Müəllif: CloudY, Jam
Redaktor: Vincero, YL
İnceleyici: Yasmine
2022-ci ilin noyabr ayının sonlarında OpenAI ChatGPT-ni təqdim etdi, bu da ağıllı söhbət sistemidir, qlobal diqqət çəkdi və geniş müzakirələrə səbəb oldu.
AI sektoru daxilində səhmlər A-şəxs bazarında, ABŞ fond bazarında və kriptovalyutalar aləmində nəzərəçarpan bir artım gördü. ChatGPT geniş şəkildə qəbul edildikcə, onun qlobal mənzərəyə olan dərin təsiri açıq oldu və yeni tətbiq ssenarilərinin və oxşar təkrarlanan məhsulların meydana çıxmasına səbəb oldu.
Hətta Microsoft-un OpenAI-ni alması və daha sonra ChatGPT-nin Bing və Office ekosisteminə inteqrasiya olunması investorlarda gözləntiləri artırdı və səhm qiymətlərində nəzərəçarpan yüksəliş görüldü. Lakin ChatGPT4-un təqdimatı — fövqəlinsan süni intellekt imkanlarını nümayiş etdirərək — ilkin həyəcanı tənzimlədi və insanları öz sənayelərində AI-nin transformasiya təsirləri barədə düşünməyə, həmçinin AI-nin daha da inkişafı ilə bağlı potensial riskləri nəzərə almağa vadar etdi.
Bu kontekstdə, məqalə AI və Blockchain sənayesinin hər ikisini hərtərəfli araşdıraraq bu sualları axtarmaq və cavablandırmaq məqsədi daşıyır; məqsəd aydınlıq və həll yolları təqdim etməkdir.
AI sənayesinin hazırkı inkişaf vəziyyəti
Məhsuldarlıq alətləri
AI-nin tarixi texnoloji sıçrayışlar kimi (daş alətlər, buxar mühərrikləri, daxili yanma mühərrikləri, elektrik mühərrikləri, kompüterlər və internet) insan cəmiyyətinə təsiri kimi, transformativ məhsuldarlıq aləti olduğunu demək olar. İnsan-kompüter qarşılıqlı əlaqəsi üçün maneələri minimuma endirməklə və təkrarlanan istehsal tapşırıqlarının səmərəliliyini artırmaqla AI məhsuldarlıqda və istehsal münasibətlərində ciddi dəyişikliklər yarada bilər. Nəticədə AI-nin təsiri insan həyatının ümumi keyfiyyətini artırmağa və insan inkişafının qarşısını alan maneələri azaltmağa qədər uzanır.
AI texnologiyası intellektual istehsalat, səhiyyə, maliyyə, nəqliyyat, təhsil və s. daxil olmaqla müxtəlif sahələrə ciddi təsir göstərib. Maşınlara bilik əldə etməyə və yaradıcılıq tələb etməyən tapşırıqları avtonom şəkildə icra etməyə imkan verərək AI müəyyən sahələrdə məhsuldarlığın artmasına və xərclərin azalmasına kömək edir. Xüsusilə, dərman preparatlarının tədqiqatında AI zülal strukturlarının proqnozlaşdırılmasında tətbiq tapır. Meta AI komandası ESMFold modelini hazırlayıb; bu model 600 milyondan çox makro genomdan ibarət böyük verilənlər toplusuna əsasən zülal strukturlarını effektiv proqnozlaşdırıb. Bu diqqətəlayiq nailiyyət əvvəllər təsəvvür edilən sərhədləri aşaraq təbii zülalların böyük miqyasını və müxtəlifliyini üzə çıxarır.
Praktiki baxımdan AI texnologiyası təbii dildən istifadə edərək mürəkkəb proqramları emal etməyə imkan verir. Çətin proqramlaşdırmanı başa düşmək və ya kodlaşdırma bacarığına malik olmaq zəruri olmur. Bunun əvəzinə istifadəçilər AI sisteminə istədikləri nəticəni ifadə edir, sistem isə nəzərdə tutulan nəticəyə çatmaq üçün tələb olunan aralıq addımları özü icra edir. Bu genişlənmiş məhsuldarlıq AI-nin insan niyyətləri ilə tapşırığın icrası arasındakı uyğunsuzluğu körpüləmək qabiliyyətindən qaynaqlanır; bunun nəticəsində geniş proqramlaşdırma bilikləri və ya mürəkkəb alqoritmləri dərindən anlama tələbi azalır.
