Giriş:

Rəqəmsal texnologiyanın sürətli inkişafı ilə AI və Crypto artıq ən populyar iki mövzuya çevrilmişdir. AI bir texnoloji inqilab olaraq, ən müasir istehsal gücünü təmsil edir; Crypto blokçeyn texnologiyası əsasında, ən ədalətli istehsal əlaqələrini təmsil edir. AI və Crypto davamlı olaraq həyatımızı və iş üsullarımızı dəyişdirir. Bu məqalə AI və Crypto-nun birləşməsini və onların gələcəyimizi necə birgə formalaşdırdığını müzakirə edəcək.

AI: ən müasir istehsal gücü

AI (Artificial Intelligence, süni intellekt) insan intellektini təqlid etmək və ağıllı vəzifələri yerinə yetirmək üçün kompüter sistemlərini mümkün edən bir texnologiyadır. Bu bir neçə alt sahəni əhatə edir, o cümlədən:

1、Maşın öyrənmə: Maşın öyrənmə AI-nin əsasını təşkil edir, kompüter sistemlərinin məlumat və təcrübə vasitəsilə performansını yaxşılaşdırmağı əhatə edir. Bu, nəzarət olunan öyrənmə, qeyri-nəzarət olunan öyrənmə və gücləndirilmiş öyrənmə kimi fərqli növləri əhatə edir;

2、Dərin öyrənmə: Dərin öyrənmə, maşın öyrənmənin bir alt sahəsidir, insan beyninin neyron şəbəkələrinin işini simulyasiya edir. O, çox qatlı neyron şəbəkəsindən istifadə edərək mürəkkəb məlumatları emal edir və kompüter görmə, təbiət dili emalı və s. sahələrdə böyük irəliləyişlər əldə edir;

3、Təbiət dili emalı (NLP): NLP, kompüterlərin insan dilini anlamaq və işləmək qabiliyyətini inkişaf etdirməyə yönəlib. Bu, mətn analizi, emosional analiz, səs tanıma, maşın tərcüməsi kimi texnologiyaları əhatə edir.

4、Kompüter görməsi: Kompüter görməsi, kompüter sistemlərinin şəkilləri və videoları "görməyi" və anlamağı təmin etməyə yönəlib. Bu, şəkil tanıma, hədəf aşkar etmə, üz tanıma, şəkil yaradılması kimi texnologiyaları əhatə edir.

Təhlil edərkən, AI-nin mərkəzi "hiss etmə qabiliyyəti", "tanıma qabiliyyəti", "yaradıcılıq" və "ağıllılıq" olmalıdır. Konkret izah edilsə - kompüterlərin insan kimi düşünməyi, insan kimi hərəkət etməyi, rasional düşünməyi və rasional qərar verməyi bacarması lazımdır.

AI texnologiyasının inkişafı ilə bir çox tətbiq sahələri var ki, burada AI istifadə etməklə xərcləri azaltmaq, səmərəliliyi artırmaq və təhlükəsizliyi təmin etmək mümkündür. Ümumiyyətlə, insanlara daha yaxşı xidmət edə bilər. Məsələn:

  • Avtomatik idarəetmə: AI texnologiyası avtomatik idarəetmə avtomobillərinin inkişafında istifadə olunur, ətraf mühiti hiss etmə, qərar vermə və avtomobili idarə etməklə yol təhlükəsizliyini və sürmə səmərəliliyini artırır.

  • Tibb: AI, tibbi görüntüləmə, xəstəlik diaqnozu və müalicə planları sahəsində mühüm rol oynayır, həkimlərə daha dəqiq diaqnozlar və fərdiləşdirilmiş müalicə planları təqdim etməyə kömək edir.

  • Maliyyə xidmətləri: AI, maliyyə sahəsində geniş istifadə olunur, risk qiymətləndirilməsi, kredit qiymətləndirməsi, investisiya strategiyaları və fırıldaqçılıq əleyhinə mübarizə sahələrini əhatə edir, maliyyə qurumlarının səmərəliliyini və dəqiqliyini artırır.

