V současné době na popularitě AI jedou různé web3 projekty.
Abych byl upřímný, vývoj technologie AI a technologie šifrování je ve skutečnosti dvěma směry. Možná AI řeší problém produktivity, zatímco šifrovací technologie řeší problém distribuce.
Bývalý CTO Coinbase a partner A16Z Balaji má klasický popis: AI je pro vytváření, šifrování je pro tokenizaci a sociální je pro distribuci.
Ale dnes, kdy se většina projektů AI snaží vydělat peníze, mohou být příjmy z projektů Web3 stále daleko, ale tokenizace zdrojů AI může být vhodnější.
V současnosti AI spotřebovává především tři zdroje: výpočetní výkon, elektřinu a data.
Cena akcií Nvidie od vydání ChatGPT roste.
Distribuovaná výpočetní síla také přitáhla velkou pozornost na letošním trhu Nejen, že do dodavatelského řetězce Applu vstoupil starý gigant Render, ale v tomto kole se objevila i dvojice nově vznikajících sil, jako jsou IO a Aethir.
Možná, že vzorec obrů v oblasti výpočetní síly mohl být původně určen.
Distribuce energetických zdrojů nemusí mít nic společného s web3 Bitcoin těžaři hledají levnou elektřinu po celém světě pro stavbu dolů.
Ale v datovém poli AI giganti dlouho bojují o datové zdroje. Google například vykoupil datové zdroje Radditu za cenu 60 milionů USD ročně a poté, co Twitter oznámil svůj XAI, začal také omezovat své API a zvyšovat ceny.
Z dlouhodobého hlediska jsou datové zdroje hlavním zdrojem umělé inteligence, protože výpočetní výkon a elektřinu lze vyřešit utrácením peněz.
Když tradiční technologičtí giganti soutěží o datové zdroje, mohou dát projektům web3 určité příležitosti, protože mohou být schopni tyto bariéry prolomit prostřednictvím decentralizace.
Například Grass je lídrem v oblasti distribuovaných datových zdrojů. První kolo vedl Polychain a většina projektů aktuálně uvedených na Binance má tento fond.
Tým Damei měl také to štěstí, že kontaktoval Andreje, generálního ředitele Wynd Labs, mateřské společnosti Grass, současného vedoucího projektu datových řešení Web3, aby vedl hloubkovou diskusi o projektu Grass.
Původní text rozhovoru je v angličtině a následující je čínský překlad:
Velké a krásné:
Ahoj, mohl bys krátce představit tebe a Grasse?
Andre:
Ahoj, jsem Andre, generální ředitel Wynd Labs a hlavní přispěvatel do Grass.
Grass je síť více než 2 milionů lidí, kteří jsou odměňováni za sdílení nevyužité internetové šířky pásma s vývojáři a modely umělé inteligence, které se pak používají k seškrabování dat veřejné sítě z internetu.
Velké a krásné:
Co se děje, když lidé kopou Trávu?
Můžete vysvětlit, jaká je skutečná hodnota tohoto chování?
Andre:
Když nainstalujete uzel Grass, sdílíte svou volnou šířku pásma internetu, která se používá k obsazení veřejné sítě.
Je důležité si uvědomit, že Node nikdy nemá přístup k vašim osobním údajům a historii prohlížení.
Prostřednictvím koordinované sítě milionů uzlů je Grass schopen seškrábat jakákoli data z veřejného webu a vložit je do modelu umělé inteligence.
Velké a krásné:
Někteří členové naší komunity budou mít obavy o bezpečnost svých dat. Co dělá Grass pro ochranu jejich dat?
Andre:
Naštěstí to není problém.
Grass ve skutečnosti nemá nic společného s uživatelskými daty. Tato síť využívá malé množství šířky pásma pro přístup k datům veřejné sítě z Internetu.
To znamená, že vaše osobní údaje nebudou vůbec vstupovat do hry.
Aplikace na vašem počítači nic nevidí a nemá žádný přehled o vaší aktivitě nebo chování vašeho prohlížeče.
Velké a krásné:
Kdo využívá služby poskytované Cao?
Andre:
Protože je produkt stále v beta verzi, používá ho pouze sám Grass.
Grass využívá síť k seškrabávání dat z veřejné sítě a jejich následnému zpracování do datových sad pro vývoj umělé inteligence.
Pamatujte, že každý model umělé inteligence je postaven na nějaké základní sadě tréninkových dat, takže bez něj by umělá inteligence prostě neexistovala.
Takže až příště položíte chatbotovi otázku, vězte, že odpověď musí odněkud pocházet – v každém případě původně načetl informace z datové sady, na které byl trénován.
Tento soubor dat je s největší pravděpodobností od Grass.
Velké a krásné:
Členové naší komunity jsou zvědaví na budoucí plán pro Grass, jaké informace nám můžete sdělit?