AIGC texnologiyası geniş tətbiq sahələrində, o cümlədən intellektual müştəri xidməti, virtual agentlər və oyunlarda böyük potensiala malikdir. Mövcud dil verilənlər bazalarından istifadə etməklə ChatGPT virtual agent sistemlərində və oyun platformalarında fasiləsiz və təbii söhbət təcrübəsi yaradır, istifadəçi məmnunluğunu və məhsul rəqabət qabiliyyətini artırır. Bundan əlavə, ChatGPT hesabatların hazırlanması, məlumatların toplanması və ümumiləşdirilməsi, tərcümə və şərtli illüstrasiyaların yaradılması kimi təkrarlanan məzmun istehsalı tapşırıqlarında insanları effektiv şəkildə əvəz edir. Bu AI genişləndirilməsi insanın məhsuldarlığını azad edir: fərdlərdən gündəlik olmayan tapşırıqların icrası yükünü götürərək, onları əsas istiqamətləndirici göstərişlər verməyə və yaradıcılıq fəaliyyətləri ilə məşğul olmağa fokuslanmağa imkan verir.
Texnologiya Trendləri Bələdçisi
AI-nin əsas tətbiq istiqamətləri ümumi Süni İntellekt, Bilik Qrafı (Knowledge Graphs), Məlumat Analizi və Sintezi, Avtonom İdarəetmə (Autonomous Driving) və AI tərəfindən yaradılan məzmun (AIGC) ilə əhatə olunur.
Bilik qrafı (Knowledge graphs): Bilik qrafında müxtəlif obyektləri, münasibətləri və atributları qrafik təsvirlərlə göstərmək; bu da intellektual axtarış, tövsiyə və sual-cavab tətbiqlərini dəstəkləyir.
Sintetik məlumat: maşın öyrənməsi və digər AI texnikaları ilə yaradılan sintetik məlumatlar AI modellərini təlim və qiymətləndirmək üçün istifadə olunur; real məlumatın əldə edilməsi və ya paylaşılması zamanı məxfilik və təhlükəsizliklə bağlı çətinlikləri aşır.
AIGC: dərin öyrənmə və generativ modellərdən istifadə edən AIGC texnologiyası mətnin yaradılması, səsin yaradılması, təsvirin yaradılması, video yaradılması və s. kimi sahələrdə geniş müzakirə edilir və tətbiq olunur.
2022-ci ildə AIGC bazar maliyyələşməsi və media diqqətində ciddi bir sıçrayış yaşadı. Bununla belə, qeyd etmək lazımdır ki, AIGC hələ də yeni yaranan texnologiyadır və kəşfiyyat və inkişafın ilkin mərhələsindədir.
Xüsusilə, AIGC-nin inkişaf mərhələləri aşağıdakı kimi kateqoriyalara bölünə bilər:
Tədqiqat mərhələsi: Bu mərhələdə əsasən AIGC-nin fundamental prinsiplərini və alqoritmlərini aydınlaşdırmaq, model təlimi və optimallaşdırma metodlarını araşdırmaq və hərtərəfli verilənlər bazaları qurmaq hədəflənir.
Tətbiq mərhələsi: AIGC müxtəlif real ssenarilərdə tətbiq olunmağa başlayır, AIGC texnologiyasının konkret domenlərə effektiv inteqrasiyası araşdırılır.
Sənayeləşmə mərhələsi: AIGC bir neçə sənaye və sahədə geniş yayılır; nəticədə onun özünəməxsus sənaye zənciri və tamamlayıcı ekosistemi formalaşır.
Yekun olaraq, biz yaxın zamanlarda tədqiqat mərhələsindən tətbiq mərhələsinə keçmişik; bu isə AIGC-nin inkişafının hələ başlanğıc mərhələsində olduğunu göstərir.
Əsas komponentlər
Məlumat, alqoritmlər və hesablama gücü AI-nin inkişafını sürətləndirən üç əsas faktor kimi çıxış edir.
Məlumat domenində məlumat keyfiyyəti və müxtəlifliyinin artan önəmi AI texnologiyasının davamlı inkişafı ilə paralel şəkildə yüksəlir. Həmçinin çoxlu sayda sahəyə xas verilənlərdən əlavə, alqoritmlərin təlim dəqiqliyini artırmaq üçün effektiv data cleaning (təmizləmə), preprocessing (ön emal) və labeling (etiketləmə) vacibdir. Bundan əlavə, multimodal və cross-domain (çarpaz sahə) data fusion (birləşdirmə) enhanced value (daha böyük dəyər) və intellekt çıxarmaqda kritik rol oynayır.
Alqoritmlərlə bağlı olaraq, hazırkı AI texnologiya vəziyyəti iterativ irəliləyişlər və davamlı təkmilləşdirmələrlə xarakterizə olunur. Gələcək trendlər multimodal və böyük həcmli modelləri əhatə edən dərin öyrənmə alqoritmləri, eləcə də avtonom öyrənmə, bilik ötürülməsi və inkremental öyrənmə sahəsində yeniliklər üzərində cəmlənir. Bu inkişaflar AI alqoritmlərinin zəkası səviyyəsini artıracaq və tətbiq dairəsini genişləndirəcək, bununla da AI texnologiyasının geniş yayılmasına kömək edəcək.
Hesablama gücü baxımından, AI hesablamalarının sürətləndirilməsi və optimallaşdırılması davamlı avadanlıq yenilənmələrini və təkmilləşdirmələri stimullaşdırır. GPU-lar və TPU-lar kimi ixtisaslaşmış çiplər mühüm töhfə verən elementlər kimi ortaya çıxıb və AI hesablamalarının səmərəliliyini və sürətini nəzərəçarpacaq dərəcədə artırır. Bundan əlavə, cloud (bulud) və edge computing (edge hesablama) inkişafları AI emalı üçün daha çevik və müxtəlif hesablama mühitləri təqdim edir.
Blockchain sənayesinin hazırkı mərhələsi
Paylanmış dəftər
Blockchain — desentralizasiya olunmuş paylanmış dəftərdir.
Blockchain, əsas konsensus mexanizminin verdiyi mühüm immutability (dəyişdirilə bilməmə) xassəsinə malik desentralizasiya olunmuş və paylanmış dəftərdir. On-chain (zəncir üzərində) məlumatlar bloklarda qeydə alınır və minalar/validator-lar tərəfindən təsdiqlənir, beləliklə davamlı zəncir yaranır. Məlumat bir dəfə blokda qeydə alındıqdan sonra, smart kontraktlar və ya hesablar tərəfindən yaradılmasından asılı olmayaraq, onu dəyişdirmək mümkün olmur.
Konsensusun pozulmasının çətinliyi və dəyəri node-ların sayı, coğrafi paylanma, hesablama gücü və ya stake edilmiş tokenlərin dəyəri artdıqca artır. Nəticədə, qeydə alınmış məzmunun dəyişdirilməsi mərkəzləşdirilmiş qurumlar üçün çətin və ağır bir işə çevrilir.
Bundan əlavə, dəyişdirilə bilməyən bir mühitdə kodla qurulmuş smart kontraktlar istifadəçilərə heç bir üçüncü tərəfə etibar etmədən onlarla qarşılıqlı fəaliyyət göstərməyə imkan verir. Bu intellektual kontraktlar əvvəlcədən müəyyən edilmiş kod yollarını icra edir və nəticədə blockchain üzərində etibarsız əməliyyatların (trustless transactions) həyata keçirilməsini mümkün edir.
Bundan əlavə, smart kontrakt daxilindəki aktivlər yalnız əlaqəli hesab tərəfindən əldə edilə bilər; bununla da digər hesablar smart kontrakt vasitəsilə aktivləri orijinal hesabdan köçürə bilmir. Orijinal hesabın hər bir əməliyyatı şəxsiyyətin təsdiqi üçün imza tələb edir; hətta ilkin köçürmə qarşılıqlı əlaqəsi də smart kontraktın hesabın aktivlərinə çıxış verməsi üçün əvvəlcədən Approve tələb edir. Bu dizayn istifadəçinin wallet hesabını onun şəxsiyyəti (DID) və aktivləri üçün ideal vasitə kimi yerləşdirir.
Konsensus mexanizmləri və smart kontraktlar çərçivəsində bütün on-chain aktivlər və əməliyyatlar dəqiq şəkildə qeydə alınıb aid edilə bilər; bu da əlaqəli faydaların avtomatik şəkildə qanuni sahibin hesabına yığılmasını asanlaşdırır. Bu, saxta aktivlər və şəxsiyyətin ələ keçirilməsi (impersonation) kimi problemləri effektiv şəkildə həll edir: icazəsiz şəxslər aktivləri oğurlamaq üçün orijinal hesabdan smart kontrakt vasitəsilə köçürmək məqsədilə kopyalayaraq yapışdırmağa cəhd edə bilmirlər və bununla qanuni sahibin maraqları mənimsənilmir.
