#newt لماذا أولي اهتمامًا أكبر للبنّائين الهادئين أكثر من السرديات الصاخبة
كلما قضيت وقتًا أطول في عالم العملات المشفرة، أدركت أكثر أن أكبر الفرص نادرًا ما تأتي بأعلى العناوين صخبًا. غالبًا ما تبدأ بهدوء، بينما يكون معظم الناس ما زالوا يطاردون أي شيء يتصدر الترند في ذلك الأسبوع.
لاحظت أنه عندما يبدأ سردٌ ما بالسيطرة على وسائل التواصل الاجتماعي، غالبًا ما تكون الفرصة السهلة قد ولّت. السوق يكون قد كافأ القصة بالفعل. ما يهمني أكثر هو المشاريع التي تحل مشكلات حقيقية قبل أن يشعر بها الجميع على نطاق واسع.
أعتقد أن هذه الدورة ستكون أقل تعلقًا بالوعود البراقة وأكثر تركيزًا على البنية التحتية الموثوقة. المعاملات الأسرع وأرقام TPS الأعلى تبدو مثيرة للإعجاب، لكنها تعني القليل جدًا إذا لم يستطع المستخدمون الاعتماد على النظام عندما ترتفع أحجام النشاط أو تتغير الظروف.
الذي يلفت انتباهي هو أن الثقة أصبحت ميزة تنافسية. فهي لا تُبنى بين ليلة وضحاها، ولا تأتي من التسويق وحده. تنشأ من الاتساق والشفافية والتقنية التي تواصل العمل عندما تصبح الأسواق غير قابلة للتنبؤ.
كلما درست هذا المجال أكثر، ازداد صبري. بدلًا من السؤال عن أي توكن يمكنه التحرك الأسرع الأسبوع القادم، أسأل أي نظام بيئي يبني بهدوء شيئًا سيظل الناس بحاجة إليه بعد سنوات من الآن.
للعملات المشفرة عادةٌ في الاحتفاء بالضجيج أولًا ثم القيمة لاحقًا. لا أظن أن هذا سيتغير في أي وقت قريب. لكن التاريخ أيضًا يُظهر أن أقوى الأسس غالبًا ما تنال أقل قدر من الاهتمام—إلى أن يأتي يوم فجأة ويتمنى الجميع لو كانوا قد انتبهوا إليها في وقتٍ أبكر.@NewtonProtocol #Newt $NEWT
بروتوكول نيوتن ولماذا يجب ألا يصبح الذكاء الاصطناعي «سوداويًا»
أكثر شيء يثير الاهتمام في الذكاء الاصطناعي ليس أنه يتعلّم اتخاذ القرارات. بل السرعة التي يتوقف بها الناس عن التشكيك في تلك القرارات بمجرد أن تبدو وكأنها تعمل. لاحظت ذلك في عالم العملات الرقمية أكثر من أي مكان آخر. تُظهر استراتيجية التداول نتائج قوية، وينفّذ العامل الآلي عملية التداول بدقة تامة، وبعد عدد كافٍ من النتائج الناجحة تختفي الفضولية. يبدأ الناس بالثقة في النتيجة بدلًا من فهم العملية. ومع مرور الوقت تحلّ الثقة ببطء محلّ الفهم. يبدو أن هذا التحول بسيط في البداية، لكنه على الأرجح واحد من أكبر مخاطر الأتمتة الذكية.
#newt كلما فكرت أكثر في الذكاء الاصطناعي داخل عالم العملات الرقمية، قلّ اعتقادي بأن السرعة هي أكبر التحديات.
لقد أحرزنا بالفعل تقدّمًا كبيرًا هناك. أصبحت المعاملات أسرع، والأتمتة أكثر ذكاءً، ويمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع مهام كانت ستستغرق وقتًا أطول بكثير بالنسبة للناس.
لكن ما أعود إليه باستمرار هو شيء أبسط.
لماذا يجب أن نثق بالقرارات التي تتخذها هذه الأنظمة؟
من السهل الوثوق بالأتمتة عندما يكون كل شيء يعمل. إذا كانت النتائج جيدة، يتوقف معظمنا عن طرح الأسئلة. لكن الأسواق تتغير. وتتبدل الظروف. وعادةً ما تكون تلك هي اللحظة التي يبدأ فيها الجميع في التساؤل عن سبب اتخاذ الذكاء الاصطناعي لقرارٍ معيّن.
