2:00 AM. Dĩ An. Yağış dayandı, amma sistem logları hələ də davamlı işləyir. Odoo 19-da bir funksiyanı debug edərkən, bir Dev-in ilk işi Data Provenance-u — bu məlumatın haradan gəldiyini və kim tərəfindən yaradıldığını yoxlamaqdır.
Amma indiki AI modelləri bununla bağlı tamamilə məlumatsızdır. Onlar mərkəzləşdirilmiş məlumat silolarından (Centralized data silos) qeyri-müəyyən mənbələrdən öyrənirlər, bu da "səsin üst-üstə düşməsi" (overfitting the noise) vəziyyətinə gətirib çıxarır.
Bu səbəbdən AI infrastrukturu @OpenLedger modelinə keçməyə məcburdur.
Körpə algoritmlərə etibar etmək əvəzinə, #OpenLedger bütün məlumat təchizatı zəncirini izləyir. Məlumatların mərkəzləşdirilməmiş şəbəkəsini quraraq, AI-nin təlim üçün istifadə etdiyi hər bir dataset-in aydın mənbəyə sahib olduğunu təmin edirlər, bu da konsensus doğrulama (Consensus Verification) mexanizmi ilə təsdiqlənir.
$OPEN token-in fəaliyyəti, node-ların təmiz və şəffaf bir məlumat boru kəmərini saxlamağa təşviq edən iqtisadi açardır. AI-nin düzgün işləməsi üçün məlumat infrastrukturu açıq olmalıdır.
Amma indiki AI modelləri bununla bağlı tamamilə məlumatsızdır. Onlar mərkəzləşdirilmiş məlumat silolarından (Centralized data silos) qeyri-müəyyən mənbələrdən öyrənirlər, bu da "səsin üst-üstə düşməsi" (overfitting the noise) vəziyyətinə gətirib çıxarır.
Bu səbəbdən AI infrastrukturu @OpenLedger modelinə keçməyə məcburdur.
Körpə algoritmlərə etibar etmək əvəzinə, #OpenLedger bütün məlumat təchizatı zəncirini izləyir. Məlumatların mərkəzləşdirilməmiş şəbəkəsini quraraq, AI-nin təlim üçün istifadə etdiyi hər bir dataset-in aydın mənbəyə sahib olduğunu təmin edirlər, bu da konsensus doğrulama (Consensus Verification) mexanizmi ilə təsdiqlənir.
$OPEN token-in fəaliyyəti, node-ların təmiz və şəffaf bir məlumat boru kəmərini saxlamağa təşviq edən iqtisadi açardır. AI-nin düzgün işləməsi üçün məlumat infrastrukturu açıq olmalıdır.
