#opg $OPG AI söhbətləri adətən modellər üzərində cəmlənir.
Böyük modellər. Tez modellər. Ağıllı modellər.
Amma düşünürəm ki, ən maraqlı sual bunların altında yatır:
AI-nin intellekti haradan gəlir?
Hər AI sistemi nəsə öyrənir. Məqalələr, forumlar, tədqiqat məqalələri, kodlar, şəkillər, ictimai müzakirələr və illər ərzində insanlar tərəfindən paylaşılmış milyardlarla məlumat parçası. Bir növ, müasir AI, kollektiv insan biliklərinin böyük bir qatında qurulub.
Təəccüblü olan odur ki, model təlim keçdikdən sonra, bu töhfələrin əksəriyyəti görünməz olur.
Sistem cavablar yarada bilir, məzmun istehsal edir və dəyər yaradır, amma o dəyəri formalaşdırmağa kömək edən insanlara və məlumatlara geri izləmək demək olar ki, mümkün deyil. Biz intellekt alırıq, amma onun haradan gəldiyini görməkdə çox az görünürlük var.
Bu, AI-nin gələcəyi üçün vacib bir çağırış yaradır.
Bu sistemlər daha güclü olduqca, şəffaflıq, qabiliyyət qədər vacib ola bilər. AI modelinin faydalı olması kifayət deyil. İnsanlar getdikcə, onun çıxışlarının təsdiq edilə biləcəyi, mənbələrin başa düşülə biləcəyi və töhfə verənlərin mənalı bir şəkildə tanınacağı suallarını soruşacaqlar.
Təbii ki, təyin etmə asan bir məsələ deyil. İnsan bilikləri qat-qatdır və bir-birinə bağlıdır. Bir fikir digərinin üzərində qurulur, sonra bir başqası. Heç bir sistem hər bir töhfəni mükəmməl şəkildə ölçə bilməyəcək.
Yenə də, daha açıq və hesabatlı bir intellektə doğru irəliləmək
düzgün istiqamətdir. AI-nin növbəti mərhələsi yalnız ən böyük modeli yaradan tərəfindən müəyyənləşdirilməyə bilər.
Bu, onun ətrafında ən çox etibar olunan ekosistemi yaradan tərəfindən müəyyənləşdirilə bilər.
Çünki uzun müddətdə, şəffaflıq olmadan intellekt suallar yaradır.
Şəffaflıqla birlikdə intellekt etibar yaradır.
Və bu fərq, insanların bugün başa düşdüyündən daha çox əhəmiyyət kəsb edə bilər.
#AI #OpenIntelligence #TransparencyMatters #OPG