لهذا كان من المثير للاهتمام متابعة بروتوكول نيوتن (Newton Protocol).
الأمر لا يتعلق فقط بمحاولة أتمتة التنفيذ. إن فكرة جعل قرارات الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وقابلة للتحقق تبدو خطوة مهمة. وإذا كان من المقرر أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في التمويل، فأنا لا أعتقد أن النتائج الجيدة وحدها ستكون كافية. سيحتاج الناس إلى قدر من الثقة بأن المنطق وراء تلك النتائج يمكن أيضًا فهمه.
لا يُبنى الثقة لأن شيئًا ما نجح أمس.
بل تُبنى عندما يستطيع الناس أن يروا أن النظام يتصرف بمسؤولية، حتى عندما لا تسير الأمور كما خُطط لها.
ربما هذا هو الاتجاه الذي تتجه إليه العملات الرقمية بعد ذلك.
ليس فقط نحو ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً، بل نحو ذكاء اصطناعي مستعد لإظهار عمله.
بالنسبة لي، هذا توجه أكثر معنى بكثير، وهو أحد الأسباب التي تجعل بروتوكول نيوتن يبرز. @NewtonProtocol $NEWT
كنت أظن أن أصعب جزء في الأتمتة هو جعل الآلات تنفّذ التعليمات بشكل صحيح. وكلما قضيت وقتًا أطول أراقب فيه تطوّر البنية التحتية للعملات المشفّرة، قلّت اقتناعي. صارت عملية التنفيذ رخيصة. يجري تحسين التحقق. يستمر التنسيق في أن يصبح أكثر ذكاءً. ومع ذلك، لا أزال ألاحظ شيئًا آخر يتشكل تحت كل ذلك. كل نظام آلي يستعير، بصمت، قدرًا من المصداقية من الأشخاص المستعدين للاعتماد عليه. وهذه السمعة المُستعارة تبدو أكثر هشاشة من البرمجية نفسها. لطالما كانت العملات المشفّرة مهووسة بإزالة الثقة، لكنني أحيانًا أتساءل إن كنا قد نقلناها ببساطة. بدلًا من الثقة بالبنوك، نثق بالإجماع. بدلًا من الثقة بالمنصّات، نثق بالتشفير. والآن يضيف الذكاء الاصطناعي طبقة أخرى. لم نعد نحتاج فقط إلى الثقة بأن شيئًا ما حدث. نحتاج إلى الثقة بأن المنطق الذي أدى إلى اتخاذ إجراء ما لم يُشوَّه بهدوء بسبب سياق غير مكتمل أو تغيّر الأهداف أو افتراضات غير مرئية. ليست هذه عيوبًا بالمعنى التقليدي للكلمة. إنها فجوات بين الحساب والحكم.
لماذا تعمل "القرارات التي لا تصل أبدًا إلى البلوك تشين" بشكل أفضل
فتحت محفظتي هذا الصباح متوقعًا أن أتحقق من الأرقام. بدلًا من ذلك، انتهى بي الأمر أحدّق في سجل المعاملات الذي لا يعكس تقريبًا مقدار التفكير الذي حدث في السابق. كانت التحويلات نفسها بسيطة. نقلت أموالًا، وعدّلت مركزًا استثماريًا (staking)، وكنت قد طالبت ببعض المكافآت التي تراكمت مع مرور الوقت. لقد تم كل شيء كما ينبغي تمامًا. وعندما نظرت لاحقًا إلى المحفظة، بدا الأمر كأنه خالٍ من المجهود تقريبًا. لكن هذا ما لفت انتباهي. يسجل البلوك تشين ما حدث.
#newt كنت أراجع بعض علامات التصفح القديمة اليوم ووجدت عدّة استراتيجيات في DeFi كنت أتحقق منها تقريبًا كل يوم. والغريب أنني لم أعد أتذكر حتى لماذا كنت قد حفظت بعضها.
في ذلك الوقت، كنت أظن أن الهدف بسيط: الأتمتة أكثر، والمراقبة أقل.
لكنني لست متأكدًا من ذلك الآن.
