V posledních dnech vzbudil internet v Číně a v zahraničí vlnu sdílení chatových záznamů, přičemž chatovým partnerem je ten samý "člověk", AI robot schopný chatovat, psát texty, kódovat a dokonce i kreslit — ChatGPT.

ChatGPT je nejnovější generace chatovacího robota vyvinutá americkou výzkumnou institucí OpenAI, ve srovnání s předchozími AI softwaremi ChatGPT překonává očekávání ohledně inteligence. Uživatelé mohou zadávat otázky z jakékoli oblasti a ChatGPT většinou odpovídá plynule a logicky, a z obsahu je téměř nemožné rozpoznat stopy AI, což přitahuje mnoho uživatelů, kteří se zabývají jeho "tréninkem".

Na ChatGPT je to zatím méně než týden, uživatelská základna přesáhla 1 milion, v nejrušnějších chvílích dokonce došlo k výpadku kvůli nadšení uživatelů.

Co vlastně ChatGPT je, že dokáže vyvolat takovou technologickou revoluci?

Nejprve si nechejme ChatGPT, aby se představilo.

Chat, jak název napovídá, je zaměřen na chatovací roboty, GPT znamená Generative Pre-trained Transformer, což je model hlubokého učení pro generaci textu trénovaný na datech dostupných na internetu, určený pro otázky a odpovědi, generaci textových shrnutí, strojový překlad, klasifikaci obsahu, generaci kódu a AI pro dialog.

V úvodu se zmiňuje GPT-3, což znamená, že tento model nyní dospěl k třetí generaci. Jeho předchůdce GPT-1 byl vytvořen v roce 2018, jeho funkce byly více zaměřeny na porozumění textu zadanému uživateli, nikoli na kompilaci a interakci; GPT-2 byl vydán v roce 2019, jehož datový soubor byl rozšířen oproti GPT-1, a kromě schopnosti porozumět měl GPT-2 silné schopnosti produkce obsahu.

Současný GPT-3 má větší objem dat a větší parametry, objem dat GPT-3 je přibližně 1000krát větší než objem dat GPT-2, modelové parametry jsou přibližně 100krát větší než u GPT-2, obsahující 600 000 článků anglické Wikipedie je pouze 0,6 % celkového tréninkového datového souboru, zjednodušeně řečeno, je to encyklopedie, která obsahuje znalosti z literatury, politiky, medicíny, práva, náboženství a dalších oblastí.

Z výsledků vyplývá, že GPT-3 se učí hlouběji a rychleji než předchozí generace modelu a také v oblasti zpracování přirozeného jazyka vykazuje vynikající výkonnost. Může generovat přirozenější a rozmanitější odpovědi na základě přijatých vstupů, což znamená, že se více přibližuje lidským jazykovým zvyklostem a neprovádí mechanické opakování; dokonce může automaticky vyprodukovat řadu jednoduchých kódů podle pokynů a v oblasti překladů cizích jazyků také vyniká.

Před takovýmto technologicky pokročilým produktem, jako jsou "techno trendy", samozřejmě uživatelé kryptoměn nebudou chybět, ve skutečnosti jsou uživatelé Web3 jednou z nejaktivnějších skupin testujících ChatGPT, jako například šéf Binance CZ a zakladatel Etherea Vitalik se již osobně zapojili.

Například CZ se zeptal ChatGPT, jak správně provozovat vynikající kryptoměnovou burzu, a odpověď ChatGPT byla: "Zajistit bezpečnost platformy, poskytovat uživatelsky přívětivé rozhraní, podporovat širokou škálu kryptoměn, poskytovat kvalitní zákaznickou podporu a dodržovat regulační požadavky."

Od @cz_binance

CZ se zdá být s touto odpovědí docela spokojen, domnívá se, že "tyto body shrnují lépe než většina zakladatelů kryptoměnových burz, včetně něj", a uvedl, že "tuto odpověď si vytiskne a pověsí na zeď".

Vitalik Buterin po provedení experimentu s kódováním v ChatGPT publikoval článek, ve kterém uvádí, že ChatGPT během kódování dělá chyby, ale také navrhuje nové kódové vzory a zrychluje rychlost kódování. Vitalik se domnívá, že "ChatGPT jako nástroj pro pomoc při programování je velmi užitečný."

Nicméně také jasně uvedl, že "AI zdaleka nemůže nahradit lidské programátory."

Jak řekl Vitalik, ChatGPT postrádá lidskou představivost a kreativitu, obsah, který produkuje, je založen na již existujících datech. Proto není možné, aby zcela nahradil lidské programátory, ale jeho schopnost integrovat již existující znalosti je stále velmi výrazná.

Na základě toho můžeme diskutovat o tom, jaké schopnosti ChatGPT mohou přinést změny do průmyslu Web3.

