Binance Square

datascience

3,253 zobrazení
Diskutuje: 31
za-aa-lim
--
Zobrazit originál
Zde je 10 nástrojů strojového učení, které dekódují on-chain data jako profesionál v roce 2025: 💕 Líbí se vám příspěvek & Sledujte prosím 💕 Hlavní nástroje Nansen*: Používá clustering peněženek řízený ML k seskupení blockchainových adres do identifikovatelných subjektů a behaviorálních kategorií. Glassnode*: Využívá ML pro dodávku upravenou podle subjektů, segmentaci peněženek, analýzu dlouhodobých držitelů a modelování struktury likvidity. Arkham Intelligence*: Využívá grafové neuronové sítě a vlastní ML modely k deanonimizaci a mapování transakcí. Chainalysis Reactor*: Klasifikuje úrovně rizika, hodnotí transakce a detekuje podezřelé vzory pomocí modelů řízeného učení. TRM Labs*: Identifikuje neobvyklé struktury toku fondů a multi-hop routování pomocí modelů clusteringu ML. IntoTheBlock*: Nabízí předpovědi cen poháněné AI a identifikaci clusterů podpory/odporu. Sentora*: Kombinuje on-chain, off-chain a tržní data prostřednictvím indikátorů poháněných ML. Footprint Analytics*: Čistí, normalizuje a standardizuje surová blockchainová data pomocí ML modelů. Moralis*: Poskytuje datové toky vylepšené ML pro přehledy v reálném čase. Messari Cortex*: Analyzuje on-chain, sociální a zpravodajská data k generování zpráv a identifikaci narativů. Tyto nástroje pomáhají pokročilým uživatelům dekódovat složité blockchainové aktivity, odhalovat skryté vzory a získávat akční přehledy. #MachineLearning #OnChainData #CryptoAnalytics #Blockchain #DataScience $BTC $ETH $BNB
Zde je 10 nástrojů strojového učení, které dekódují on-chain data jako profesionál v roce 2025:

💕 Líbí se vám příspěvek & Sledujte prosím 💕

Hlavní nástroje
Nansen*: Používá clustering peněženek řízený ML k seskupení blockchainových adres do identifikovatelných subjektů a behaviorálních kategorií.

Glassnode*: Využívá ML pro dodávku upravenou podle subjektů, segmentaci peněženek, analýzu dlouhodobých držitelů a modelování struktury likvidity.

Arkham Intelligence*: Využívá grafové neuronové sítě a vlastní ML modely k deanonimizaci a mapování transakcí.

Chainalysis Reactor*: Klasifikuje úrovně rizika, hodnotí transakce a detekuje podezřelé vzory pomocí modelů řízeného učení.

TRM Labs*: Identifikuje neobvyklé struktury toku fondů a multi-hop routování pomocí modelů clusteringu ML.

IntoTheBlock*: Nabízí předpovědi cen poháněné AI a identifikaci clusterů podpory/odporu.

Sentora*: Kombinuje on-chain, off-chain a tržní data prostřednictvím indikátorů poháněných ML.

Footprint Analytics*: Čistí, normalizuje a standardizuje surová blockchainová data pomocí ML modelů.

Moralis*: Poskytuje datové toky vylepšené ML pro přehledy v reálném čase.

Messari Cortex*: Analyzuje on-chain, sociální a zpravodajská data k generování zpráv a identifikaci narativů.

Tyto nástroje pomáhají pokročilým uživatelům dekódovat složité blockchainové aktivity, odhalovat skryté vzory a získávat akční přehledy.

#MachineLearning
#OnChainData
#CryptoAnalytics
#Blockchain
#DataScience
$BTC
$ETH
$BNB
Zobrazit originál
The $1INCH Trillion Lie: Your Favorite Chain Collapses When The Scientists Measure It For months, I treated Plasma like a large, deterministic data system, stripping away the hype and measuring every cycle, every block, and every transaction as pure datum. What I found fundamentally changes how I evaluate distributed networks. Most blockchains are reactive systems. They distort, fluctuate, and generate noise signatures when you try to observe them—like trying to measure a gas. As load increases, they produce "compression waves" that cause timing drift and unpredictable behavior. This is why forecasting on most Layer 1s, including $ETH, requires complex compensation models. You are always correcting for the system's inherent instability. $XPL is different. Across every measurement window—from block timing consistency to transaction density—Plasma produced almost identical, flat measurement lines. No spikes, no anomalous footprints, and zero compression artifacts under stress. It acts like a constant function where input fluctuations do not alter output characteristics. This consistency is not just interesting; it is revolutionary. It means the system is measurable, repeatable, and fundamentally predictable. I no longer needed complex smoothing layers or weighted adjustments for my models. The forecasting error margins were negligible. Trust in crypto is usually built on narrative. True trust is built on data that refuses to misbehave. This level of measured stability makes Plasma the most reliable substrate I have ever analyzed. This is not financial advice. Do your own research. #DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering ⚛️ {future}(ETHUSDT) {future}(XPLUSDT)
The $1INCH Trillion Lie: Your Favorite Chain Collapses When The Scientists Measure It

For months, I treated Plasma like a large, deterministic data system, stripping away the hype and measuring every cycle, every block, and every transaction as pure datum. What I found fundamentally changes how I evaluate distributed networks.

Most blockchains are reactive systems. They distort, fluctuate, and generate noise signatures when you try to observe them—like trying to measure a gas. As load increases, they produce "compression waves" that cause timing drift and unpredictable behavior. This is why forecasting on most Layer 1s, including $ETH, requires complex compensation models. You are always correcting for the system's inherent instability.

$XPL is different.

Across every measurement window—from block timing consistency to transaction density—Plasma produced almost identical, flat measurement lines. No spikes, no anomalous footprints, and zero compression artifacts under stress. It acts like a constant function where input fluctuations do not alter output characteristics.

This consistency is not just interesting; it is revolutionary. It means the system is measurable, repeatable, and fundamentally predictable. I no longer needed complex smoothing layers or weighted adjustments for my models. The forecasting error margins were negligible.

Trust in crypto is usually built on narrative. True trust is built on data that refuses to misbehave. This level of measured stability makes Plasma the most reliable substrate I have ever analyzed.

This is not financial advice. Do your own research.
#DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering
⚛️
Zobrazit originál
Open Fabric AI je perfektní řešení pro vývojáře, kteří hledají způsob, jak vytvářet škálovatelné a efektivní AI aplikace. Díky svým uživatelsky přívětivým nástrojům a silné podpoře pro modely strojového učení usnadňuje Open Fabric AI vytváření a nasazení AI řešení v různých odvětvích. Od zlepšení zákaznických zkušeností po zvyšování operační efektivity, Open Fabric AI je tu, aby vám pomohlo uspět. #AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience
Open Fabric AI je perfektní řešení pro vývojáře, kteří hledají způsob, jak vytvářet škálovatelné a efektivní AI aplikace. Díky svým uživatelsky přívětivým nástrojům a silné podpoře pro modely strojového učení usnadňuje Open Fabric AI vytváření a nasazení AI řešení v různých odvětvích. Od zlepšení zákaznických zkušeností po zvyšování operační efektivity, Open Fabric AI je tu, aby vám pomohlo uspět.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience
--
Býčí
Zobrazit originál
Decentralizované ověřování dat Datanety zajišťují spolehlivost dat prostřednictvím mechanismu konsensu pro validaci. Tento proces ověřování řízený komunitou minimalizuje zaujatost a podvod, zajišťuje, že specializované AI modely jsou trénovány na přesných a důvěryhodných informacích, posouvající se za závislost na jediném zdroji. #DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger $OPEN @Openledger {spot}(OPENUSDT)
Decentralizované ověřování dat
Datanety zajišťují spolehlivost dat prostřednictvím mechanismu konsensu pro validaci. Tento proces ověřování řízený komunitou minimalizuje zaujatost a podvod, zajišťuje, že specializované AI modely jsou trénovány na přesných a důvěryhodných informacích, posouvající se za závislost na jediném zdroji.
#DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger
$OPEN @OpenLedger
Zobrazit originál
Systém $XPL je tak stabilní, že mě donutil přehodnotit svůj mozek Strávil jsem léta analýzou distribuovaných systémů a jádrem práce byla vždy kompenzace. Každý hlavní řetězec, dokonce i $BTC, se chová jako reaktivní prostředí – mění se pod tlakem, zkresluje se při sledování a musíte neustále upravovat své nástroje, abyste zohlednili šum. Tyto nepravidelnosti jsem považoval za základní zákony fyziky blockchainu. Pak jsem začal měřit Plasma ($BTC Přistupoval jsem k tomu čistě jako k datové operaci: Každá transakce je datum, každý blok je dávka. Co jsem našel, byl systém, který se vymyká normě. Většina sítí generuje nepředvídatelné kompresní vlny a odchylky v čase, jak hustota stoupá. Plasma ne. Udržuje jednotné časování bez ohledu na zatížení, funguje jako konstantní funkce, kde kolísání vstupů nemění charakteristiky výstupu. Moje základní měření byla příliš konzistentní, než abych tomu mohl věřit. Žádné výkyvy, žádné anomální stopy a měřicí linie zůstávaly ploché napříč různými dny a obdobími zatížení. Tato konzistence nevytvářela vzrušení; vytvářela důvěru. Systém vykazuje extrémně vysokou opakovatelnost a nízký šum entropie. Pokud provedu stejné měření 100krát, dostanu stejná data 100krát. Tato stabilita odstraňuje potřebu složitých vyhlazovacích vrstev a vážených úprav v predikčních modelech. Předpověď se stává matematicky přímočarou. Systém, který odmítá se chovat špatně pod stálým pozorováním, je vzácný. Důvěra v tomto odvětví je často budována na narativu. S Plasmou je důvěra budována na datech, které jednoduše odmítají lhát. Upozornění: Nejedná se o finanční poradenství. #DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊 {future}(XPLUSDT) {future}(BTCUSDT)
Systém $XPL je tak stabilní, že mě donutil přehodnotit svůj mozek