كلما قلّت النقرات التي أحتاج إليها، زاد ما أجد نفسي أفكر فيه في أن النظام هو من يتخذ تلك القرارات بدلًا مني. الأتمتة توفر وقتًا، لكنها أيضًا تتطلب نوعًا مختلفًا من الثقة.
راودتني هذه الفكرة وأنا أقرأ عن بروتوكول Newton. الجميع يتحدث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتداول الآلي، وعمليات rollups الآمنة. لكن الذي جذب انتباهي كان شيئًا أهدأ.
إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تنفيذ الاستراتيجيات نيابةً عني، فإن أكبر قرار ليس متى أتداول. بل هو تحديد نوع البنية التحتية التي أكون مستعدًا لأن تعمل نيابةً عني عندما لا أكون منتبهًا.
ربما لهذا السبب تبدو الحوكمة والـ staking والحوافز أكثر أهمية مما تبدو للوهلة الأولى. إنها ليست مجرد آليات للرموز. بل هي جزء من تحديد من الذي يساهم في صياغة القواعد وراء القرارات الآلية.
ربما أقرأ في الأمر أكثر مما ينبغي.
لكنني لا أستطيع منع نفسي من التساؤل عما إذا كانت مستقبل DeFi سيكون أقل تركيزًا على إجراء المعاملات بسرعة أكبر، وأكثر تركيزًا على فهم أي الأنظمة تستحق قدرًا كافيًا من الثقة لاتخاذ القرارات عندما لا نكون ننظر.@NewtonProtocol #Newt $NEWT
قبل بضعة أيام كنت أعيد تنظيم محفظتي بعد المطالبة بدفعة صغيرة من مكافآت الستيكينغ. لا شيء غير معتاد. نقلت بعض الأصول، وراجعت المراكز التي كانت قد انحرفت بهدوء خلال الشهر الماضي، وتحققّت مما إذا كان هناك شيء يستحق إعادة الستيكينغ. كانت تفاعلات من النوع الروتيني الذي أصبح شبه آلي. أكدت المعاملات، وتحدّثت الأرصدة، وخلال بضع دقائق كنت قد نسيت معظم القرارات التي كنت قد اتخذتها. كانت هذه هي الجزء الذي جذب انتباهي. أدركت أنني لم أعد أتخذ كل قرار حقًا. كنت أعتمد بشكل متزايد على قواعد كنت قد قبلتها بالفعل. إذا ظهر شرط معيّن، كنت أعرف ما الذي سأفعله على الأرجح. إذا تغيّرت العوائد، لديّ رد معروف. إذا تحرّكت السيولة، كنت أعدّل التعرّض بطرق متوقعة. كانت محفظتي ما تزال تحت سيطرتي، لكن سلوكي أصبح قابلاً للبرمجة بشكل مدهش.
#newt I زعمتُ أنني حصلت اليوم على دفعة صغيرة من المكافآت وقررت إعادة استثمارها تقريبًا دون تفكير. شعرتُ أنها عادة. نقرة، تأكيد، ثم المضي قدمًا.
ثم توقفت.
الجزء الغريب لم يكن مدى سهولتها. بل كان مدى سرعة تقبّلي السماح لبرامجٍ باتخاذ قرارات اعتدتُ أن أقررها بنفسي.
في عالم DeFi، نتحدث كثيرًا عن الحفاظ على حيازة أصولنا. لكن إذا بدأت وكلاء الـAI في تنفيذ الاستراتيجيات نيابةً عنا، فإن معنى “الملكية” يصبح أكثر من مجرد امتلاك مفاتيح خاصة. يصبح الأمر متعلقًا بتحديد أي الأنظمة تستحق الصلاحية لتعمل بدلًا عنا.
وهذا ما جعلني أفكر في بروتوكول Newton. الجزء المثير للاهتمام ليس التداول الآلي أو الأسواق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بمفردها. بل هي فكرة تمرير تلك القرارات عبر تجميعة (rollup) آمنة يمكن التحقق من التنفيذ فيها بدلًا من افتراضه فحسب.
ربما لا تكون الحوكمة والرهان ورسوم الشبكة مجرد أجزاء من اقتصاد توكن. ربما هي الآليات التي تُشكّل من يحق له التأثير في اتخاذ القرارات الذاتية مع مرور الوقت.
أتساءل إن كانت التحدية التالية في عالم الكريبتو ليست تعليم الـAI كيفية اتخاذ قرارات أفضل.
