Şeirlər, esse və hətta kitablar -- açıq AI platforması ChatGPT-nin üstəsindən gələ bilmədiyi bir şey varmı? Bu yeni AI inkişafları TU Delft və İsveçrə texniki universiteti EPFL-də tədqiqatçıları daha dərindən araşdırmağa ilhamlandırdı: Məsələn, ChatGPT bir robot dizayn edə bilərmi? Və bu, dizayn prosesi üçün yaxşı bir şeydirmi, yoxsa risklər varmı? Tədqiqatçılar nəticələrini Nature Machine Intelligence jurnalında dərc etdilər.
Bəşəriyyət üçün gələcəkdəki ən böyük çağırışlar hansılardır? Bu, Cosimo Della Santina, köməkçi professor, və PhD tələbəsi Francesco Stella, hər ikisi TU Delft-dən, və EPFL-dən Josie Hughes-in ChatGPT-yə verdiyi ilk sual idi. "Biz ChatGPT-nin yalnız bir robot dizayn etməsini istəmirdik, həm də əslində faydalı olan birini," Della Santina deyir. Nəticədə, onlar çağırış olaraq qida təchizatını seçdilər və ChatGPT ilə söhbət edərkən pomidor yığan bir robot yaratmaq ideyasını ortaya atdılar.
Faydalı təkliflər
Tədqiqatçılar ChatGPT-nin bütün dizayn qərarlarını izlədilər. Giriş, Stella-ya görə, konseptual mərhələdə xüsusilə dəyərli oldu. "ChatGPT dizaynerin biliklərini digər mütəxəssis sahələrinə genişləndirir. Məsələn, çat robotu bizə hansı məhsulun avtomatlaşdırmaq üçün iqtisadi cəhətdən ən dəyərli olacağını öyrətdi." Amma ChatGPT həmçinin icra mərhələsində faydalı təkliflər irəli sürdü: "Pomidorları əzməmək üçün tutacağı silikon və ya kauçukdan etmək" və "Dynamixel motoru robotu idarə etmək üçün ən yaxşı yoldur." Bu insanların və AI-nin əməkdaşlığının nəticəsi pomidorları yığa bilən robotik bir qoludur.
ChatGPT tədqiqatçı kimi
Tədqiqatçılar əməkdaşlıq edən dizayn prosesinin müsbət və zəngin olduğunu tapdılar. "Lakin, mühəndis olaraq rolumuzun daha çox texniki vəzifələri yerinə yetirməyə doğru dəyişdiyini gördük," Stella deyir. Nature Machine Intelligence-da tədqiqatçılar insanlar və Böyük Dil Modelləri (LLM) arasında fərqli əməkdaşlıq dərəcələrini araşdırırlar. Onlardan biri ChatGPT-dir. Ən ekstremal ssenaridə, AI robot dizaynına bütün girişləri təmin edir, insan isə gözbağlı şəkildə onu izləyir. Bu halda, LLM tədqiqatçı və mühəndis kimi fəaliyyət göstərir, insan isə dizayn məqsədlərini müəyyənləşdirmək üçün menecer rolunu oynayır.
Yanlış məlumat riski
Bu cür ekstremal ssenari bu günün LLM-ləri ilə hələ mümkün deyil. Və sual, bunun arzuolunmaz olub-olmadığıdır. "Əslində, LLM çıxışı təsdiqlənmədikdə və ya doğrulanmadıqda yanıltıcı ola bilər. AI botları bir suala 'ən mümkün' cavabı yaratmaq üçün dizayn edilib, buna görə robot sahəsində yanlış məlumat və tərəfkeşlik riski var," Della Santina deyir. LLM-lərlə işləmək həmçinin plagiat, izlenebilirlik və mülkiyyət hüquqları kimi digər vacib məsələləri gündəmə gətirir.
Della Santina, Stella və Hughes pomidor yığan robotu robototexnika tədqiqatlarında istifadə etməyə davam edəcəklər. Onlar həmçinin yeni robotlar dizayn etmək üçün LLM-ləri öyrənməyə davam edirlər. Xüsusilə, Aİ-lərin öz bədənlərini dizayn etmə müstəqilliyinə baxırlar. "Nəticədə, sahəmiz üçün açıq sual budur ki, LLM-lər robot tərtibatçılarına kömək etmək üçün necə istifadə edilə bilər, məhdudlaşdırmadan robototexnikanın 21-ci əsrin çağırışlarına qalxması üçün lazım olan yaradıcılıq və innovasiyanı," Stella yekunlaşdırır.