Xüsusilə, rəqəmsal aktivlər tokenləşdirilmiş smart kontrakt ünvanları ilə unikal şəkildə müəyyən edilə bilər. Məsələn, qeyri-funksional tokenlər (NFT-lər) rəqəmsal bədii əsərləri təmsil edə bilər. Bundan əlavə, şəxslərin fəaliyyətini ötürülməyən tokenlərdən (SBT-lərdən) istifadə etməklə autentifikasiya etmək mümkündür; bu, onların konkret vaxt və məkan daxilində gördüyü işə və ya iştirakına dair sübut verir (Proof of Work/Proof of Attendance).
Texnologiya Trendləri Bələdçisi
Blockchain texnologiyası arxitekturasının qatlı strukturu Layer 0-2 ilə xarakterizə olunur; konsorsium zəncirləri və şəxsi zəncirlər isə Blockchain tətbiq ssenarilərinin fərqli növlərini təmsil edir.
Layer 0 Blockchain-in fiziki infrastrukturunu və şəbəkə arxitekturasını nəzərdə tutur: buraya avadanlıq qurğuları, şəbəkə protokolları və ötürmə mühiti daxildir. O, müxtəlif zəncirlər arasında kommunikasiya təmin edən və aktivlərlə bağlı problemlərin həllinə yönələn əsas komponent kimi xidmət edir. Xüsusilə Cosmos, Polkadot və LayerZero kimi aparıcı texnologiyalar bu sahənin tanınmış nümayəndələridir.
Layer 1, həmçinin baza qat və ya ictimai zəncir (public chain) kimi tanınır, Blockchain ekosistemində fundamental rol oynayır. Layer 1-ə dair nümunələrə Bitcoin və Ethereum kimi geniş tanınan platformalar daxildir. Layer 1-də protokolların dizaynı və texnoloji icrası Blockchain sisteminin əsas performansına və funksionallığına ciddi təsir göstərir. Bundan başqa, Layer 1 xüsusi xüsusiyyətlərinə görə EVM (Ethereum Virtual Machine) və EVM-ə əsaslanmayan sistemlər kimi müxtəlif növlərə bölünə bilər.
Layer 2, Layer 1-in üzərində qurulmuş protokollar və həllər deməkdir; məqsəd Blockchain-in performansını artırmaq və tətbiq ssenarilərini genişləndirməkdir. Hazırda Layer 2 protokollarının altı növü var; bunların əsas yayğınları ZK Rollup və Optimistic Rollup-lardır. Bu protokollar Blockchain-in daha çox əməliyyatı emal etməsinə, TPS-i (saniyədə əməliyyat sayı) artırmağa və Gas xərclərini azaltmağa imkan verir.
Konsorsium Zənciri (Consortium Chain) birgə idarə olunan blockchain şəbəkəsidir: banklar, sığorta şirkətləri və təchizat zənciri şirkətləri kimi ortaq maraqları olan bir neçə təşkilat və ya qurum tərəfindən idarə olunur. Açıq (public) zəncirlərdən fərqli olaraq, iştirakçılar və node-ların sayı məhduddur; bu da əməliyyat sürətini və təhlükəsizliyi artırır.
Şəxsi (Private) Zəncir vahid bir təşkilata və ya quruma məxsus, icazəli (permissioned) blockchain şəbəkəsidir və adətən yalnız daxili əməkdaşların iştirakına icazə verir.
Əsas komponentlər
Paylanmış node-lar, kriptoqrafiya, konsensus alqoritmləri, smart kontraktlar və kriptovalyutalar Blockchain texnologiyasının inkişafını irəli aparan əsas elementlərdir.
Paylanmış node-lar Blockchain texnologiyasının əsas mahiyyətini təşkil edir: məlumatın desentralizasiya olunmuş saxlanmasını və ötürülməsini təmin edir. Kriptoqrafiya Blockchain-in təhlükəsizliyini və məxfiliyini qorumaq üçün əsas nəzəri alətdir. Bundan əlavə, konsensus alqoritmləri Blockchain şəbəkəsində paylanmış razılığın qurulmasında həlledici rol oynayır. Smart kontraktlar isə öz-özünə icra olunan kompüter proqramları kimi Blockchain üzərində müxtəlif məntiqi əmrlərin icrasına imkan verir. Nəhayət, kriptoqalyutalar şifrələmə texnikaları ilə təmin edilərək əməliyyatların təhlükəsizliyini və anonimliyini qoruyur.