بل التأكد من أننا لا نفقد أبدًا البوصلة حول من صمّم القواعد التي تتبعها تلك القرارات في المقام الأول. @NewtonProtocol #Newt $NEWT
#opg كنت أنقل مبلغًا صغيرًا بين بروتوكولات اليوم عندما وجدت نفسي ألاحق عائدًا أفضل قليلًا.
لم تكن الفروقات كبيرة. ومع ذلك، أمضيت بضع دقائق إضافية في مقارنة الأرقام قبل الضغط على تأكيد.
بعد ذلك، أدركت أنني لم أخصص حتى ثانية واحدة للتفكير في البنية التحتية التي كنت أعتمد عليها.
كان ذلك أمرًا غريبًا.
قبل بضع سنوات، كنت أُشكك تقريبًا في كل شيء في عالم التشفير. كنت أريد أن أعرف إلى أين تذهب الأموال، ومن يتحكم بما، وما الافتراضات التي كنت أضعها.
أما الآن، فإذا تمت العملية، فأمضي غالبًا إلى ما بعدها.
قراءة معلومات عن OpenGradient أعادت إليّ هذا الشعور. ليس لأن الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بل لأنها ذكّرتني بمدى سهولة أن يتحول الثقة إلى عادة. كلما بدا النظام أكثر موثوقية، قلّت فضولنا تجاه ما يحدث تحت السطح.
ربما هذا هو شكل النضج.
أو ربما هذه هي الطريقة التي تختفي بها التعقيدات بهدوء عن الأنظار بينما ينمو الاعتماد بهدوء.
كان عالم التشفير دائمًا يدور حول التحقق بدلًا من الافتراض. أتساءل إن كانت هذه القاعدة ستصبح أكثر أهمية عندما يصبح الذكاء الاصطناعي طبقة أخرى من البنية التحتية التي نستخدمها يوميًا.
##opg I أدركت شيئًا غريبًا أثناء تحويل الأموال بين محافظ اليوم. لم أنتظر حتى تأكيد المعاملة هذه المرة. فقط أرسلت المعاملة، وانتقلت إلى تطبيق آخر، وافترضت أن كل شيء سيكون موجودًا عندما أعود.
قبل بضع سنوات، كنت سأقوم بتحديث مستكشف البلوك كل بضع ثوانٍ.
في مكان ما على طول الطريق، حلّت الثقة بهدوء محلّ الفضول.
ربما هذا ما يحدث عندما تصبح التكنولوجيا جزءًا من روتينك. تتوقف عن الانتباه إلى العملية ولا تلاحظها إلا عندما يحدث شيء ما.
ظلّت تلك الفكرة معي بينما كنت أقرأ عن OpenGradient. لم يكن ما لفت انتباهي هو نماذج الذكاء الاصطناعي. بل كانت الفكرة أننا نبني تدريجيًا أنظمة سنعتمد عليها كل يوم، دون أن نفكر كثيرًا في ما يحدث تحت السطح.
ربما هذا أمر لا مفرّ منه. لا أحد يفهم كل طبقات الإنترنت التي يستخدمها أيضًا.
ومع ذلك، أتساءل أين تقع الحدود بين التجريد الصحي والاعتماد الأعمى. الراحة قيمة، لكنها تمتلك أيضًا طريقة تجعلنا ننسى ما الذي نثق به.
ربما لا يتعلق مستقبل الأنظمة اللامركزية بإزالة الثقة بالكامل. ربما يتعلق الأمر بالتأكد من أننا ما زلنا قادرين على فحص الأسس، حتى بعد أن نتوقف عن النظر إليها كل يوم. @OpenGradient #OPG $OPG
#opg الأشياء التي نتوقف عن ملاحظتها. ادّعيت اليوم بعض مكافآت الـ staking. لا شيء مميّز. المبلغ لم يكن كبيرًا، وكانت غريزةي الأولى أن أنقله إلى وضعٍ آخر مثلما فعلت عشرات المرات من قبل.
ثم انتبهت لنفسي.
من الطريف كم أصبحت هذه الإجراءات سهلة الآن. بضع نقرات، تأكيد، وكل شيء يعمل فحسب. لكن كلما فكّرت أكثر، أدركت كم تعقيدًا اختفى بهدوء في الخلفية.