  • Ağıllı evlər: AI ağıllı ev cihazlarında tətbiq olunur ki, ev cihazları səs və ya jestlə idarə olunsun, evin rahatlığını və rahatlığını artırır.

  • Təbiət dili emalı: AI texnologiyası, maşınların insan dilini başa düşməsini və işləməsini təmin edir, səs tanıma, semantik anlama və avtomatik tərcümə kimi sahələrdə geniş istifadə olunur, ağıllı köməkçilər (məsələn, Siri, Alexa, Google Assistant) və virtual robotlar (məsələn, robot müştəri xidməti) vasitəsilə səs və mətn qarşılıqlı əlaqəsi təmin edir.

  • Əyləncə və oyun: AI oyun inkişafında mühüm rol oynayır, ağıllı düşmənlərin dizaynı, oyun çətinliyinin özünü tənzimləməsi və realistik qrafik effektlər kimi sahələrdə.

Bu ilin ən populyar ChatGPT, Generative Pre-trained Transformer-a əsaslanan bir söhbət robotu modelidir. GPT, OpenAI tərəfindən hazırlanmış Transformer arxitekturasına əsaslanan bir dil modelidir. ChatGPT-nin məqsədi, çoxlu mətn məlumatları ilə əvvəlcədən təlim keçərək, dilin statistik qanunlarını və semantik anlayışını öyrənərək insan bənzəri təbii dil cavablarını yaratmaqdır.

GPT-nin əsas dizayn loqikası, əsasən, iki əsas komponentdən ibarətdir: Transformer arxitekturası və əvvəlcədən təlim-tənzimləmə metodu.

Transformer arxitekturası: Transformer, özünə diqqət mexanizmi (self-attention) əsasında qurulmuş bir neyron şəbəkə arxitekturasıdır ki, ardıcıllıq məlumatlarını işləyərkən uzun məsafəli asılılıqları qurmağı təmin edir. Transformer, bir neçə kodlayıcı-deşifrə təbəqəsindən (encoder-decoder layers) ibarətdir, hər bir təbəqə bir neçə başlı sisteminə və qabağa gedən neyron şəbəkəsinə malikdir. Diqqət mexanizmi modelin çıxış yaradırkən giriş ardıcıllığının müxtəlif yerlərinə fokuslanmasını təmin edir ki, bu da kontekst məlumatını daha yaxşı anlamağa kömək edir.

Əvvəlcədən təlim-tənzimləmə metodu: ChatGPT, dilin nümunələrini və biliklərini öyrənmək üçün geniş miqyaslı qeyri-nəzarət olunmuş əvvəlcədən təlim keçmişdir. Əvvəlcədən təlim mərhələsində model, böyük mətn məlumatları ilə öz-özünə öyrənmə yolu ilə giriş ardıcıllığında itkin olan hissəni proqnozlaşdırmağa çalışır. Bu, modelin qrammatika, semantika və ümumi bilikləri öyrənməsinə imkan tanıyır. Sonra, tənzimləmə mərhələsində, spesifik vəzifə üçün etiketli məlumatlarla modelin nəzarət altında tənzimlənməsi həyata keçirilir ki, bu da onu spesifik vəzifələrə, məsələn, söhbət robotuna uyğunlaşdırır.

ChatGPT-nin yaradılması prosesi iki mərhələdən ibarətdir: kodlayıcı giriş mərhələsi və deşifrə yaradılması mərhələsi. Kodlayıcı giriş mərhələsində model istifadəçi girişini qəbul edir və onu gizli təmsilə çevirir ki, bu da girişin semantik məlumatını tutmağı təmin edir. Deşifrə yaratma mərhələsində model, kodlayıcının gizli təmsilini və əvvəlki yaradılan nişanı istifadə edərək növbəti cavab nişanını yaradır, müəyyən dayandırma şərtinə çatana qədər.

Crypto: Blokçeyn ən ədalətli istehsal münasibətidir

Bu, izah edilməyə ehtiyac yoxdur, əslində Crypto-nun bu günə qədərki miqyası, əsasən blokçeyn sayəsində cəmiyyətin ədalətliliyini artırmasıdır, ən ədalətli istehsal münasibətlərini təmsil edir. Əlbəttə ki, ilk olaraq ədalət müəyyən bir nisbətdə müvafiq dəyər çərçivəsində müzakirə edilməlidir.

Hazırda ən böyük bazar dəyərinə sahib Bitcoin və Ethereum-u misal gətirək. "Əmək ver, qazanc al, çox çalış, daha çox qazan" dəyərlər çərçivəsində Bitcoin-in PoW konsensus mexanizmi çox ədalətlidir; eyni zamanda, "kapital qazancı" dəyərlər çərçivəsində Ethereum-un PoW-dən PoS-ə keçdikdən sonra da çox ədalətlidir.

Ümumilikdə, blokçeyn texnologiyasına əsaslanan Crypto, resursların optimallaşdırılmasını təmin edə bilər, icma özünü idarə edə bilər, ən ədalətli sosial istehsal münasibətini təmsil edir.

AI ilə Crypto-nun birləşməsi

AI və Crypto-nun birləşməsi, maraqlı tətbiq araşdırmaları yarada bilər.

1、Crypto AI Ticarət Robotu

Çünki AI, məlumat analizi və işlənməsi, model təlimi və s. sahələrdə artıq xeyli inkişaf edib, AI-nin investisiya sahəsində mövcud nümunələri var:

Renaissance Technologies, 100% böyük miqyaslı məlumat analizi və riyazi modellərin maşın öyrənməsi ilə sərmayə qoyaraq, yüksək tezlikli ticarət, statistik arbitar və bazar neytrallığı strategiyalarından istifadə edərək investisiyalarını həyata keçirərək 100 milyard dollar qazandı. Renaissance hedge fondu, maşın öyrənməsi və məlumat analizinin maliyyə versiyası kimi qəbul edilə bilər.

Kripto bazarı AI-nin investisiyaya daxil olmasını dəstəkləməkdə əlverişli üstünlüklərə malikdir: 24 saat fasiləsiz işləyir, anonimdir, KYC yoxdur, zəncir boyunca tam dövr edir, fiziki təmas yoxdur. Əgər Crypto bazarına yönəlmiş bir AI Trader inkişaf etdirilsə, o, Crypto bazarında zəncir boyunca arbitar, kvantlama, tendensiya analizi kimi hedging strategiyalarını həyata keçirmək üçün tamamilə fəaliyyət göstərə bilər; daha sonra, maşın öyrənmə və məlumat analizi modellərini dizayn edərək, bu AI Trader-ın Crypto bazarını daha yaxşı başa düşməsinə imkan tanımaq, bəlkə də davamlı qazanc gətirən bir AI Trader yaratmağa kömək edə bilər.

AI istifadə edərək Crypto bazar tendensiyalarını proqnozlaşdırmaq: Kripto valyuta bazarının qiymət dalğalanmaları çox kəskindir, AI, bazar məlumatlarının və tarixi qiymət tendensiyalarının böyük miqdarda analiz edərək bazar tendensiyalarını və qiymət dalğalanmalarını proqnozlaşdıra bilər. Maşın öyrənmə alqoritmləri gizli nümunələri və tendensiyaları tanımaqda kömək edir, investorlara daha ağıllı qərarlar verməyə kömək edir. Məsələn, AI, dərin öyrənmə modelləri vasitəsilə bazar emosiyalarını analiz edərək kripto valyuta qiymətinin artma və ya düşmə tendensiyasını proqnozlaşdıra bilər.

