NVIDIA ən azı 1 trilyon parametrli, “Nemotron 4” adlı açıq mənbəli modeli tam gücü ilə inkişaf etdirməyə çalışır; məqsəd OpenAI və digər aparıcı müştərilərə, həm də bulud nəhənglərinə asılılığı azaltmaqdır. Şirkət təkcə serverləri geri icarəyə vermək yolu ilə bulud xidmətinin hesablama imkanlarına dair öhdəliyi xeyli artıraraq 28 milyard dollara çatdırmayıb, həm də Mistral, Cursor və başqalarını əhatə edən “Nemotron ittifaqı” təşkil edərək birgə ekosistem qurur. NVIDIA-nın ABŞ səhmləri bazaröncəsi təxminən 2% yüksəlib.
NVIDIA özünün hazırladığı açıq mənbəli süni intellekt modellərinə ciddi şəkildə mərc edir və bununla GPU tələbatını artırmağa çalışır—amma bu strategiya eyni zamanda onu öz müştəriləri və investisiya qoyduğu tərəflərlə açıq rəqabətə girən həssas vəziyyətə də salır.
11 The Information nəşri bildirir ki, Nvidia məqsəd qoyub ki, Nemotron 4-ün ən böyük versiyasının performansı qlobalın ən yaxşı açıq mənbəli modelləri ilə eyni səviyyəyə çatdırılsın. Bir neçə əməkdaş deyib ki, modelin parametrləri ən azı 1 trilyon olacaq—yəni hazırda ən böyük modeli olan Nemotron 3 Ultra-nın təxminən iki qatına bərabərdir. Nvidia-nın generativ AI üzrə vitse-prezidenti Kari Briski e-mailində yazıb: “Nvidia Nemotron-a investisiya qoyur, çünki biz inanırıq ki, hər bir müəssisə, hər bir ölkə əlçatan qabaqcıl açıq mənbəli modelə ehtiyac duyur.”
Hazırda Nvidia-nın çip tələbatı OpenAI, Microsoft, SpaceX kimi azsaylı qabaqcıl laboratoriyalar və bulud xidmət provayderləri üzrə yüksək dərəcədə cəmləşib; bu qurumlar isə getdikcə öz AI çiplərini hazırlamağa (in-house) daha çox yönəlir. Nemotron 4-ün irəliləyişi tələbat bazasını daha geniş müəssisə istifadəçiləri qrupuna yaymaq məqsədi daşıyır və bununla Nvidia-nın əsas (baş) müştərilərdən asılılığını azaltmağı hədəfləyir. AI model qiymətləndirmə təşkilatı Arena-nın baş icraçı direktoru Anastasios Angelopoulos deyib: “Hansı şirkət hansısa əla açıq mənbəli modeli ortaya qoyursa-qoysun, Nvidia qalib gələn tərəfdir.”
Nvidia-nın ABŞ səhm bazarında, bazar öncəsi ticarətdə payı təxminən 2% artıb.
Trilyonlarla parametrlik hədəf, hesablama sərmayəsinin üçqat artımı sıçrayışı
Nemotron layihəsində iştirak edən bir neçə əməkdaşın dediyinə görə, Nvidia-nın inkişaf etdirməyi planlaşdırdığı ən böyük miqyaslı Nemotron 4 modelinin parametrlərinin sayı ən azı 1 trilyon təşkil etməlidir; bu, bu ilin iyununda təqdim etdiyi mövcud ən böyük model Nemotron 3 Ultra-nın təxminən iki qatıdır. Parametrlərin bu miqyası yenə də Çinin aparıcı açıq mənbəli modellərindən xeyli aşağı olacaq, lakin Nvidia eyni zamanda sıxlaşdırma (compression) texnologiyasının daha kiçik modellərə üstün performans nümayiş etdirməyə imkan verdiyini vurğulayır.