ربما هذا ما تفعله البنية التحتية الجيدة. تتوقف عن ملاحظتها.
كانت هذه هي الفكرة التي راودتني وأنا أقرأ عن OpenGradient. ليس لأنني كنت أبحث عن بروتوكولٍ آخر، بل لأنّه جعلني أفكر في الأشياء التي نادرًا ما ننتبه لها. نقضي وقتًا طويلًا في مناقشة الرموز والعوائد والعمليات لدرجة أننا نكاد ننسى أن نسأل: ما نوع البنية التحتية التي تحمل كل ذلك.
ربما تتراكم القيمة الحقيقية ببطء هناك—ليس في الأجزاء التي يراها الجميع، بل في الطبقات التي تجعل كل شيء آخر ممكنًا.
قد أكون أفرط في التفكير، لكن كلما طالت مدة وجودي في عالم الكريبتو، قلّ اهتمامي بما يستحوذ على الانتباه، وزاد فضولي تجاه ما يبقي النظام بأكمله يعمل بهدوء.
#opg كنت أُراجع إحدى محافظي القديمة بعد وقت طويل، غالبًا لأتأكد إن كان هناك شيء يستحق التنظيف.
لم يكن هناك الكثير. بعض مراكز الـ LP المنسية، ومكافآت غير مُطالَبة، وتوكنات لم أقم بإلقاء نظرة عليها منذ أشهر.
ما لفت انتباهي لم يكن المحفظة نفسها. بل حقيقة أنني بالكاد أستطيع تذكّر سبب اتخاذ بعض تلك القرارات.
في ذلك الوقت، كانت كل خطوة تبدو مدروسة جيدًا. على الأرجح قارنتُ بين خيارات مختلفة، وقرأتُ خيوطًا طويلة، وأقنعت نفسي أن لدي سببًا قويًا. أما اليوم، كل ما أراه هو المعاملة النهائية. التفكير الذي أدى إليها لم يعد موجودًا.
هذا ما جعلني أتساءل.
لطالما نقول إن السلاسل الكتلية لا تنسى، لكن ربما هي لا تُبقي سوى النتيجة، لا الحكم/المنطق الذي أنتجها.
أطلعتُ على فكرة مشابهة أثناء قراءتي عن OpenGradient. لم يكن الأمر متعلقًا بالذكاء الاصطناعي بالنسبة لي بقدر ما جعلني أتساءل إن كان ينبغي للبنية التحتية المستقبلية أن تُحافظ على “سبب” القرارات بنفس دقة ما تُحافظ عليه من “تنفيذها”.
ربما أُبالغ في تفسير الأمور.
لكن مع ازدياد القرارات التي تأتي من النماذج بدلًا من الناس، قد يصبح فهم سبب حدوث شيء ما أكثر قيمة من مجرد إثبات أنه حدث.
أتساءل إن كانت هذه هي الجزء من اللامركزية الذي ما زلنا نفتقده. @OpenGradient #OPG $OPG
#opg لم أكن أدرك كم مرة أبقى مشغولاً في مجال العملات المشفرة دون أن أتخذ قرارات جديدة فعلياً.
كنت أرتّب أحد محافظي بعد أسابيع من التبنّي/الـ staking، وكنت أطالب بالمكافآت، ثم أتحرك الأموال من مكان لآخر. عند النظر إلى سجل المعاملات، شعرت بأنني قد فعلت الكثير.
في البداية، أخذت ذلك كأنه تقدّم.
ثم توقفت للحظة. كنت أتذكر ما فعلته، لكن ليس دائماً لماذا ظننت أن هذه هي الخطوة الصحيحة في ذلك الوقت. كانت المحفظة تحفظ كل معاملة، لكن ليس المنطق الذي قادني إليها.
ظل ذلك عالقاً في ذهني بينما كنت أستكشف OpenGradient. ليس لأن الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي تحديداً، بل لأنني جعلني ذلك أفكر في التحقق بطريقة مختلفة. نقضي وقتاً طويلاً في إثبات أن نتيجة ما حقيقية، لكننا نادراً ما نُبقي على سبب الوصول إليها.
ربما تكون هذه فجوة أكبر مما نعتقد.
سلاسل الكتل ممتازة في تذكّر الأفعال. البشر ليسوا كذلك. مع مرور الوقت، ننسى ما الذي أقنعنا، وما الافتراضات التي اعتمدناها، وما المخاطر التي قبلناها. نحتفظ بالسجل لكن نفقد السياق.
ربما أنا أفكر في الأمر أكثر من اللازم.
لكن إذا كانت المزيد من القرارات ستُتخذ بمساعدة الذكاء الاصطناعي، فربما لا تكون الأسئلة الحقيقية هي ما إذا كان بإمكاننا التحقق من النتيجة.
بل ما إذا كان بإمكاننا فهم التفكير الذي أنتجها بعد أشهر.@OpenGradient #OPG $OPG
#opg I حصلت على مكافأة صغيرة من بروتوكول قبل يومين.
لا شيء مميز. مجرد واحدة من تلك النقرات الروتينية التي تقوم بها دون تفكير.
ما فاجأني هو أنني لم أستطع تذكر لماذا قمت بإيداع الأموال هناك في المقام الأول.
تذكرت المعاملة.
لكن لم أتذكر القناعة.
في البداية، شعرت أن هذه كانت مشكلة شخصية. محافظ كثيرة، بروتوكولات كثيرة، معلومات كثيرة.
لكن كلما فكرت في الأمر، شعرت أن المشكلة تتعلق بالعملات المشفرة.
نحن بارعون للغاية في حفظ الإجراءات.
كل إيداع، تبادل، رهان، وتحويل يمكن تتبعه بعد سنوات.
ما هو أصعب في الحفظ هو النية.
لماذا اختار الآلاف من الناس فرصة واحدة على أخرى؟ ما الافتراضات التي كانوا يضعونها؟ ما المعلومات التي كانت لديهم في ذلك الوقت؟
عند النظر إلى الوراء، تسجل السلسلة القرار لكن لا تسجل عملية التفكير.
هذا جزئيًا هو السبب في أنني وجدت OpenGradient مثيرًا للاهتمام. ليس بسبب الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن لأنه يتناول سؤالًا يظهر باستمرار عبر التكنولوجيا: هل تسجيل نتيجة كافٍ، أم أننا نحتاج في النهاية إلى طرق لحفظ التفكير وراء ذلك أيضًا؟
ربما المعلومات ليست ما نفتقر إليه بعد الآن.
ربما السياق هو ما نفتقر إليه.
وأتساءل إذا كانت الأنظمة المستقبلية ستُحكم أقل بناءً على مدى تخزينها للبيانات وأكبر بناءً على مدى مساعدتها لنا في فهم القرارات التي أنشأتها. @OpenGradient #OPG $OPG
#opg كنت أبحث في محفظة قديمة البارحة ووجدت مركزًا كنت قد نسيت عنه تمامًا.
ليس مركزًا ضخمًا. ليست أموالًا تغير الحياة.
ما أزعجني هو أنني لم أستطع تذكر ما كنت أحاول تحقيقه عندما فتحته.
في ذلك الوقت، أنا متأكد أنه كان له معنى كامل. كان هناك على الأرجح فرضية وراء ذلك، ومخاطر كنت مستعدًا لتحملها، وسبب ظننت أن الفرصة تستحق المتابعة.
الآن كل ما كنت أراه هو النتيجة.
وهذا جعلني أدرك شيئًا.
العملات المشفرة جيدة للغاية في حفظ الأفعال. كل تبادل، جسر، رهان، وإيداع يتم تسجيله إلى الأبد.
لكن الأسباب وراء تلك الأفعال تختفي بسرعة مذهلة.
بدأت أفكر في هذا أثناء قراءتي عن OpenGradient وفكرة الذكاء القابل للتحقق. ليس بسبب الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن لأنه يبرز فجوة غريبة في الأنظمة الرقمية.
نحن نحفظ النتائج بشكل مهووس.
نادرًا ما نحفظ الفهم.
ربما لهذا السبب يشعر النظر إلى المحافظ القديمة بشكل مختلف عن النظر إلى يوميات قديمة. واحدة تظهر ما حدث. والأخرى تظهر كيف كنت تفكر.
وربما يصبح هذا أكثر أهمية مع دخول المزيد من القرارات في نطاق الخوارزميات، والنماذج، والأنظمة الآلية.
إذا أصبح المستقبل معتمدًا بشكل متزايد على الآلات، هل ستعني الشفافية رؤية الجواب؟
#opg كنت أنظف محفظة قديمة مؤخرًا ووجدت مجموعة من التوكنات التي كنت قد نسيتها تمامًا.
ليس توكنات عديمة القيمة. فقط مراكز كانت ذات أهمية كافية لتتبعها كل يوم.
كان النظر إليهم غريبًا. في ذلك الوقت، كانت كل خطوة تبدو مدروسة. كل إيداع، كل ستاك، كل مزرعة كانت لها سبب خلفها. بعد شهور، تم ضغط كل تلك القناعة إلى بضعة أرقام على الشاشة.
في البداية، اعتقدت أن هذا مجرد تذكير بمدى سرعة تحرك سوق الكريبتو.
ثم بدأت أتساءل إذا كان المنتج الحقيقي للكريبتو ليس الأصول على الإطلاق. ربما هي الذاكرة.
نقضي الكثير من الوقت في بناء أنظمة تحافظ على القيمة، لكن القليل من الوقت في الحفاظ على السياق. يمكن للمحفظة أن تخبرني بما أملكه. لكنها لا تستطيع أن تخبرني لماذا وثقت بشيء ما، أو ما الافتراضات التي وضعتها، أو ما المعلومات التي أثرت على قراري.
resurfaced هذه الفكرة عندما صادفت OpenGradient. ليس بسبب زاوية الذكاء الاصطناعي، ولكن لأن التحقق يبدو كأنه محاولة للحفاظ على السياق في عالم يتم بناؤه بشكل متزايد على النتائج.
كلما تقدمت في العمر في عالم الكريبتو، كلما قل قلقي بشأن ما إذا كان بإمكان نظام ما إنتاج إجابة.
أنا أقلق بشأن ما إذا كان بإمكان أي شخص تتبع كيف جاءت تلك الإجابة إلى الوجود.
ربما هذا ما تصبح عليه الشفافية مع نضوج الشبكات - ليس دليلاً على أن شيئًا ما يعمل، ولكن وسيلة لتذكر كيف وصلنا إلى هناك في المقام الأول. #OPG @OpenGradient $OPG
#opg لاحظت شيئًا غريبًا في آخر مرة حاولت فيها إنهاء بعض المراكز. لم يحدث شيء دراماتيكي - لا اختراقات، لا خسائر - لكنني شعرت بأنني غير متصل قليلاً بما أفعله.
لم تكن البروتوكولات نفسها. بل كيف أصبحت كل الأمور تلقائية.
موافقة، جسر، ستاكي، إعادة ستاكي... نصف الوقت أستجيب للتوجيهات، وليس حقًا أتخذ قرارات بالطريقة التي كنت أفكر بها حول "القرارات". حتى إدارة المحفظة تبدو أكثر كأنها تمنع الأمور من الانجراف بعيدًا عن مكانها بدلاً من اختيار الاتجاه بنشاط.
في البداية، اعتقدت أن ذلك كان كفاءة. احتكاك أقل، سرعة أكبر.
لكن بعد ذلك بدأت أتساءل عما يتم فقدانه عندما يختفي الاحتكاك.
لأن الاحتكاك كان يجبر على الانتباه. كان يجعلك تتوقف، حتى لو لفترة قصيرة. الآن معظم الأنظمة مصممة لإزالة تلك التوقف تمامًا.
ربما لهذا السبب كنت أفكر في OpenGradient - ليس كقصة عن الذكاء الاصطناعي، ولكن كتذكير بأن حتى الحسابات نفسها أصبحت شيئًا نادراً ما ننظر إليه مباشرة. نحن نفترض فقط أن المخرجات صحيحة لأن كل شيء في الأعلى مُحسَّن ليبدو سلسًا.
وربما هذا هو التحول الدقيق. كلما أصبحت البنية التحتية أكثر عدم وضوح، كلما تم استبدال "فهمنا" بالاستمرارية. الأمور لا تبدو موثوقة - بل تبدو مستمرة.
لا أستطيع أن أخبر إذا كان ذلك تقدمًا أم مجرد طريقة مختلفة للنسيان.
ربما السؤال الحقيقي هو: عندما يتم تحسين كل شيء للعمل دون انقطاع، أين تعيش التحقق فعليًا؟ #OPG #opg @OpenGradient $OPG $TON