openlora

#openledger $OPEN
Nə qədər uzun müddət @OpenLedger -ə baxsam, burda “növbəti AI-token” olduğunu daha az görürəm. Məni daha çox modelin özü maraqlandırır.
İndi AI bazarı qəribə şəkildə qurulub: kütləvi sayda insanlar məlumat, məzmun, qarşılıqlı əlaqələr yaradır - amma əsas dəyəri bir neçə iri platforma alır.
OpenLedger isə bunları dəyişdirməyə çalışır.
Sadəcə AI-nı blokçeynə buraxmaqla kifayətlənmir, eyni zamanda bir sistem qurmağı hədəfləyir ki, burada izləmək mümkün olsun: kim məlumat verib, kim modeli öyrədib, kim infrastruktur dəstəkləyib və kim prosesin içində həqiqətən dəyər yaradıb. Xüsusilə #OpenLoRA maraqlı görünür. Çünki bu, artıq AI inkişafını iri mərkəzləşdirilmiş hesablama nəhənglərindən daha az asılı etməyə cəhdə bənzəyir.
Və belə… burada əsas sual hətta texnologiya deyil.
Bəs mərkəzləşdirilməmiş AI, həqiqi tələbat başlayanda, kifayət qədər sürətlə miqyaslana biləcəkmi?

Bu gün mən @OpenLedger saylı tokenomika strukturunu bir az daha dərinliklə incələdim və açığını desəm, əvvəllər bunun sadəcə bir başqa idarəetmə tokeni olduğunu düşünürdüm, amma içəri girib başa düşdüm ki, bu əslində platformanın iqtisadi əsas sütunudur.

Mənim üçün ən maraqlı olan ilk şey, $OPEN -un yalnız mübadilə vasitəsi olmadığı, eyni zamanda OpenLedger-in Layer 2 blockchain-in yerli qaz tokeni olmasıdır. Bu, Ethereum-a asılı qalmağa ehtiyac olmadığını və #AITokenomics üçün optimallaşdırılmış əməliyyat mühiti əldə etdiyinizi göstərir. Həm də #ProofOfAttribution sistemində OPEN mərkəzi rol oynayır, burada məlumat verənlər, model yaradanlar və validatorlar hamısı öz faktiki töhfələrinə görə mükafat alır.

Onun #DataEconomy -lıq modeli əsl şah əsəridir. Əvvəlki üsulda şirkət bir dəfə məlumat alırdı ya da scraping ilə əldə edirdi, sonra isə töhfə verənləri unudurdular. Burada OpenLedger tam əksini etdi, indi sizin məlumatınız hər dəfə model təlimi ya da nəticəsi üçün istifadə olunduqda, hər dəfə mükafat alırsınız. Bu, "məlumat işçi qüvvəsini" ilk dəfə olaraq real iqtisadi fəaliyyət kimi tanıyır, bu əsas dəyişiklikdir.

Stake-ing tərəfində də bəzi vacib yeniliklər var. AI modellərini platformada işlətmək üçün #OpenLedger stake etmək lazımdır və daha kritik xidmət verən modellər daha çox stake alır, amma əgər model yanlış ya da zərərli nəticə verərsə, iqtisadi cəza da tətbiq olunur. Yəni, mərkəzləşdirilmiş hakimiyyət yerinə bazar öz keyfiyyət nəzarətini həyata keçirir, bu konsept əslində işləyir, yoxsa yox, bunu zaman göstərəcək, amma ideya möhkəmdir.

Uzunmüddətli dayanıqlılıqdan danışsaq, OpenLedger-in bəzi maneələri aşması lazımdır. Keyfiyyətli validatorlar yaratmaq, məlumat və model performansının birbaşa əlaqəsini sübut etmək və testnet-dən mainnet-ə mükafat keçidini hamar saxlamaq, bunlar hamısı erkən mərhələ çətinlikləridir. Burada #OpenLoRA texnologiyası hesablama xərclərini kəskin şəkildə azaldır ki, bu da xüsusi AI inkişafını əlçatan edir, bu müsbət bir əlamətdir.

Mənim şəxsi fikrim isə budur ki, OPEN-in fayda halı çox güclü görünür, amma hələlik yalnız konseptdir, praktik olaraq təsdiqlənməsi qalıb.