Paylanmış node-lardan istifadə etməklə bütün iştirakçılar məlumatın tam surətini saxlaya bilir; bu da həm şəffaflığı, həm də təhlükəsizliyi təmin edir. Blockchain daxilində mühüm texnologiyalar — hash funksiyaları, rəqəmsal imzalar və asimmetrik şifrələmə — kriptoqrafik tətbiqlərdir. Bu texnologiyalar istifadəçi məxfiliyini qoruyarkən məlumat bütövlüyünün qorunmasında və şəxsiyyətlərin doğrulanmasında mühüm rol oynayır.
Proof of Work (PoW) və Proof of Stake (PoS) daxil olmaqla konsensus alqoritmləri tətbiq edildikdə, bütün node-lar vahid razılığa gələ bilir və bu, məlumatın konsistensiyasını və immutability-ni təmin edir. Smart kontraktlar etibarsız (trustless) əməliyyatları asanlaşdırır; bu, vasitəçilərin rolunu aradan qaldıraraq müəyyən dərəcədə əməliyyatın səmərəliliyini və təhlükəsizliyini artırır. Bitcoin və Ethereum kimi kriptovalyutaların meydana çıxması blockchain texnologiyasının geniş yayılmasına və inkişafına təkan verib.
Blockchain və AI-nin kəsişməsi
AI inqilabı fonunda, AI-nin Blockchain-i nə dərəcədə dəyişdirdiyini, həmçinin Blockchain-in mərkəzsizləşdirilməsi və etimad imkanlarının AI-yə təsirini düşünmək vacibdir.
Əvvəlcə AI məhsuldarlıq aləti kimi texniki maneələri azaltmaq potensialına malikdir; bu isə blockchain sənayesindəki çətinlikləri azaldır və ümumi effektivliyi artırır.
İkincisi, AI tərəfindən idarə olunan oyunlar və metaverselər əvvəlcədən müəyyən edilmiş ssenarilərdən qurtulacaq, blockchain mühitində yeni narrativlər və oyun təcrübələri formalaşdıracaq.
Blockchain-in smart kontraktları AI-nin fəaliyyət göstərə biləcəyi domenləri və sərhədləri müəyyən edə və ya AI-nin icazələrinə məhdudiyyətlər qoya bilər; bununla da onun icazəsiz şəkildə yayılmasının qarşısı alınır.
Bundan əlavə, blockchain-in desentralizasiyası AI modelinin təlimi üçün zəruri olan əsas verilənlər və hesablama gücü daxil olmaqla resursların paylaşılmasını və bölüşdürülməsini asanlaşdıra bilər.
Bundan əlavə, blockchain-in autentifikasiya imkanları məlumatın bütövlüyü, şəxsiyyətin təsdiqi və mülkiyyət hüquqları barədə sübut təqdim edə bilər; bununla da AI tətbiqlərindən yarana biləcək maraqlar toqquşmalarını azaldır.
Blockchain üçün AI-nin əhəmiyyəti
Əvvəlcə AI alət kimi məzmun yaradılması üzrə maneələri azalda bilər; bu da texniki bilikləri olmayan insanların yaradıcılığını ifadə etməsinə və yüksək keyfiyyətli məzmun yaratmasına imkan verir. Buraya NFT yaradılması, oyun aktivlərinin hazırlanması, metaverse modelləşdirilməsi və kodun generasiyası kimi müxtəlif sahələr daxildir.
Lakin hazırda NFT sahəsində AIGC-nin istifadəsi əsasən sadə şəkillərin yaradılması ilə məhdudlaşır və ənənəvi Generative Art-dan əsaslı fərqlər ortaya qoymur. NFT məkanında AIGC-nin potensialını tam istifadə etmək üçün, Mirror World-un AI-dən istifadə edərək NFT-lərə fərqli bir mahiyyət bəxş etdiyi kimi, NFT-lərin xüsusiyyətlərini genişləndirmək məqsədilə daha dərin araşdırma tələb olunur.
