Mən bu yaxınlarda OpenGradient-i gözdən keçirirdim və nəticədə diqqətimi AI-nin özündən çox infrastruktur cəlb etdi.

Bu, gözlədiyim şey deyildi.

Hamıya elə gəlir ki, hansı AI modelinin daha ağıllı, daha sürətli və ya daha güclü olması maraqlıdır. Bu başadüşüləndir. Amma mən başqa bir sualda ilişib qaldım.

Bir AI sisteminin əslində nə etdiyini necə yoxlayırsan?

Hazırda insanların çoxu buna fikir vermir. AI bir cavab verir və məsələ bitir.

Amma təsəvvür et ki, AI agentləri vəsait köçürür, DeFi protokolları ilə qarşılıqlı işləyir və ya daimi insan təsdiqi olmadan tapşırıqları yerinə yetirir. Bir məqamda insanlar fərziyyələr yox, sübut istəyəcək.

Yəqin ki, OpenGradient mənim diqqətimi buna görə çəkdi.

Layihə yoxlanıla bilən AI infrastrukturuna fokuslanır. Fikir kifayət qədər sadədir: AI təkcə nəticə yaratmamalıdır, həmin nəticələrin iddia edildiyi kimi yaradıldığını yoxlamağın da bir yolu olmalıdır.

Mən şəbəkə aktivliyinin bir hissəsinə baxdım və rəqəmlər gözlədiyimdən böyük idi. Artıq 2 milyondan çox AI nəticəsi emal olunub. 500 mindən çox kriptoqrafik sübut yaradılıb. Ekosistemdə 2 mindən çox AI modeli var və 2 milyondan çox istifadəçiyə çatıb.

Hələ də bir çox AI tokeni qədər çox danışılmayan bir şey üçün bu, az istifadə deyil.

Layihənin arxasında təxminən 9.5 milyon dollar maliyyələşmə də var; buna a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel və başqaları ilə bağlı dəstək daxildir.

Yanıla bilərəm, amma düşünürəm ki, yaxın bir neçə ildə yoxlama AI-də ən böyük mövzulardan birinə çevrilə bilər.

Əgər bu baş verərsə, diqqət dalınca qaçmaq əvəzinə etibar qatını quran layihələr bugünkü insanların düşündüyündən tamam fərqli mövqedə ola bilər.

#opg @OpenGradient $OPG