Zdroj dotisku článku: AIGC

Zdroj: Financial Associated Press

Autor: Zheng Yuanfang

11. září místního času akcie společnosti Tesla v USA vzrostly o více než 10 % a meziroční nárůst vzrostl na 122 %. Tržní hodnota vzrostla za jediný den o 79,6 miliardy USD a dosáhla 868,341 miliardy USD.

Spoušť, která zažehla vlnu, pocházela ze zprávy Morgana Stanleyho – Morgan Stanley poukázal na to, že superpočítač Dojo přinese Tesle nárůst tržní hodnoty až o 500 miliard USD a zároveň zvýší referenční cílovou cenu Tesly na 400 USD. Pro srovnání, cena akcií Tesly po pondělním prudkém růstu uzavřela na 273,58 dolaru, což je stále o 46 % více, než očekávala Morgan Stanley.

Tým analytiků Adam Jonas a Daniela M Haigian ve zprávě poukázal na to, že systém autonomního řízení je známý jako „matka projektů umělé inteligence“ Tesla vyvinula superpočítač Dojo. které mohou Tesle otevřít „nové potenciální trhy“.

▌Co je to Dojo?

Dojo je samovyvinutý superpočítač Tesly, který dokáže využívat masivní video data k dokončení „bez dozoru“ anotací dat a školení.

Doslova řečeno, Dojo znamená „dojo, hala bojových umění“, což odpovídá jeho významu – cvičiště postavené Teslou pro AI.

Na AI Day v roce 2021 Tesla již vydala superpočítač Dojo, ale v té době byl „rozlétnutý“ a měl pouze první čip a tréninkový blok Společnost stále propagovala stavbu kompletního Dojo Exapod.

Tesla také uvedla, že teoreticky bude Dojo ExaPod nejrychlejším školicím superpočítačem AI na světě. Poté byl konečně představen Dojo Exapod Každý Dojo ExaPod integruje 120 tréninkových modulů, má 3 000 vestavěných čipů D1, má více než 1 milion tréninkových uzlů a má výpočetní výkon 1,1EFLOP* (petaflop operací s pohyblivou řádovou čárkou za sekundu). . Pokud jde o mikroarchitekturu, každý uzel Dojo má jádro a je to vyspělý počítač s pamětí specifickou pro CPU a I/O rozhraními.

V současné době se Dojo používá pro strojové učení umělé inteligence a trénink počítačového vidění. Tesla začala vyrábět superpočítač Dojo v červenci tohoto roku, čímž učinila důležitý krok směrem k rychlejšímu a levnějšímu tréninku neuronové sítě, společnost plánuje do konce roku 2024 investovat více než 1 miliardu dolarů, Tesla plánuje Use the computing; sílu NVIDIA a Dojo zároveň.

Podle plánu rozvoje výpočetního výkonu, který Tesla zveřejnila v červnu, se Dojo stane v prvním čtvrtletí příštího roku pěti největšími zařízeními na výpočetní výkon na světě a do října příštího roku dosáhne 100 EFlop výpočetního výkonu.

▌Základní kámen Muskova „impéria AI“

Dá se říci, že Dojo se stalo základním kamenem Muskova „impéria AI“.

Když se Musk ohlédl do roku 2019, řekl, když poprvé představil Dojo vnějšímu světu:

Tesla má velký projekt, říkáme mu Dojo. Je to super výkonný tréninkový počítač, jehož cílem je vkládat masivní data a trénovat na úrovni videa...S počítačem Dojo můžeme provádět bez dozoru rozsáhlý trénink na velkém množství videí.

Pokud jsou výživou umělé inteligence data, pak výživou Teslova autonomního řízení jsou videodata.

Aby bylo možné dosáhnout úplné neuronové sítě spíše než kontroly kódu, získává FSD V12 každý den přibližně 160 miliard snímků videa z flotily Tesla pro trénink, ale používá se méně než 1 % nejužitečnějších videí. Musk řekl, že neuronová síť, kterou si Tesla představuje, musí být natrénována na nejméně 1 milionu videí, než se bude moci zformovat. Do začátku letošního roku FSD V12 dokončilo 10 milionů videoanalýz.

Na konci srpna Musk právě „předvedl“ FSD V12 prostřednictvím živého vysílání.

V tomto živém vysílání se vozidlo může podvolit chodcům, vyhnout se zátarasům a samo se otočit na křižovatkách na nepřednastavených silnicích. Musk opakovaně zdůraznil, že ve FSD V12 není žádný odpovídající řádek kódu a vozidlo je uměle nastaveno na provádění těchto akcí – dokončení těchto akcí FSD 12 je zcela výsledkem velkého množství videotréninků. Prostřednictvím video tréninkových dat se umělá inteligence může naučit řídit sama a „dělat věci jako lidé“.

Průměrná a náhodná data samozřejmě nestačí, data přiváděná do neuronové sítě je třeba pečlivě vybírat. Musk také zdůraznil, že vysoce kvalitní data od vynikajících řidičů jsou klíčem k trénování autonomního řízení Tesly.

"Velké množství průměrných dat nemůže zlepšit řízení a správa dat je poměrně obtížná. Máme spoustu softwaru, který dokáže řídit, jaká data systém vybírá a na jakých datech trénuje."

▌Směrem k obecné umělé inteligenci

Nyní se pro Muska hodnota Dojo již neomezuje na podnikání s autonomním řízením Ve skutečnosti se Dojo stalo výpočetní infrastrukturou pro vývoj celého obchodního systému Tesla AI.

Zhruba 70 % informací o člověku je získáváno zrakovým vnímáním, což je také řešení, které Tesla plánuje připravit pro auta a roboty.

Tesla již dříve prozradila, že hlava robota Tesla Tesla Bot „Optimus Prime“ bude vybavena stejnou inteligentní řidičskou kamerou jako její vlastní auto a bude sdílet systém AI s vozem Jinými slovy, humanoidní robot Tesla v tom pokračuje používat vidění jako hlavní cestu technologie snímání.

Musk letos v červnu prozradil, že Dojo je online a běží již několik měsíců a není vhodné pouze pro plně autonomní řízení Tesly. Kromě toho řekl, že Dojo V1 je vysoce optimalizováno pro trénink s velkým objemem videa a není určeno pro AI pro všeobecné účely, ale Dojo V2 toto omezení překoná.

To také znamená, že upgradovaná verze Dojo se pravděpodobněji zaměří na umělou obecnou inteligenci (AGI).

To bylo zmíněno i ve výše zmíněné zprávě Morgan Stanley – po srovnání se superpočítači jiných technologických společností Morgan Stanley zjistil, že budoucnost Dojo vypadá jasněji. Vezmeme-li v úvahu připravované autonomní robotické taxíky a síťové služby společnosti Tesla, implementace Dojo se zdá být jasnější a může podpořit zásadní upgrade ekosystému společnosti Tesla.