İkincisi, kodun inkişafı ilə bağlı texniki maneələr ciddi şəkildə azalır. Kod yazmaq smart kontraktın yerləşdirilməsini və ya haker/white-hat fəaliyyətlərini əhatə edir; bu, spektrin əks uclarını təmsil edir. AI təbii dildən istifadə etməklə smart kontraktların yerləşdirilməsini asanlaşdıra bilər, hücumçu tərəf isə AI-dən istifadə edərək kontrakt kodunu analiz edib hücumlar başlada bilər. AI-dən yararlanmaqla yerləşdirilmiş kontrakt koduna iterasiya etmək mümkün olur; bu da daxili rəqabəti artırır və bütün sənaye üzrə daha möhkəm və etibarlı kod bazası formalaşdırır. Bu baza, maraqlı tərəflərə blockchain arxitekturasını optimallaşdırmaq, geniş layihələr dizayn etmək və gameplay-i yaxşılaşdırmaq kimi məsələlərə prioritet verməyə imkan verir; nəticədə biznes səviyyəsində innovasiya təşviq olunur.
Eynilə, AI texniki maneələri sadələşdirərək əvvəlki dövrdə mürəkkəb sayılan əməliyyatların geniş tətbiqini mümkün edir. Məsələn, flash loan-lar, optimal mining strategiyaları və avtomatlaşdırılmış yield əldə edilməsi, eləcə də Head Miner Exit Time qərarı — bunların hamısı AI tərəfindən icra oluna bilər. AI-nin əməliyyatları müstəqil proqramlaşdırmaq, yolları seçmək və birbaşa icra etmək qabiliyyəti var. Bu, Yu-Gi-Oh! oyununda skill card-lardan istifadə etməyə bənzəyir: skill card-lar işə düşür və avtomatik təsir göstərir. Bu əlçatanlıq adi istifadəçilərə əvvəl yalnız yüksək texniki bacarığı olanların edə bildiyi əməliyyatlarda iştirak etməyə imkan verir. Məsələn, MEV-i tutmaq adətən MEV botunun proqramlaşdırılmasını tələb edir. Lakin belə işlər adi insanlar üçün mümkün olanda iştirak genişləndikcə qazanc marjası azalır. Nəticədə game theory prinsiplərinə görə yüksək gas haqları MEV-in dəyərini yeyən bir “gas yarışı” yaranır. Sonda bu, MEV-in gəlirliliyinin azalmasına və MEV-in təsirinin zəifləməsinə gətirib çıxarır. Bu fenomen sənayenin optimallaşdırılmasını stimullaşdıran bir texnoloji inkişaf formasını nümayiş etdirir.
AI blockchain texnologiyasının geniş yayılmasına kömək edəcək. Hazırda Footprint Analytics-in məlumatlarına görə aktiv Ethereum istifadəçilərinin sayı 320,000-dən azdır ki, bu da ümumi internet istifadəçilərinin kiçik bir hissəsini təşkil edir. Əsas problem istifadəçi tələbinin olmaması və on-chain qarşılıqlı əlaqələrin mürəkkəbliyidir. Əvvəllər məlumatı blockchain-ə inteqrasiya etmək və ya blockchain əsaslı biletlər və etimadnamələrdən istifadə etmək üçün blockchain sisteminin qurulması və ya yüksək gas ödənişlərinə getmək lazım idi; nəticədə ciddi xərclər yaranırdı. Lakin indi AI texnologiyasından istifadə aşağı xərcli blockchain qurulmasına və on-chain məlumat istifadəsinin optimallaşdırılmasına imkan verir və bu da gas xərclərinin azalmasına gətirir. Nəticədə blockchain texnologiyası autentifikasiya və şəffaflıq tələb edən müxtəlif sahələrdə tətbiq oluna və smart kontraktlar yerləşdirilə bilər. Ən sonda AI idarə etdiyi sadələşdirilmiş qarşılıqlı fəaliyyət sistemi blockchain sənayesinə çox sayda istifadəçi cəlb edəcək.
