jej Eden Block a skládal se z Galaxy Digital, CoinFund, Maven11, Hypersphere Ventures, Zee Prime Capital, Entrepreneur First, Jsquare, Counterview Capital, 7percent Ventures. , Na investici se podílelo několik institucí Id4 Ventures ve výši 6,5 milionu USD.

Podruhé se to stalo 11. června 2023. Tentokrát to vedl a16z a zahrnoval CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare, M31 Capital, Zee Prime Capital, Maven11, Id4 ventures, anand iyer a mnoho dalších institucí , rozsah tohoto financování je až 43 milionů USD.

Druhé kolo financování učinilo a16z optimističtější ohledně vývoje projektu Dne 26. srpna oznámil výzkumný pracovník společnosti a16z Token Economics Jeff Amico, že se připojil k portfoliové společnosti Gensyn jako provozní ředitel ve formě partnerství, které má pomoci Gensynovi zvládnout situaci. s vytvořením provozních a právních výzev, které představuje nová výpočetní infrastruktura.

Mainnet

Po úspěšném spuštění parachainu na štafetovém řetězu Kusama bude další fází spuštění posledního živého parachainu na štafetovém řetězu Polkadot. Tato fáze bude zahrnovat spuštění tokenu hlavní sítě, který se stane hlavním tokenem nástroje protokolu. Mainnet bude posílený protokol v reálném čase pro plné využití jakoukoli organizací nebo jednotlivcem. Funkce nebo změny budou iterovány přes testnet a canarynet před spuštěním na mainnet.

ekosystému

Protokol Gensyn se stane základní vrstvou pro ML computing, podobně jako Ethereum pro provádění inteligentních smluv. Do budoucna doufáme, že ostatní budou stavět na vrcholu protokolu, aby poskytovali bohaté uživatelské zkušenosti a specifické funkce na mnoha specializovaných trzích. Očekáváme, že tento vznikající ekosystém bude začínat *aplikacemi založenými na znalostech, které umožňují ne** uživatelům vytvářet a nasazovat řešení ML pomocí abstrakcí podobných stávajícím řešením Web2, jako jsou Amazon's SageMaker a DataRobot.

Kromě lidských znalostí v oblasti návrhu modelů existují tři základní problémy, které zpomalují pokrok v aplikaci ML:

Gensyn řeší první problém poskytnutím přístupu na vyžádání ke globálně škálovatelnému výpočetnímu systému za spravedlivé tržní ceny. Nadace Gensyn se bude snažit podporovat řešení druhého a třetího problému prostřednictvím výzkumu, financování a spolupráce s dalšími protokoly.

dlouhodobá vize

Protokol Gensyn umožní komukoli trénovat modely ML pro jakýkoli úkol pomocí samoorganizujících se sítí, které zahrnují všechny existující zdroje výpočetního výkonu.

Jak Web3 Dapps narůstají ve složitosti a požadavcích na infrastrukturu, jsou nuceny ustoupit zpět k Web2, kde zdroje Web3 neexistují. Decentralizací ML computingu přináší Gensyn Protocol do Web3 důležitou komponentu infrastruktury – snižuje závislost na Web2 a dále posiluje a decentralizuje celý ekosystém.

Hluboké učení ukázalo neuvěřitelné schopnosti zobecnění a zdá se, že bude hrát hlavní roli v budoucnosti ML. Základní modely trénované na protokolu Gensyn budou decentralizované a globálně vlastněné – což lidem umožní rovným dílem těžit z kolaborativního rozvoje a školení ML. Stavět na těchto základních modelech pomocí pošťuchování je tak jednoduché, jako definovat úkol a zaplatit spravedlivou tržní cenu za práci pošťouchnutí – odstranění překážek, které v současnosti existují.

Během desetiletí ML dosáhlo pokroku v akademickém i průmyslovém prostředí. Protokol Gensyn propojuje tato sila prostřednictvím společné infrastruktury s decentralizovaným vlastnictvím, což umožňuje celému lidstvu rychle společně prozkoumat budoucnost umělé inteligence jako rovnocenní průkopníci. Kombinace této sítě s hierarchicky vyškolenými a kolektivně vlastněnými základními modely poskytuje cestu ke skutečnému dosažení AGI – další krok pro lidstvo.

Výhody projektu

Tento projekt je plně podporován společností a16z, která poskytuje finanční i lidské zdroje. Za účasti pracovníků společnosti a16z byla vylepšena horní hranice projektových operací a produktových schopností.

Finanční podpora tohoto projektu je velmi bohatá, zejména druhá finanční akce vedená společností a16z, která činila 46 milionů USD. Instituce také ocenila projekt na 240 milionů USD a provozní náklady budou velmi vysoké, což také znamená vyšší strop ceny projektu.

Sázka na budoucnost sektoru AI se narativní povaha AI nikdy nezastaví. Nyní se sektor AI velmi rychle rozvíjí a inovace nových iterací a nových technologií jsou pomíjivé, takže současný sektor AI je silný. narativní charakter je * zdůrazňuje.

a16z řekl, že nedávné pokroky v umělé inteligenci jsou neuvěřitelné a mají moc zachránit svět. Budování systémů umělé inteligence však vyžaduje nasazení většího výpočetního výkonu pro trénování a odvození dnešních nejvýkonnějších modelů. To znamená, že velké technologické společnosti mají výhodu oproti startupům v závodě o získání hodnoty z umělé inteligence díky privilegovanému přístupu k výpočetnímu výkonu a úsporám z rozsahu velkých datových center. Aby startupy mohly soutěžit za rovných podmínek, musí být schopny za přijatelnou cenu využívat svůj vlastní rozsáhlý výpočetní výkon.

Výhody výběru tří sítí Polkadot a tří různých fází pro vývoj pro různé sítě pomohou projektům v sektoru AI optimalizovat metadata, provádět pravděpodobnostní ověření tréninku strojového učení a deterministickou práci strojového učení ověřenou v řetězci paralelizace modelů strojového učení na heterogenním hardwaru s omezením latence. Existují další úvahy pro nasazení vývojových uzlů.

Shrnout

Příběh, že se sektor AI stal býčím trhem, se stal skutečností a samotný gensyn vytváří algoritmy pro chatgpt S iterací chatGPT budou v tomto druhu výpočetní síly použity také společnosti zabývající se výpočetní technikou, jako je Gensyn time gensyn také přináší technologii Změny mohou zvýšit výpočetní výkon 10krát nebo dokonce stokrát Musíte vědět, že dnešní chatgpt dokáže odpovědět na otázky během několika sekund Pokud se zvýší desetkrát nebo dokonce stokrát, dosáhne děsivého Stát.

Rychlá výpočetní rychlost samozřejmě rozhodně není jedinou výhodou. Jeho nejvýraznější vlastností je, že dokáže výrazně snížit náklady na výpočetní techniku.

Náklady na jedno školení GPT-3 v roce 2020 jsou přibližně 12 milionů USD, což je více než 270krát více než odhadovaná hodnota školení GPT-2 v roce 2019 ve výši přibližně 43 000 USD. Obecně lze říci, že složitost modelu (velikost) nejlepších neuronových sítí se v současnosti zdvojnásobuje každé tři měsíce. Hodinové náklady na výuku strojového učení společnosti Gensyn jsou přibližně 0,4 USD, což je mnohem méně než náklady požadované AWS (2 USD) a GCP (2,50 USD). Gensyn chce využít technologie, jako je blockchain, k implementaci decentralizovaného, ​​rozsáhlého distribuovaného výpočetního protokolu hlubokého učení* s pravděpodobnostními důkazy učení a mechanismy pobídek pro kryptoměny.