#openai据报完成新一代bel模型预训练
1. OpenAI yenidən ultra-miqyaslı pre-treninq yarışına qayıdır
10T parametr modelin ölçüsünün yenə də həddindən artıq genişlənəcəyini göstərir. Lakin parametr sayının özü modelin imkanlarına bərabər deyil; təlim məlumatlarının keyfiyyəti, hesablama həcmi, arxitektura, MoE dizaynı və post-treninq də eyni dərəcədə önəmlidir.
2. Bel bəlkə də birbaşa istehlakçıya yönələn məhsul deyil
Paylaşımların/insaydlərin təsvirinə görə Bel daha çox bir **“əsas (foundation) model”** kimidir:
Bel → post-treninq / inferens qabiliyyəti → Astra / GPT-6 və sonrakı məhsullar
Yəni, hətta Bel artıq pre-treninqi tamamlasaydı da, bu o demək deyil ki, istifadəçi dərhal “10T parametrli” bir modeli işə sala biləcək.
3. Əsl diqqət çəkən məsələ Astra-dır
Hazırkı açıq məlumatlarda OpenAI daha aydın şəkildə Astra-nı qeyd edir; Bel-i yox. Yəni bazar hal-hazırda təsdiqlənməmiş daxili təlim layihəsini gələcək məhsul yol xətti ilə əlaqələndirmiş ola bilər.
4. AI hesablama (compute) gücü ekosistemi yenidən stimullaşdırıla bilər
Əgər 10T səviyyəli modellər həqiqətən miqyaslı təlimə keçsə, uzunmüddətli perspektivdə bu, deməkdir:
AI GPU tələbi artmağa davam edəcək
məlumat mərkəzləri üçün kapital xərcləri yüksək səviyyədə qalacaq
HBM tələbi artacaq
sürətli şəbəkə/switch-lərə tələbat artacaq
iquid cooling (maye soyutma), elektrik və məlumat mərkəzi infrastrukturunun faydası olacaq
AI sənayesi / ABŞ səhmlərinə təsir
Mənim qiymətləndirməm:
Qısa müddət: AI compute ekosistemi üçün müsbət siqnaldır, amma xəbərin doğruluğu hələ də ən böyük endirim amili olaraq qalır.
Əgər sonrakı mərhələdə OpenAI rəsmi olaraq Bel-i təsdiqləsə və həqiqətən 10T+ miqyasına çatsa, bazar növbəti tur AI compute kapital xərcləri gözləntilərini yenidən yuxarı düzəldə bilər.
Faydalanma istiqamətləri təxminən belədir:
GPU → HBM → sürətli şəbəkə → optik modullar → serverlər → maye soyutma → məlumat mərkəzləri → elektrik
Burada diqqət yetirilməli real məqam “10T” rəqəmi yox, OpenAI-nin həmin compute-ları böyük miqyasda yerləşdirməyə başlayıb-başlamamasıdır və növbəti nəsil modelin inferens (modelin işlədilmə) xərclərinin əhəmiyyətli şəkildə azalması olub-olmamasıdır.
---------------------
$SNDK ticarət strategiyası
1,468 sabitləşmədən sonra long (alış) edin
Zərər dayandırma (stop-loss): 1,451
Hədəf: 1,560 ətrafında azaldın və ya mənfəəti götürün
【👇👇 aşağıdakı ticarətə klikləyin👇👇】🚀🚀🚀🎉🎉🎉🎉🎉
1. OpenAI yenidən ultra-miqyaslı pre-treninq yarışına qayıdır
10T parametr modelin ölçüsünün yenə də həddindən artıq genişlənəcəyini göstərir. Lakin parametr sayının özü modelin imkanlarına bərabər deyil; təlim məlumatlarının keyfiyyəti, hesablama həcmi, arxitektura, MoE dizaynı və post-treninq də eyni dərəcədə önəmlidir.
2. Bel bəlkə də birbaşa istehlakçıya yönələn məhsul deyil
Paylaşımların/insaydlərin təsvirinə görə Bel daha çox bir **“əsas (foundation) model”** kimidir:
Bel → post-treninq / inferens qabiliyyəti → Astra / GPT-6 və sonrakı məhsullar
Yəni, hətta Bel artıq pre-treninqi tamamlasaydı da, bu o demək deyil ki, istifadəçi dərhal “10T parametrli” bir modeli işə sala biləcək.
3. Əsl diqqət çəkən məsələ Astra-dır
Hazırkı açıq məlumatlarda OpenAI daha aydın şəkildə Astra-nı qeyd edir; Bel-i yox. Yəni bazar hal-hazırda təsdiqlənməmiş daxili təlim layihəsini gələcək məhsul yol xətti ilə əlaqələndirmiş ola bilər.
4. AI hesablama (compute) gücü ekosistemi yenidən stimullaşdırıla bilər
Əgər 10T səviyyəli modellər həqiqətən miqyaslı təlimə keçsə, uzunmüddətli perspektivdə bu, deməkdir:
AI GPU tələbi artmağa davam edəcək
məlumat mərkəzləri üçün kapital xərcləri yüksək səviyyədə qalacaq
HBM tələbi artacaq
sürətli şəbəkə/switch-lərə tələbat artacaq
iquid cooling (maye soyutma), elektrik və məlumat mərkəzi infrastrukturunun faydası olacaq
AI sənayesi / ABŞ səhmlərinə təsir
Mənim qiymətləndirməm:
Qısa müddət: AI compute ekosistemi üçün müsbət siqnaldır, amma xəbərin doğruluğu hələ də ən böyük endirim amili olaraq qalır.
Əgər sonrakı mərhələdə OpenAI rəsmi olaraq Bel-i təsdiqləsə və həqiqətən 10T+ miqyasına çatsa, bazar növbəti tur AI compute kapital xərcləri gözləntilərini yenidən yuxarı düzəldə bilər.
Faydalanma istiqamətləri təxminən belədir:
GPU → HBM → sürətli şəbəkə → optik modullar → serverlər → maye soyutma → məlumat mərkəzləri → elektrik
Burada diqqət yetirilməli real məqam “10T” rəqəmi yox, OpenAI-nin həmin compute-ları böyük miqyasda yerləşdirməyə başlayıb-başlamamasıdır və növbəti nəsil modelin inferens (modelin işlədilmə) xərclərinin əhəmiyyətli şəkildə azalması olub-olmamasıdır.
---------------------
$SNDK ticarət strategiyası
1,468 sabitləşmədən sonra long (alış) edin
Zərər dayandırma (stop-loss): 1,451
Hədəf: 1,560 ətrafında azaldın və ya mənfəəti götürün
【👇👇 aşağıdakı ticarətə klikləyin👇👇】🚀🚀🚀🎉🎉🎉🎉🎉