AI-nin blockchain kontekstində təsiri əsasən tətbiq qatına (application layer) məhduddur. İstifadəçilər AI-dən istifadə edərək smart kontraktların yazılması ilə bağlı mürəkkəbliyi aşır və ehtiyaclarına uyğun tətbiqləri birbaşa yerləşdirə bilər. Nəticədə layihələrin inkişafında diqqət emissiyadan (buraxılışdan) innovasiyaya və əməliyyatlara keçəcək. Gələcəkdə tətbiq qatında ciddi transformasiya dəyişiklikləri gözlənilir. Bununla belə, AI-nin təsiri icra (execution), konsensus və verilənlər qatları da daxil olmaqla aşağı (fundamental) qatlara genişlənmir; bunun üçün baza səviyyəsində irəliləyişlər tələb olunur. Sadəcə təkrarlanan tapşırıqların avtomatlaşdırılması bu sahələrdə keyfiyyət dəyişiklikləri yaratmaq üçün kifayət deyil. Məsələn, Ethereum London yenilənməsində EIP1559 tətbiqi Ethereum-un inkişafını gücləndirib; Shanghai yenilənməsinin tamamlanması isə ETH staking həcmini artırmaq, Ethereum-un təhlükəsizliyini möhkəmləndirmək və LSD sektorunun artımını dirçəltmək üçün vacibdir.
AI-də Blockchain-in rolu
Blockchain-in mərkəzsizləşdirilməsi ilə mərkəzləşdirilmiş AI texnologiyasının fərqi paradoksal şəkildə AI-də rast gəlinən problemləri həll etmək üçün imkan yaradır.
Müasir AI və böyük məlumat texnologiyalarının, əhəmiyyətli texnoloji imkanlara və resurslara malik məhdud sayda güclü qurumların nəzarəti altında həddindən artıq mərkəzləşməsi bazar trendləri və istifadəçi davranışı üzərində təsir imkanı yaradır. Nəticədə fərdlər AI-nin təlimatları sadiq şəkildə icra etməsinə inanmağa məcbur olur və bu, məxfilik pozuntuları, alqoritmik qərəzlər və məlumat sui-istifadəsi kimi daxili risklər doğurur.
Blockchain-in paylanmış və desentralizasiya olunmuş təbiəti bu problemlərə praktiki həll yolu təklif edir. Smart kontraktlar vasitəsilə məlumatın əlçatanlığı və əməliyyat sərhədləri məhdudlaşdırıla bilər; beləliklə zərərli davranış riski azalır. Monitorinq node-larının yerləşdirilməsi isə AI-nin hesablama resurslarını müsadirə etməklə qaydasızlığa görə cərimələmə imkanı yaradır. Bu çərçivə AI-nin diqqətini insan inkişafına yönəldir, həddindən artıq istifadə və icazəsiz fəaliyyətlərin qarşısını alır.
Blockchain anonim istifadəçilərə AI modelinin təlimi üçün zəruri əsas məlumatı təqdim edib-etməyəcəyinə qərar vermək imkanı verir. Zero-knowledge (zk) texnologiyası istifadəçi məlumatının açıqlanmasına şərait yaradır, eyni zamanda şəxsi məxfiliyi qoruyur. Məlumatın toplanması, saxlanması və paylaşılması prosesinin hamısı desentralizasiya olunmuş node-lar üzərində işləyir; bu da məlumat təhlükəsizliyini, əlçatanlığını və mənbə doğrulamasını təmin edir. Nəticədə AI modelindən yaranan mənfəətin müəyyən hissəsi dividendlər kimi məlumat sahiblərinə paylana bilər. Uyğun stimul mexanizmi yüksək məlumat təhlükəsizliyi ilə birlikdə blockchain-in desentralizasiya xarakterini əsas götürə bilər.
Eyni qaydada, istifadəçilər AI modelinə sorğu verəndə, sorğular istifadə olunduqda onların sorğulara sahiblik payına əsasən qismən mənfəət əldə edə bilərlər. Bu razılaşma həm AI məlumat sahiblərinin, həm də sorğu təminatçılarının maraqlarını qoruyur.
Hesablama minalanması (computational mining) əhəmiyyətli nəzərə alınmalı məsələdir, çünki böyük həcmli verilənlər və yetərli hesablama gücü tələb olunur. Lakin hazırda qlobal hesablama resurslarının təklifi tələbi ötmür. Bunu həll etmək üçün desentralizasiya olunmuş bulud hesablama minalanma hovuzları resursları birləşdirə və töhfə verənlərə subsidiya verə bilər. Ardınca, AI model təlimi üçün hesablama gücünün hərrac mexanizmi ilə bölüşdürülməsi məhdud resursların hesablama təhlükəsizliyi və etibarlılığı ilə səmərəli istifadəsini təmin edir. Bundan əlavə, verilənlərin, alqoritmlərin və hesablama gücünün inteqrasiyası AI-as-a-Service (AI xidmət kimi) protokolunun inkişafına imkan verir. Desentralizasiyadan və təkrar istifadə imkanından yararlanaraq bu protokol məlumatın əldə edilməsi, emalı, alqoritmin seçilməsi və hesablama resurslarının ayrılması daxil olmaqla ehtiyacı olan istifadəçilərə AI model quruculuğu üzrə xidmətlər təqdim edir. Bu ekosistem əsaslı yanaşma mərkəzləşdirmə risklərini azaldır, eyni zamanda təchizat zənciri üzrə faydaları qoruyur.
