Podle PANews představuje potenciální přijetí protokolů A2A od Googlu a MCP od Anthropic jako komunikačních standardů pro web3 AI Agenty významné výzvy kvůli výrazným rozdílům mezi ekosystémy web2 a web3.
První výzva spočívá v zralosti aplikací. Zatímco A2A a MCP rychle získávají popularitu v oblasti web2 zlepšením již zralých scénářů aplikací, web3 AI Agenti jsou stále v počátečních fázích vývoje, postrádající hluboké aplikační kontexty jako DeFAI a GameFAI. To ztěžuje přímé použití a efektivní využití těchto protokolů v prostředí web3.
Například ve web2 mohou uživatelé bez problémů aktualizovat kód na platformách jako GitHub pomocí protokolu MCP, aniž by opustili své aktuální pracovní prostředí. Nicméně v prostředí web3 může být provádění on-chain transakcí s lokálně školenými strategiemi matoucí při analýze on-chain dat.
Další významnou překážkou je absence základní infrastruktury v prostoru web3. Aby bylo možné vybudovat komplexní ekosystém, musí web3 AI Agenti řešit nedostatek základních komponent, jako je jednotná datová vrstva, Oracle vrstva, vrstva pro provádění záměrů a decentralizovaná konsensuální vrstva. Ve web2 umožňují protokoly A2A agentům snadno spolupracovat pomocí standardizovaných API. Naopak prostředí web3 představují značné výzvy i pro jednoduché operace s arbitrací napříč DEX.
Zvažte scénář, kdy uživatel instruuje AI Agenta, aby koupil ETH na Uniswap, když cena klesne pod 1600 $ a prodal, když stoupne. Tento na první pohled jednoduchý úkol vyžaduje, aby agent čelil specifickým problémům web3, jako je analýza on-chain dat v reálném čase, dynamická optimalizace poplatků za plyn, kontrola skluzu a ochrana proti MEV. Ve web2 jsou takové úkoly zjednodušeny pomocí standardizovaných API volání, což zdůrazňuje výrazný rozdíl v zralosti infrastruktury mezi oběma prostředími.
Dále musí web3 AI Agenti řešit jedinečné požadavky, které se liší od protokolů a funkcionalit web2. Například ve web2 mohou uživatelé snadno rezervovat nejlevnější let pomocí protokolů A2A. Nicméně ve web3, když uživatel chce převést USDC napříč řetězci na Solanu pro likviditní těžení, musí agent pochopit záměr uživatele, vyvážit bezpečnost, atomovost a nákladovou efektivitu a provádět složité on-chain operace. Pokud tyto operace zvyšují bezpečnostní rizika, vnímané pohodlí se stává bezvýznamným, což činí poptávku falešnou potřebou.
Na závěr, i když je hodnota protokolů A2A a MCP nepopiratelná, očekávat, že se bez úprav bezproblémově přizpůsobí krajině web3 AI Agentů, je nerealistické. Mezery v nasazení infrastruktury představují příležitosti pro tvůrce inovovat a zaplnit tyto prázdnoty.
