Məni @OpenLedger -nin maraqlı edən cəhət odur ki, bu, AI-yə layihələrin çoxunun qaçdığı bir istiqamətdən yanaşır: entropiya.
AI sistemləri genişləndikcə, internet sintetik məzmun, təkrarlanan məlumat dəstləri və təkrarlanan səs-küy ilə dolur. Problemin artıq məlumatlara çıxış olmadığıdır. Problemin, məlumatların hələ də siqnal daşıyıb-daşımadığını təsdiqləməkdir.
Bu, AI-nin iqtisadiyyatını tamamilə dəyişir.
İllərdir ki, sənaye daha böyük modellərin avtomatik olaraq daha yaxşı nəticələr yaratdığını düşünürdü. Amma model genişləndirməsi artıq səmərəlilik limitlərinə çatır. Təlim xərcləri eksponensial olaraq artır, qazanc isə getdikcə daha da kiçik olur. Eyni zamanda, yüksək keyfiyyətli insan tərəfindən yaradılan məlumatlar, AI sistemlərinin eyni məlumat döngələrini təkrar istehlak etməsi səbəbindən daha da az olur.
Burada #OpenLedger -nin arxasındakı atribusiya təbəqəsi insanların düşündüyündən daha vacib olur.
Əgər iştirakçılar, məlumat dəstləri və bilik mənbələri AI boru xətləri daxilində iqtisadi cəhətdən izlenebilir olarsa, o zaman etibarlı məlumat mənbəyi özlüyündə rəqabət üstünlüyü qazana bilər. Böyük model deyil. Səs-küyün ən yüksək olduğu hekayə deyil. Ən təmiz siqnal.
Tarixən, hər bir əsas informasiya iqtisadiyyatı sonunda təsdiq infrastrukturunu qurmuşdur:
maliyyə bazarları auditlər qurdu,
internet axtarış reytinqləri qurdu,
blokçeyn konsensus qurdu.
AI indi öz təsdiq dövrünə yaxınlaşa bilər.
Buna görə $OPEN standart bir AI token hekayəsi kimi deyil, modellər, məlumat və insan töhfələri arasında gələcək etimad böhranını həll etməyə yönəlmiş bir cəhd kimi görünür.
#OpenLedger #AIInfrastructure #DataProvenance #SyntheticData #AIAlignmen