Nedávná akademická práce ukazuje, že multi-agentní systémy poháněné velkými jazykovými modely (LLMs) překonávají jednoduché modely při alokaci kryptoměnových portfolií. Tyto systémy:
Používají specializované týmy agentů zaměřené na analýzu dat, integraci literatury a prediktivní modelování.
Komunikují úrovně důvěry a dynamicky přizpůsobují strategie.
Dosáhněte silnějších výnosů upravených podle rizika a lepší vysvětlitelnosti.
Představte si strukturovaná, transparentní AI portfolia, kde agenti diskutují o alokacích, reagují na tržní změny a ospravedlňují rozhodnutí – činí investování řízené AI důvěryhodnějším a přizpůsobivějším.