Například budoucí produktové plány?
Andre:
Nedávno nadace Grass otevřela největší datovou sadu Reddit – UpvoteWeb – která obsahuje 600 milionů nejlepších příspěvků a komentářů z Redditu v roce 2024, stejně jako odkazy na média a odpovědi.
Nyní je na Hugging Face přístupný všem a lidé mohou používat tento obrovský a cenný soubor dat k vytváření a trénování modelů umělé inteligence.
Na straně produktu dokončujeme desktopovou aplikaci Grass, která uživatelům poskytne vyšší síťové skóre výměnou za provoz uzlu se silnějším připojením.
Zvažujeme také zavedení funkce, kde se uživatelé mohou podílet na označování dat za další odměny.
Jednou z těch více vzrušujících bude aplikace Grass pro Android, která bude k dispozici koncem 3. a 4. čtvrtletí, která by měla zpřístupnit Grass masám a zlepšit dostupnost sítě.
Velké a krásné:
Můžete nám říci více o základním týmu v Grass? Kde se vzal nápad na Grass?
Andre:
V letech 2019–2022 jsem provozoval agenturu pro datová centra web2, kde jsme prodávali nástroje webovým scraperům.
Častým problémem proxy datových center je, že jsou často blokovány z webových stránek, protože je zřejmé, že to nejsou lidé.
Mnoho zákazníků se začalo ptát na místní proxy – což je stejný produkt, kromě toho, že je hostován v síti mnoha zařízení skutečných uživatelů.
Strávil jsem spoustu času snahou porozumět tomu, jak byly tyto sítě vytvořeny, a v té době to byl docela specializovaný průmysl, o kterém mnoho lidí nevědělo.
Šokuje mě, že velké společnosti po celém světě tyto sítě skutečně získávají tak, že propašují SDK do bezplatných aplikací lidí (včetně chytrých televizí, VPN atd.) a prodávají lidem nevyužitou šířku pásma bez náhrady.
Toto je řešení pro kryptoměny – umožňuje uživatelům vybrat si do sítě a odměňovat je vlastnictvím sítě.
Krátce poté, co jsem poprvé přišel s tím nápadem, jsem potkal své dva spoluzakladatele - oba byli tak bystří a byli z nich perfektní partneři.
Jejich pozadí je ve vysokofrekvenčním obchodování a umělé inteligenci v reálném čase a od té doby, co jsme spolu začali spolupracovat, se záběr projektu Grass desetitisíckrát rozšířil.
To, co začalo jako vývojový nástroj, se stalo datovou vrstvou.
Rychle jsme si uvědomili, že pokud síť dosáhne dostatečně vysokého počtu uzlů, bude schopna procházet celý internet způsobem, který maximalizuje kumulativní hodnotu pro uživatele.
Velké a krásné:
Čím se podle vás Grass liší od ostatních projektů? Myslíte si, že tráva je jedinečná?
Andre:
Dnes jsou na světě jen dvě společnosti, které dokážou procházet data v měřítku celého internetu a v podstatě internet vlastní.
Jsou to centralizované organizace, které vybudovaly vodní příkop v průmyslu hromaděním zdrojů, které by měly patřit veřejnosti.
Tráva se snaží toto chování nejen narušit, ale také nahradit.
Internetová data jsou neuvěřitelně mocným zdrojem a patří do světa.
Mezi největší problémy s umělou inteligencí v současnosti patří to, že vývojáři nemají rovný přístup k tréninkovým datům, nikdo nemůže ověřit data pro trénink AI se 100% jistotou a uživatelé, kteří vývojářům pomáhají seškrábat datové sady z webu, jsou nespravedlivě kompenzováni. jejich účast.
Grass je v současnosti jedinou sítí, která dokáže vyřešit všechny tyto problémy.
Je zcela unikátní a věříme, že bude hrát ústřední roli při zajišťování toho, aby příští generace internetu byla otevřená a spravedlivá pro všechny strany.
Velké a krásné:
Na této trati je mnoho dalších souvisejících projektů, máte k nim nějaké připomínky?
Andre:
Některé z těchto projektů si kladou za cíl vyřešit některé velmi důležité problémy, jako je výpočetní úzké hrdlo v průmyslu umělé inteligence.
Chceme, aby uspěli a potenciálně s některými z nich spolupracovali.
Data a výpočty jsou dvě nezbytné složky pro jakýkoli model umělé inteligence, takže mnoho z těchto projektů je komplementárních s Grass.
Pokud mají nějaké projekty zájem o práci s Grassem, jsou více než vítány, aby využily nedávno vydaný datový soubor.
Velké a krásné:
Dnešní doba rozhovoru opravdu letí jako voda.
Andre:
V blízké budoucnosti oznámíme velké aktualizace produktů, takže na ně dávejte pozor!
Verze 7.0 bude pro Grass velmi důležitá.