Strávil jsem léta analýzou distribuovaných systémů a jádrem práce byla vždy kompenzace. Každý hlavní řetězec, dokonce i $BTC , se chová jako reaktivní prostředí – mění se pod tlakem, zkresluje se při sledování a musíte neustále upravovat své nástroje, abyste zohlednili šum. Tyto nepravidelnosti jsem považoval za základní zákony fyziky blockchainu.

Pak jsem začal měřit Plasma ($BTC
Přistupoval jsem k tomu čistě jako k datové operaci: Každá transakce je datum, každý blok je dávka. Co jsem našel, byl systém, který se vymyká normě. Většina sítí generuje nepředvídatelné kompresní vlny a odchylky v čase, jak hustota stoupá. Plasma ne. Udržuje jednotné časování bez ohledu na zatížení, funguje jako konstantní funkce, kde kolísání vstupů nemění charakteristiky výstupu.

Moje základní měření byla příliš konzistentní, než abych tomu mohl věřit. Žádné výkyvy, žádné anomální stopy a měřicí linie zůstávaly ploché napříč různými dny a obdobími zatížení. Tato konzistence nevytvářela vzrušení; vytvářela důvěru.

Systém vykazuje extrémně vysokou opakovatelnost a nízký šum entropie. Pokud provedu stejné měření 100krát, dostanu stejná data 100krát. Tato stabilita odstraňuje potřebu složitých vyhlazovacích vrstev a vážených úprav v predikčních modelech. Předpověď se stává matematicky přímočarou.

Systém, který odmítá se chovat špatně pod stálým pozorováním, je vzácný. Důvěra v tomto odvětví je často budována na narativu. S Plasmou je důvěra budována na datech, které jednoduše odmítají lhát.

Upozornění: Nejedná se o finanční poradenství.
#DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊
Zobrazit originál
Open Fabric AI je váš vstup do budování inteligentnějších a efektivnějších AI systémů. Navrženo s ohledem na flexibilitu, tato platforma usnadňuje vývojářům experimentovat s různými modely a rychle je nasazovat. Open Fabric AI podporuje širokou škálu aplikací, od datové analýzy po autonomní systémy. Odemkněte potenciál AI dnes a transformujte své projekty s Open Fabric AI! #Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience
Open Fabric AI je váš vstup do budování inteligentnějších a efektivnějších AI systémů. Navrženo s ohledem na flexibilitu, tato platforma usnadňuje vývojářům experimentovat s různými modely a rychle je nasazovat. Open Fabric AI podporuje širokou škálu aplikací, od datové analýzy po autonomní systémy. Odemkněte potenciál AI dnes a transformujte své projekty s Open Fabric AI!
#Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience
Zobrazit originál
⚡"Data + AI = Nezastavitelná kombinace" Numeraire nabízí decentralizovanou AI pro hedge fondy. Cena se konsoliduje — průlomy by mohly být výbušné. #Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC
⚡"Data + AI = Nezastavitelná kombinace"

Numeraire nabízí decentralizovanou AI pro hedge fondy. Cena se konsoliduje — průlomy by mohly být výbušné.

#Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah
Prohlédněte si nejnovější zprávy o kryptoměnách
⚡️ Zúčastněte se aktuálních diskuzí o kryptoměnách
💬 Komunikujte se svými oblíbenými tvůrci
👍 Užívejte si obsah, který vás zajímá
E-mail / telefonní číslo