pytorch

Google süni intellekt infrastrukturu yarışında yeni cəbhə açır — bu dəfə yalnız aparat təminatı ilə deyil, proqram təminatı ilə. ⚡

Google 2026-cı il PyTorch konfransında Meta-nın PyTorch komandası ilə əməkdaşlıq çərçivəsində TorchTPU-nun açıq mənbəli versiyasını təqdim etdi. Layihə mövcud kodda cüzi dəyişikliklər etməklə süni intellekt modellərini GPU və CPU ilə yanaşı, PyTorch daxilində TPU-larda da işlətməyə imkan verir.

Ən mühüm yenilik? 👇

🔹 vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL və Ray kimi çərçivələr TPU dəstəyini inteqrasiya edib. Bu, tərtibatçıların modelləri işlətmək üçün seçimlərini genişləndirir.

🔹 Hugging Face Transformers v5-də isə `device_map="tpu"` parametrini təyin etməklə modelləri TPU-da yerləşdirmək mümkün olub.

Məncə, NVIDIA ilə əsl rəqabətin taleyini təkcə çiplərin gücü deyil, tərtibatçıların sistemlərini sıfırdan qurmağa ehtiyac qalmadan alternativlərə nə dərəcədə asan keçə bilməsi müəyyən edəcək. 🚀

Açıq proqram təminatına dəstək Google-a süni intellekt hesablamaları bazarında daha böyük pay qazandıra bilərmi?
$GOOGLB
$NVDAB
$METAB

#Google #Aİ #PyTorch #NVIDIA #Crypto

Hanwei Ji bu əməliyyatla NVIDIA-dan da çoxmu oynayır?

Bu yaxınlarda bir xəbər gördüm: Hanwei Ji birbaşa PyTorch-un ən yüksək statuslu yerinə daxil olub, hətta Huangla eyni masada oturur.

Tələsməyin, “yerli parlaq məhsul” deyə bağırmazdan əvvəl bir sual verin: bu yerin dəyəri nə qədər sərtdir? PyTorch ekosistemində süfrəyə çıxanlar əsasən NVIDIA kimi özünün trafiqi olan böyük oyunçulardır; Hanwei Ji bu dəfə həqiqətən qılınc-qalxanla içəri girib.

Başqa sözlə desək, AI çiplərində təkcə hesablama gücü deyil — ekosistemdə söz sahibi olmaq da önəmlidir. Əvvəllər biz həmişə yerli çiplərin proqram təminatı uyğunluğu məsələsində geridə qaldığını deyirdik; bu dəfə isə sanki birbaşa onların evində kreslo qoyublar.

Amma bir də onu etiraf edək: masaya oturmaq asandır, tərtibatçıların sənin framework-dən könüllü istifadə etməsini təmin etmək isə əsl sınaqdır. Axı NVIDIA-nın CUDA istehkamı tək bir oturuşla doldurulacaq məsələ deyil.

Məncə, bu hamle ağıllıdır: ən azından Hanwei Ji “əvvəl çevrəyə qarış, sonra qaydanı müəyyən et” məntiqini öyrənib. Amma çox da tez şişirtməyin — yol hələ uzundur, proqram ekosistemindəki çətinliklər donanımındakından on qat daha çətindir.

Sizcə, bu yer dəvət bileti kimidir, yoxsa yenə də “epik səviyyəli yaxşı xəbər” roller-kosteridir?

#寒武纪 #PyTorch #AI芯片 #英伟达 #财经热度