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Nvidia lança framework open-source de simulação para robótica médicaA Nvidia (NVDA) lançou o Medical Physics Simulation framework, uma nova capacidade de código aberto com aceleração por GPU integrada à sua plataforma Isaac for Healthcare, desenvolvida para ajudar desenvolvedores de robótica médica a treinar e testar o comportamento de robôs em ambientes virtuais. O framework permite que desenvolvedores simulem a interação entre anatomia e dispositivos, gerem cenários sintéticos de treinamento e avaliem políticas de robôs antes dos testes com hardware físico. Construído sobre as tecnologias CUDA, Warp, Newton e Cosmos da Nvidia, o sistema pode executar até 8.192 ambientes paralelos de treinamento de robôs simultaneamente. De acordo com a Nvidia, benchmarks demonstram que essa capacidade de simulação paralela reduziu o tempo de treinamento de mais de cinco horas para menos de dois minutos. O framework combina simulação física clássica com um componente de simulação física por IA generativa chamado Cosmos-H Dreams, que modela a dinâmica visual de cenas a partir de dados procedurais. Por ser de código aberto, os desenvolvedores podem inspecionar, adaptar e expandir o framework para seus próprios dispositivos e fluxos de trabalho. Diversas empresas do setor de dispositivos médicos já utilizam o framework. A CMR Surgical e a Cambridge Consultants, parte do grupo Capgemini, estão usando o Cosmos-H Dreams para gerar simulações personalizadas por paciente em procedimentos cirúrgicos de tecidos moles. A CMR contribuiu com quase 500 horas de dados clínicos anonimizados de seu Sistema Robótico Cirúrgico Versius para o conjunto de dados aberto Open-H Embodiment. "Modelos de código aberto nos permitem construir sobre conhecimento compartilhado, acelerando a inovação responsável e, em última análise, nos dão o potencial de oferecer cuidados mais consistentes e melhores resultados para pacientes em todo o mundo", afirmou Chris Fryer, diretor de tecnologia da CMR Surgical. A Johnson & Johnson MedTech está utilizando o framework para criar gêmeos digitais de sua plataforma endoluminal Monarch para urologia. A XCath aplica a tecnologia no treinamento de políticas de autonomia endovascular. A Inner Logic usa o framework para produzir dados sintéticos e evidências in silico para apoiar processos regulatórios. Já a Medtronic Structural Heart está explorando seu uso com sensoriamento simulado por raios-X para pesquisas de navegação de cateteres. O Medical Physics Simulation framework pode ser utilizado de forma independente ou em conjunto com outros componentes da plataforma Isaac for Healthcare, incluindo pipelines de gêmeos digitais e o framework de aprendizado de robôs Isaac Lab. {future}(NVDAUSDT) {future}(BROCCOLIF3BUSDT) {spot}(REUSDT) #NVIDIA #SecondFiToShutDownAfter16.1MADATheft #AI #OpenAIModelsHackHuggingFace #bullish

Nvidia lança framework open-source de simulação para robótica médica

A Nvidia (NVDA) lançou o Medical Physics Simulation framework, uma nova capacidade de código aberto com aceleração por GPU integrada à sua plataforma Isaac for Healthcare, desenvolvida para ajudar desenvolvedores de robótica médica a treinar e testar o comportamento de robôs em ambientes virtuais.
O framework permite que desenvolvedores simulem a interação entre anatomia e dispositivos, gerem cenários sintéticos de treinamento e avaliem políticas de robôs antes dos testes com hardware físico. Construído sobre as tecnologias CUDA, Warp, Newton e Cosmos da Nvidia, o sistema pode executar até 8.192 ambientes paralelos de treinamento de robôs simultaneamente. De acordo com a Nvidia, benchmarks demonstram que essa capacidade de simulação paralela reduziu o tempo de treinamento de mais de cinco horas para menos de dois minutos.
O framework combina simulação física clássica com um componente de simulação física por IA generativa chamado Cosmos-H Dreams, que modela a dinâmica visual de cenas a partir de dados procedurais. Por ser de código aberto, os desenvolvedores podem inspecionar, adaptar e expandir o framework para seus próprios dispositivos e fluxos de trabalho.
Diversas empresas do setor de dispositivos médicos já utilizam o framework. A CMR Surgical e a Cambridge Consultants, parte do grupo Capgemini, estão usando o Cosmos-H Dreams para gerar simulações personalizadas por paciente em procedimentos cirúrgicos de tecidos moles. A CMR contribuiu com quase 500 horas de dados clínicos anonimizados de seu Sistema Robótico Cirúrgico Versius para o conjunto de dados aberto Open-H Embodiment.
"Modelos de código aberto nos permitem construir sobre conhecimento compartilhado, acelerando a inovação responsável e, em última análise, nos dão o potencial de oferecer cuidados mais consistentes e melhores resultados para pacientes em todo o mundo", afirmou Chris Fryer, diretor de tecnologia da CMR Surgical.
A Johnson & Johnson MedTech está utilizando o framework para criar gêmeos digitais de sua plataforma endoluminal Monarch para urologia. A XCath aplica a tecnologia no treinamento de políticas de autonomia endovascular. A Inner Logic usa o framework para produzir dados sintéticos e evidências in silico para apoiar processos regulatórios. Já a Medtronic Structural Heart está explorando seu uso com sensoriamento simulado por raios-X para pesquisas de navegação de cateteres.
O Medical Physics Simulation framework pode ser utilizado de forma independente ou em conjunto com outros componentes da plataforma Isaac for Healthcare, incluindo pipelines de gêmeos digitais e o framework de aprendizado de robôs Isaac Lab.
#NVIDIA #SecondFiToShutDownAfter16.1MADATheft #AI #OpenAIModelsHackHuggingFace #bullish

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Nvidia lança framework open-source de simulação para robótica médica

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