Znalostní základna

ChatGPT má silnou schopnost shrnovat a zobecňovat informace. Během tréninkového procesu, kdy byly zadány informace z příslušných znalostních základů, když uživatel zadá otázku související s "spouštěcím slovem", ChatGPT může poskytnout odpovídající odpověď na základě tréninkových znalostí.

Takže ChatGPT může sloužit jako nástroj pro učení základních znalostí Web3. Když do ChatGPT zadáte klíčová slova jako "Bitcoin", "Web3", "blockchain", odpovědi, které vrací, jsou kvalitní z hlediska relevance i přesnosti.

Od @billtheinvestor

Nicméně tréninkový model ChatGPT má data pouze do roku 2021, takže když se ptáte na události po roce 2021 (například fúze Etherea), nedostanete správné odpovědi. V každém případě se jedná pouze o testovací fázi, věřím, že po uvedení oficiální verze a pravidelném trénování a aktualizaci ChatGPT budou jeho odpovědi schopny včas a přesně odrážet aktuální obsah znalostní základny.

Schopnost kódu

Nejvíce ohromující inovací ChatGPT je jeho schopnost porozumět a generovat kód, například pokud mu řeknete, jakou funkci chcete implementovat, pokud ji dostatečně podrobně popíšete, dokáže ji přesně pochopit a vygenerovat kód.

Například, když ho požádáte, aby napsal kód v Solidity pro vydání NFT, ChatGPT to dokáže snadno splnit.

To má velký význam pro průmysl Web3, například umožňuje ChatGPT automaticky psát základní kód, pomáhat programátorům při psaní kódu, odhalovat chyby v kódu, optimalizovat kód a další, dokonce může fungovat jako bezpečnostní stráž, rozpoznávat phishingové útoky, varovat před hackerskými útoky a dalšími činnostmi. V tomto procesu může být stále potřeba zásah programátorů k ladění, ale to účinně zvýší pracovní efektivitu technických pracovníků Web3 a poskytne uživatelům s nižšími kódovacími dovednostmi nižší vstupní práh, což učiní technologii Web3 dostupnější.

Schopnost psaní

ChatGPT může generovat textové odpovědi podobné lidským na základě zadaných informací, ve skutečnosti ChatGPT v oblasti psaní již prošel Turingovým testem, což znamená, že z jeho vytvořených článků už nedokážete rozlišit, který je vytvořen ChatGPT a který je vytvořen člověkem.

Takže pro některé jednoduché potřeby textu může ChatGPT snadno zvládnout.

Například napsat reklamní slogan pro projekt:

Napsat oznámení o airdropu NFT:

Analyzovat trh také není problém (mohlo by se říci, že již ovládá podstatu analytika):

A čím podrobněji zadáte své požadavky, tím blíže se výstup ChatGPT dostane k tomu, co chcete, většinou stačí malé úpravy a můžete to rovnou použít. Nicméně ChatGPT má stále mírné nedostatky v delších textech a v některých případech, které vyžadují přísné logické argumentace, zatím není schopen splnit.

Schopnost dialogu

Dialog je "tradiční dovedností" ChatGPT, jeho původní zaměření bylo jako chatovací nástroj, takže přímé použití ChatGPT je jako chatbot pro sociální média jako Discord, Telegram a další.

GPT-3, který prošel rozsáhlým tréninkem, lze říci, že je velmi "vzdělaný a všestranný", jednoduché uvítání do skupiny a "GM" je očividně zbytečné.

Díky tomu, že ChatGPT absorbuje velké množství znalostí z různých oblastí, to znamená, že může čerpat z mnoha znalostí, aby s vámi komunikoval. Ať už máte odborné pochybnosti nebo emocionální potřeby, ChatGPT i když nedokáže poskytnout ideální odpověď, může vám poskytnout inspiraci prostřednictvím souvisejících odpovědí. Během dialogu se také učí, což v kombinaci s osobním přizpůsobením bezesporu zvedne úroveň služeb zákaznického robota na další úroveň.

Například vývojáři her Web3 Webaverse již dříve zkoušeli připojit model GPT-3 od OpenAI k NPC ve hrách, na rozdíl od tradičních NPC, tyto NPC budou inteligentnější a kromě odpovědí na otázky ve hře budou schopny odpovědět i na některé jednoduché otázky týkající se reálného světa.

Shrnutí

Nedá se říci jinak, inovace technologie má na odvětví mnohostranný dopad, výše uvedené úvahy o transformaci průmyslu Web3 pomocí ChatGPT jsou omezeny na současné dostupné informace a osobní představivost.

Technologie se neustále vyvíjí, a podle informací poskytnutých OpenAI, ChatGPT je vlastně jen "předkrm", pravým hlavním chodem bude GPT-4, který bude vydán příští rok, GPT-4 bude schopen projít Turingovým testem a bude tak pokročilý, že se od člověka nebude lišit. Věřím, že pak budou existovat další spojení s Web3, která přesahují naše představy.