Pythnetwork technická analýza
Tři, technická architektura
Poskytovatelé dat: z předních burz a tvůrců trhů, odpovědní za real-time posílání tržních dat.
Agregátor dat: shromažďuje a ověřuje vstupy od více poskytovatelů dat, generuje důvěryhodné cenové informace.
On-chain smlouvy: publikují agregovaná data na blockchainu, pro volání chytrých smluv.
Odběratelé: DeFi protokoly, hry, NFT platformy a další aplikace na blockchainu, které se přihlašují a používají tato data.
Čtyři, aplikační scénáře
Decentralizované burzy (DEX): poskytují přesné cenové krmivo, aby zabránily manipulaci s cenami a skluzu.
Protokoly půjčování: real-time aktualizace cen zajištění, zajištění bezpečnosti půjček.
Deriváty a opce: podporují oceňování a vypořádání složitých finančních produktů.
Ocenění NFT: poskytují referenční ceny pro NFT trh.
Hry a metaverse: poskytují real-time ekonomická data na podporu oceňování herních aktiv.
Pět, konkurenční výhody
Autorita zdroje dat: přímo z předních burz, kvalita dat je lepší než většina oracle.
Vysokofrekvenční aktualizace: splňují požadavky na vysokofrekvenční obchodování, vhodné pro složité finanční aplikace.
Podpora více řetězců: pokrývá hlavní veřejné řetězce, široká ekologie.
Důkladný bezpečnostní mechanismus: více ověření a podpisy zajišťují bezpečnost dat.
Šest, výzvy a rizika
Závislost na poskytovatelích dat: vysoká závislost na datech od několika předních burz, existuje riziko koncentrace.
Náklady na řetězce: vysokofrekvenční aktualizace dat mohou přinést vyšší náklady na transakce na řetězci.
Tržní konkurence: čelí konkurenci od zralých oracle jako Chainlink, Band Protocol.
Technická složitost: vysokofrekvenční zpracování dat a technologie mezi řetězci jsou náročné.
#pythnetworkroadmap @Pyth Network #pythroad $PYTH