Hesablama gücünə (compute) yatırılan resurslar baxımından, Nvidia-nın qətiyyəti onun maliyyə öhdəliklərini əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirməsində özünü göstərir. Məlumata görə, şirkət öz çiplərini alan bulud xidmət provayderlərinə AI serverləri icarəyə verməklə hesablama gücü əldə edir. Bu ilin aprel ayına qədər Nvidia-nın illərlə davam edən bulud xidmət öhdəliklərinin ümumi dəyəri 2031-ci ilin əvvəlində açıqlanan 280 milyard ABŞ dollarına çatıb—bir il əvvəl açıqlanan rəqəmin təxminən üç qatı. Bu maliyyə ili üzrə (2028-ci ilin yanvarınadək) müvafiq xərclər isə təxminən 7 milyard ABŞ dolları təşkil edir; OpenAI və Anthropic-in investisiya miqyası ilə müqayisədə daha az olsa da, ABŞ və Çindəki aparıcı açıq mənbəli laboratoriyaların tarixi ümumi maliyyələşdirmə məbləğlərinin böyük hissəsini ötüb.
Tədqiqat-inkişaf (R&D) heyətinin ölçüsü baxımından da Nemotron layihəsi genişlənməyə davam edir. Nvidia-nın əvvəlki vacib modelinin elmi məqaləsində müəllif imzası olanların sayı 570 nəfər olub; bir neçə əməkdaş Nemotron 4-ə cəlb olunanların sayının daha da çox olacağını deyib. “İndi hər kəs içəri girmək istəyir”, deyə bir keçmiş əməkdaş bildirib.
“Nemotron alyansı”nın qurulması, açıq mənbə ekosistem tərəfdaşlarının geniş cəlbi
Nemotron 4-ün R&D-ni sürətləndirmək üçün Nvidia “Nemotron alyansı” adlı əməkdaşlıq şəbəkəsi qurub. Üzvlər arasında Reflection, Cursor, Thinking Machines və Mistral kimi açıq mənbə inkişaf etdiriciləri var. Hər tərəf öz model layihələrini irəli aparmaqla yanaşı, Nemotron 4-ə təlim məlumatları, qiymətləndirmə dəstəyi və model dizaynı üzrə təkliflər də təqdim edir.
Bundan əlavə, əməkdaşlıq prosesində bilavasitə iştirak edən bir şəxsin sözlərinə görə, AI modellərinin təlimi üzrə ilkin startap Prime Intellect bu layihəyə model təliminə dəstək üçün 300 min simulyasiya mühiti qatıb. AI proqramlaşdırma alətləri startapı Cognition da alyansın üzvü kimi qeyd olunur; məlumatlı mənbələr bildirir ki, şirkət Nvidia-ya kod təlim məlumatlarının təqdim edilməsi ilə bağlı müzakirələr aparsa da, həmin əməkdaşlıq hələ rəsmi şəkildə ictimaiyyətə açıqlanmayıb.
Alyans üzvlərinin motivasiyası fərqlidir. Bəzi şirkətlər Nvidia-nın açıq mənbə ekosistemini təşviq etməsindən yararlanaraq bazar payını genişləndirmək istəyir; digərləri isə özlərinin təlim hesablama gücünü tam üzərinə götürmək xərclərindən yayınmaq üçün daha aşağı xərc hesabına öz istifadələri üçün keyfiyyətli bir modelin inkişaf istiqamətinə təsir göstərməyi hədəfləyir. Prime Intellect-in baş icraçı direktoru Vincent Weisser bu alyansı tək bir “ilah səviyyəli” modelin inhisarına qarşı kollektiv addım kimi xarakterizə edib—ən yaxşı açıq mənbəli model adını qazanmağa yönələn sıfır məbləğli oyun kimi yox.
Müştərilər və rəqiblər arasındakı sərhədlər bulanıqlanır
Nemotron 4-ün irəliləyişi Nvidia-nı bir növ incə struktur gərginliyi içində saxlayır. Bir tərəfdən, OpenAI uzun müddətdir Nvidia çiplərinə tələbatın əsas sürücülərindən biri olub və Nvidia ona 30 milyard ABŞ dolları sərmayə qoyub; digər tərəfdən, Nemotron 4-nün yeri məhz müəssisələr üçün daha aşağı xərcli alternativ təqdim etməkdir və OpenAI kimi qabaqcıl laboratoriyaların biznes modeli ilə rəqabət yaradır. Eyni zamanda, alyansa daxil olan Reflection AI və Thinking Machines kimi şirkətlər də Nvidia-nın investisiya etdiyi, açıq mənbəli başlanğıc (startup) şirkətlərdir.
