aievaluation

Anthropic uvedl Bloom, open-source rámec navržený k automatizaci hodnocení vzorců chování AI. Tento inovativní nástroj generuje nová hodnotící scénáře při každém spuštění, měřící stejné základní chování a poskytující kvantifikovatelné bezpečnostní metriky

Hlavní funkce Bloom

Automatizované hodnocení*: Bloom automatizuje generování hodnocení chování pro pokročilé AI modely, čímž snižuje potřebu manuálního testování.

Přizpůsobitelné*: Výzkumníci mohou definovat specifická chování a přizpůsobit systém svým potřebám.

Reprodukovatelnost*: Bloom udržuje reprodukovatelnost prostřednictvím souboru seed, který definuje hodnotící parametry.

Škálovatelnost*: Rámec podporuje experimentování ve velkém měřítku a integruje se s Weights & Biases.

*Jak Bloom funguje:*

1. *Porozumění*: Analyzuje popisy chování a příkladové transkripty, aby stanovil kritéria měření.
2. *Generování nápadů*: Generuje přizpůsobené scénáře, aby vyvolal cílové chování.
3. *Realizace*: Provádí scénáře paralelně, simuluje uživatelské akce a reakce nástroje.
4. *Hodnocení*: Posuzuje interakce z hlediska přítomnosti chování a dalších atributů.

Bloom prokázal vysokou přesnost v rozlišování vzorců chování AI a úzce se shoduje s hodnocením lidí. Je dostupný na GitHubu pod licencí MIT, což ho činí přístupným pro výzkumníky a vývojáře

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC