كشف إيليا بولوسوخين، المؤسس المشارك لـ NEAR Protocol، مؤخرًا عن الخطة الرئيسية لمختبر البحث والتطوير الخاص بالذكاء الاصطناعي NEAR AI. تنقسم هذه الخطة إلى ثلاث مراحل وتهدف إلى تحقيق ذكاء اصطناعي عام مفتوح المصدر ومملوك للمستخدم (AGI). تتمتع إيليا بولوسوخين بخلفية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وكانت أحد المساهمين في مشروع Google للذكاء الاصطناعي TensorFlow وكانت أحد مؤسسي بنية الشبكة العصبية Transformer، والتي تعد تقنية أساسية مهمة لمعالجة اللغات الطبيعية والذكاء الاصطناعي اليوم. .

المرحلة الأولى من NEAR AI هي مطور الذكاء الاصطناعي والهدف من هذه المرحلة هو تعليم برمجة الآلة. المرحلة الثانية هي باحث الذكاء الاصطناعي، حيث سيتم استخدام مطور الذكاء الاصطناعي لتعليم الآلة إجراء البحث. وتتمثل المرحلة الأخيرة في الاستفادة من باحثي الذكاء الاصطناعي لتطوير العلوم والتحرك نحو الذكاء الاصطناعي العام العالمي الذي يتقاسمه الجميع.

بالإضافة إلى ذلك، أطلقت NEAR Protocol أيضًا NEAR Tasks، وهي عبارة عن منصة للتعليقات التوضيحية للذكاء الاصطناعي تعتمد على تقنية blockchain. على هذه المنصة، يمكن لطالب التدريب النموذجي (المورد) إصدار طلبات المهام وتحميل مواد البيانات الأساسية، بينما يمكن للمستخدمين (المهام) المشاركة في الإجابة على المهام وتنفيذ العمليات اليدوية مثل التعليقات التوضيحية على النص والتعرف على الصور. بعد إكمال المهمة، سيتم مكافأة المستخدمين برموز NEAR المميزة، وسيتم استخدام هذه البيانات المصنفة يدويًا لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المقابل.

وشدد إيليا بولوسوخين على أن تطوير NEAR AI سيكون دائمًا مفتوح المصدر، حيث يوفر البرامج ومجموعات البيانات والنماذج للمجتمع الأوسع لمواصلة تطوير المنتجات الأخرى. ولتحقيق ذلك، فإنها تتطلب مجموعة من البنية التحتية التي تتجاوز أساسيات blockchain الأساسية، بما في ذلك الاتصالات من نظير إلى نظير، وبيانات الحافة والاستدلال، وتخزين البيانات اللامركزية، والحوسبة الخاصة، والمزيد. كل هذا ممكن فقط من خلال المشاركة في نظام NEAR البيئي بأكمله والاستفادة من اقتصاد رمز NEAR الحالي$NEAR #Near格局很大