Amma Nvidia üçün bu rəqabət məntiqinin mütləq “sıfır məbləğli oyun” olması həmişə doğru deyil. Arena-nın baş icraçı direktoru Anastasios Angelopoulos bildirib: “Hansı şirkət hansısa əla açıq mənbəli modeli ortaya qoyursa-qoysun, Nvidia qalib gələn tərəfdir.” Nvidia-nın əsas məntiqi belədir: açıq mənbə ekosistemi nə qədər daha zəngin və iştirakçıların sayı nə qədər müxtəlifdirsə, GPU-lara ümumi tələbat da bir o qədər artır.
Hal-hazırda Nemotron seriyası modelləri müəyyən səviyyədə bazar qəbuluna nail olub. Palantir bu ilin iyun ayında Nvidia ilə əməkdaşlıq elan edib və Nemotron modellərini ABŞ hökumət müştəriləri üçün tətbiq etməyə başlayıb. Lakin Arena və Artificial Analysis kimi təşkilatların benchmark məlumatlarına görə, Nvidia-nın mövcud ən böyük modeli Nemotron 3 Ultra ABŞ-ın açıq mənbəli modelləri arasında yalnız ikinci yerdədir—Thinking Machines-in bu yaxınlarda buraxdığı Inkling modelindən sonra gəlir. Qlobal miqyasda isə ümumi reytinqdə 40-lıqdan kənarda qalır.
Buraxılış cədvəli hələ də qeyri-müəyyəndir.
Layihənin miqyası böyük olsa da, Nemotron 4-ün buraxılış vaxtı ilə bağlı ciddi qeyri-müəyyənlik qalır. Bir neçə əməkdaş bildirib ki, Nvidia əvvəlcədən təlim məlumatları və arxitektura ilə bağlı bəzi qərarlar verib, amma hələlik dəqiq spesifikasiyalar və buraxılış tarixləri yekunlaşmayıb. Həmçinin yekun təlim mərhələsinə hələ başlanılmayıb və gözlənilir ki, bu proses bir neçə ay çəkəcək. İki əməkdaş modelin ən tez bu ilin payızının sonuna qədər buraxıla biləcəyini düşünür, digər bir əməkdaş isə bunun daha gec ola biləcəyini qeyd edib.
Eyni zamanda, Nvidia bu həftə Nemotron seriyasının daha kiçik bir versiyasını buraxıb—Nemotron 3.5 Lightning. Bu model AI agent tapşırıqlarını mümkün qədər sürətli və səmərəli icra etmək üzərində qurulub. Nvidia bununla paralel olaraq müəssisələrin özünə uyğun model marşrutlaşdırma alətləri qurmasını asanlaşdırmaq üçün pulsuz model marşrutlaşdırma proqramını da təqdim edib; bu, konkret AI tapşırıqlarını avtomatik olaraq ən yaxşı və ən iqtisadi model emalına yönləndirir.
Nvidia-nın dərin öyrənmə tədqiqatları üzrə vitse-prezidenti Bryan Catanzaro bu ilin yanvarında bir podkastda deyib ki, Nemotron-a investisiya “şirkətimiz üçün gələcəyimiz baxımından olduqca vacibdir”. Nvidia-nın baş icraçı direktoru Huang Renxun (Jensen Huang) də keçən ay göndərdiyi bir e-maildə açıq mənbəni dəstəklədiyini açıq şəkildə bildirib və deyib ki, açıq mənbəli modellər “təhlükəsizliyi, kibertəhlükəsizliyi, elmi tərəqqini və milli təhlükəsizliyi təşviq edir”.