AI ilə avtomatlaşdırılmış ticarət: AI-nin avtomatlaşdırılmış ticarət alqoritmləri kripto valyuta ticarətinin mühüm alətlərindən biridir. Ağıllı müqavilələr və ticarət robotları yazaraq, avtomatlaşdırılmış kripto valyuta ticarətini həyata keçirmək mümkündür. Bu robotlar, əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalara və strategiyalara uyğun olaraq ticarət həyata keçirir, insan amillərinin müdaxiləsini azaltır və ticarət səmərəliliyini və dəqiqliyini artırır. Məsələn, AI alqoritmlərindən istifadə edərək, ticarət robotları bazar şərtlərinə əsaslanaraq avtomatik olaraq alqı-satqı əməliyyatlarını yerinə yetirə bilər, ən yaxşı ticarət nəticələrini əldə etmək üçün.

Bu istiqamətdə hazırda gördüyümüz Rockybot-dır. Bu, tamamilə on-chain AI Ticarət robotudur, o, zəncirdə AI modelindən istifadə edərək ETH qiymətini proqnozlaşdıra bilir və mərkəzi icazə olmadan öz müstəqil investisiya qərarlarını verir. Rockybot, StarkNet-ə əsaslanır və WETH:USDC ticarət cütlüyünün tarixi qiymət/əlaqə məlumatları ilə təlim almışdır. Arxitektur olaraq, Rocky sadə üçqat qabağa gedən neyron şəbəkəsidir, tarixi bazar qiymət məlumatlarına əsaslanaraq WETH qiymətinin artıb-artmayacağını proqnozlaşdırır. Ancaq Rockybot hələ pul qazanmır... Ola bilsin ki, daha çox təlimə ehtiyacı var (amma layihə artıq ianələri qəbul etməyi dayandırmışdır)... Olabilsin ki, kripto bazarının ayı dövründə pul qazanmaq, AI üçün də çətin bir vəzifədir.

2、Məlumat iştirakçıları və gizliliyin qorunması

Crypto istifadə edərək AI alqoritmlərinə məlumat təqdim edənləri təşviq etmək: AI alqoritmləri, yüksək keyfiyyətli məlumatların böyük miqdarda tələbini tələb edir, kripto valyutası, istifadəçiləri öz məlumatlarını paylaşmağa təşviq etmək üçün təşviq mexanizmləri ilə təmin edə bilər. Kripto valyutası, məlumat təqdim edənlərə müəyyən iqtisadi mükafatlar təqdim edərək məlumatların paylaşımını və dövriyyəsini artırır. Bu təşviq mexanizmi daha çox istifadəçinin məlumat təqdim etməsini təşviq edə bilər ki, bu da AI alqoritmlərinin təlim nümunələrini artırır və onun dəqiqliyini və ağıllılıq səviyyəsini yüksəldir.

Crypto istifadə edərək AI məlumat iştirakçılarının gizliliyini qorumaq: blokçeyn, kripto valyutalarının şifrələmə və anonimlik xüsusiyyətləri istifadəçilərin gizliliyini qorumağa kömək edir. Kripto valyuta məlumat paylaşımı və gizliliyin qorunması mexanizmləri, AI alqoritmlərinə daha çox məlumat resursları təqdim edir, eyni zamanda istifadəçi şəxsi məlumatlarının təhlükəsizliyini təmin edir.

3、ZKML: Maşın öyrənmə modelinin gizliliyini və doğruluğunu təmin etmək

ZKML (sıfır bilik maşın öyrənməsi) sıfır bilik sübutlarını maşın öyrənməyə tətbiq edən bir texnologiyadır. ZKML, AI modelinin/ girişi gizliliyini qorumaq və nəticə prosesini təsdiq etmək üçün zkSNARK-dan istifadə edir.

ZKML, həssas məlumatları təlim etmək və qiymətləndirmək üçün maşın öyrənmə modellərini təmin edir, heç kimə məlumatları açıqlamadan. ZKML, maşın öyrənmə modelinin ardıcıllığını təmin etmək üçün istifadə oluna bilər. Bu, istifadəçi üçün çox vacibdir, çünki model maşın öyrənmənin nəticələri üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir.