AI tətbiqi sahəsində blockchain, AI-nin diqqətəlayiq öyrənmə imkanlarından qaynaqlanan piratçılıq, plagiat və virtual şəxsiyyət kimi problemləri effektiv şəkildə həll edir. Bədii əsərləri on-chain NFT kimi qeyd etməklə unikal smart kontrakt ünvanları onların orijinallığını təsdiqləyir. Bədii əsərlərin dəyəri, yalnız özünün bədii keyfiyyətindən yox, həm də yaradıcının şəxsiyyətindən asılıdır; Van Gogh-un Günəbaxanı təqlidlərinin dəyəri az olur. Blockchain isə hansı günəbaxan tablosunun həqiqətən Van Gogh-un əl işi olduğunu sübut edə bilər. Eyni zamanda blockchain paylanmış bilik qrafı qurmaq üçün istifadə oluna bilər; bu da məlumatın bütövlüyünü, daimi saxlanmasını və əlçatanlığını təmin edir.
AI tərəfindən şəxsi məlumatlardan istifadə edərək virtual şəxsiyyətlərin qurulmasını həll etmək üçün Owner Attested Tokens (OATs) və ya Self-sovereign Biometric Tokens (SBTs) istifadə oluna bilər. Hər bir blockchain əməliyyatı qeyd olunur və yaradılan müvafiq OAT və ya SBT unikal olur; bu da bu tokenlərə əsasən şəxsiyyətin doğrulanmasına imkan verir. Blockchain-in manipulyasiya olunmayan təbiəti mövcud olmayan hadisələrin uydurulmasının qeyri-mümkünlüyünü təmin edir.
Yekun olaraq, AI məhsuldarlıq aləti kimi xidmət edir: blockchain-in qəbulunu təşviq edir və metaverse üçün yeni narrativlər təqdim edir. Lakin AI yalnız təkrarlanan tapşırıqları əvəz etmək və texniki maneələri azaltmaqla məhdudlaşır; kritik texnologiyalarda innovasiyanı istiqamətləndirə bilmir. Buna görə də AI-nin blockchain sənayesinə təsiri tətbiq qatında (application layer) qalır.
Digər tərəfdən, blockchain AI sənayesində risk nəzarətçisi və resurs optimizatoru kimi fəaliyyət göstərir. O, həddindən artıq AI inkişafını və icazəsiz əməliyyatları məhdudlaşdırır, məlumatı və aktivlərin mülkiyyət hüquqlarını qoruyur və AI üçün tələb olunan verilənlərlə hesablama resurslarının inteqrasiyasını optimallaşdırır. Bununla belə, onun səlahiyyəti əsasən AI daxilində şəffaflığın, desentralizasiyanın və məlumat mülkiyyətinin təşviqi ilə bağlıdır.
İstinad
[1]"Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System" — Satoshi Nakamoto (2009.03)
[2]"Mastering Bitcoin" — Andreas Antonopoulos (2016.03)
[3] "Challenges and Recent Advances in Blockchain-Based Payment Channel Networks" (2021.07)
[4] "Beyond Web3: The Fantastic Drift of AIGC, the New Darling of Capital" — 0xmin (2022.10)
[5] "The Dilemma of AIGC and the Way to Break Barriers in Web3" — wheart.eth (2022.11)
[6] "AIGC: The Revolution of Content Productivity" — Yang Renwen (2022.12)
[7] "Emergence and Evolutionary Information of Large Language Models: Accelerating Protein Structure Prediction" — Zeming Lin (2023.03)
[8] "How AI Can Help Build Web3" — crypto.com-dan (2023.03)
[9] "Reflections: The Impact of AI Breakthroughs on Creators and NFTs" — Sleepy (2023.04)
[10] "Ethereum White Paper" — Vitalik Buterin (2023.05)
#OpenAI #chatGPT-4 #crypto2023 #Binance