Hazırda ZKML ətrafında bəzi tətbiq araşdırmaları mövcuddur. DeFi sahəsində, tamamilə on-chain AI Ticarət robotu - Rockybot artıq təqdim olunub, o, zəncirdə AI modelindən istifadə edərək ETH qiymətini proqnozlaşdıra bilir və mərkəzi icazə olmadan öz müstəqil investisiya qərarlarını verir; Oyunlar sahəsində, Modulus Labs ZKML-ə əsaslanan Leela adlı bir şahmat oyunu təqdim edib, bütün istifadəçilər ZK təsdiqlənmiş AI modelindən dəstək alan robotla qarşılaşa bilərlər, əlavə olaraq platforma döyüş oyunu AI Arena da var; Yaradıcı İqtisadiyyat sahəsində, icma zkML AIGC-NFTs#7007 adlı bir EIP təklifi təqdim edib (bu EIP hələ keçməyib), ZKML-dən istifadə edərək NFT-nin AI tərəfindən yaradıldığını təsdiqləməyi təklif edir, beləliklə AI tərəfindən yaradılan NFT kateqoriyasını təqdim edir; DID istiqamətində, Wordcoin ZKML istifadə edərək istifadəçilərin icazəsiz IRIS kodu yaradıb, IRIS kodunu yaradan alqoritm təkmilləşdirildikdə, istifadəçilər modelin yüklənməsini və sübut yaradılmasını özləri edə bilərlər, Orb stansiyasına müraciət etmədən; əlavə olaraq StarkNet üzərində inşa edilmiş etibara əsaslanan token yayım platforması Astraly, AI əsaslı etibar sistemi yaradır (etibarsız bir şəkildə etibar reytinqini hesablamağı planlaşdırır, istifadəçi/projekt xüsusiyyətlərini, nişanları və tarixi davranışları tanımaq üçün klaster modelindən istifadə edir).

4、AI+Blockchain: Özünü təkmilləşdirən blokçeyn protokolu

Şəffaf AI maşın öyrənmə vasitəsilə, DeFi protokolları etibarsız şəkildə özünü optimallaşdırmağa imkan tanıyır, məsələn, stabil valyutaların qiymət/ faiz dərəcələrini tənzimləmək üçün maşın öyrənmədən istifadə edərək. Çox modullu bioloji tanıma/ təsdiq istifadə edərək, dApps özünü idarə edə bilər. Hətta ZK Rollup-un ZKP yaradılması prosesi, bəlkə də, maşın öyrənməni dəstəkləməyə yönəlmiş bir sübut sisteminin qurulmasına gətirib çıxara bilər ki, bu da dünyanın ən sürətli zk-AI Proverini yarada bilər, beləliklə ZK Rollup-un performansını daha da artırar.

Əlbəttə, AI və Crypto-nun birləşməsi yolunda bir çox çətinliklər mövcuddur. Məsələn, indiyə qədər heç kim bu avtomatik yaradılan sübutların dillərinə mövcud AI əməliyyatlarını köçürməyi tamamlamamışdır, baxmayaraq ki, Giza, ONNX modelini Cario-ya köçürməyə çalışır ki, bu da təsdiq edilə bilən nəticələr üçün istifadə olunsun.

Xülasə

AI və Crypto-nun birləşməsi rəqəmsallaşma sahəsində ağıllı bir dönüş gətirə bilər. AI-nin tətbiqi, Crypto-nu daha ağıllı və səmərəli edir, Crypto isə AI alqoritmlərinə daha real, tam məlumat və etibarlı iş mühiti təmin edir.

Bir çox çətinliklərlə üzləşsə də, AI və Crypto-nun daha dərin birləşməsini gözləmək olar ki, bu da rəqəmsal iqtisadiyyatı inkişaf etdirəcək və bütün insanlığa daha yaxşı bir gələcək yarada bilər.

İstinad sənədi:

https://github.com/ethereum/EIPs/pull/7007/commits

https://www.rockybot.app/

https://www.leelavstheworld.xyz/