كل هذا يطرح سؤالا طبيعيا. هل يتحول القائمون بتعدين العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي؟

الإجابة المختصرة هي أنه على الرغم من أن معظم القائمين بتعدين عملة البيتكوين فقط ليسوا كذلك، إلا أن المتاجر الكبرى تستكشف خياراتها. "لم أفكر في ذلك أو سمعت حقًا عن أي شخص يفعل ذلك" ، كما يقول أحد عمال تعدين البيتكوين المنزلي المؤثرين والذي يستخدم الاسم المستعار Econoalchemist.

السبب بسيط. يستخدم معظم القائمين بتعدين البيتكوين شرائح ASICs المتخصصة، مثل Antminer S19 Pro، المصممة لتجزئة SHA-256 (خوارزمية التجزئة الآمنة). إنهم ممتازون في تعدين البيتكوين ولكنهم رديئين في القيام بأي شيء آخر. لا يمكن إعادة استخدامها. (كل منقب بيتكوين تواصلت معه قال نفس الشيء.)

الحسابات تختلف بالنسبة للعمليات الأكبر. ورغم أن شرائح ASIC نفسها لا يمكن تحويلها من البيتكوين إلى الذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية التي بنتها الشركات بالفعل ــ أنظمة التبريد والأمن وإتاحة الطاقة الرخيصة ــ يمكن الاستفادة منها من أجل التوسع في مجال الذكاء الاصطناعي.

لذا فهم بدأوا بالتوسع. أعلنت Applied Digital، وهي شركة تعدين عملات مشفرة مقرها تكساس، مؤخرًا عن صفقة بقيمة 460 مليون دولار لاستضافة حوسبة سحابية خاصة بالذكاء الاصطناعي في مركز بياناتها. (وافق وول ستريت؛ وقفزت الأسهم فورًا بنسبة 17%.) كما أعلنت Iris Energy، وهي شركة تعدين أخرى مقرها تكساس، عن توسع وتجديد لخطة مركز بيانات الحوسبة عالية الأداء (HPC)، والتي جرى تفسيرها عمومًا على أنها دفع نحو الذكاء الاصطناعي. (مرة أخرى وافق وول ستريت؛ قفزت الأسهم بنسبة 21%.)

قد يرى المتشككون في ذلك حيلة للاستفادة من ترند رائج ــ مثلما حدث في عام 2017 حين قامت Long Island Iced Tea بالتحول الطبيعي إلى «Long Blockchain Corp». لكن الشركات تعتبره طريقة لتقليل المخاطر المنهجية. أرباح التعدين ترتبط بأسعار البيتكوين. لذلك فإن إضافة خدمات أخرى ــ مثل استضافة حوسبة الذكاء الاصطناعي ــ يقلل الاعتماد على البيتكوين.

«تبحث الأعمال عن مصدر إيرادات متنوع. إذا ارتفع البيتكوين إلى 10 آلاف دولار أو 20 ألف دولار، فنحن في وضع أقل توترًا، ولا يزال بإمكاننا التصرف بشكل استراتيجي مقارنةً بأقراننا»، يقول Josh Rayner، نائب رئيس الحوسبة عالية الأداء في Hut 8، والتي كانت حتى وقت قريب شركة لتعدين العملات المشفرة حصريًا.

بدأت Hut 8 تحولها في وقت مبكر. ففي يناير 2022، وقبل حالة الهوس المصاحبة لـ ChatGPT بوقت طويل، استثمرت Hut8 في خمسة مراكز بيانات ومنطقتين سحبيتين يمكن تخصيصهما للحوسبة عالية الأداء (HPC). وبعكس التركيز الشديد لشرائح ASIC الخاصة بتعدين البيتكوين، فإن مراكز البيانات هذه محشوة بوحدات Nvidia GPU يمكنها تنفيذ مجموعة أوسع من الأحمال ــ الألعاب والواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وما زالت تعمل أيضًا على تشغيل أجهزة تعدين البيتكوين. يقول راينر: «تتمثل أطروحتنا الأساسية في أننا نتخيل عالمًا تتلاقى فيه عمليات التعدين ومراكز البيانات وأحمال HPC [المستخدمة في الذكاء الاصطناعي] معًا»، ويضيف: «ونبدأ نرى ذلك أكثر فأكثر.»

في مطلع عام 2022، لاحظت شركة Hut 8 أنهم أنجزوا بالفعل جزءًا كبيرًا من الأعمال الثقيلة لخدمة عملاء الذكاء الاصطناعي. يقول راينر: «لدينا الموظفون. لدينا الامتثال. لدينا الخبرة لتشغيل مراكز البيانات التقليدية». «ويتماشى التعدين حقًا مع ذلك. لديك الكثير من أوجه التوافق نفسها.»

ثم هناك التحول من تعدين إيثريوم إلى الذكاء الاصطناعي.

عندما تحولت إيثريوم من إثبات العمل (الذي يتطلب تعدينًا) إلى إثبات الحصة (الذي لا يتطلب ذلك)، لم تعد معدات تعدين ETH تعني شيئًا فجأة. وفي حين أن شرائح ASIC لتعدين البيتكوين لا تستطيع القيام إلا بتعدين البيتكوين، فإن الشرائح التي كانت تُستخدم لتعدين إيثريوم ــ Nvidia A40s ــ أكثر تنوعًا. يقول راينر: «يمكنها جدًا تنفيذ أعمال عرض VFX، وكذلك دعم الألعاب، ويمكنها تنفيذ أحمال AI/ML [التعلم الآلي]». وهكذا فقد أعيد توجيه الشرائح التي كانت تُعدّن إيثريوم إلى استخدامات جديدة.

يوضح راينر أن شرائح إيثريوم القديمة «محدودة في نطاق ما تستطيع القيام به»، وأنها «تأتي بذاكرة منخفضة وسعة تخزين منخفضة». لكن من الأفضل توظيفها بدل تركها خاملة.)

فكيف بالضبط تشغّل شرائح Hut 8 تطوير الذكاء الاصطناعي؟ إليك مثالًا واقعيًا. شركة XYZ AI الناشئة تريد تمكين الناس من تحويل النص العادي إلى صور ثلاثية الأبعاد. فهي تحتاج إلى تدريب نماذجها باستخدام مجموعة بيانات ضخمة، وهذا يتطلب شرائح لمعالجات مكثفة. إذا كنت شركة ناشئة مثل XYZ، يمكنك إما شراء الشرائح بنفسك ــ وهي صعبة المنال ــ أو تفويض عملية الحوسبة إلى مزود سحابي مثل Hut 8. (وهذا نموذج مشابه لترك/تخزين البيانات على السحابة عبر Amazon Web Services). لذا فإن XYZ تؤجر بشكل أساسي قدرة الحوسبة من Hut8.

في المستقبل، سيسمح ذلك لمستخدمي XYZ بإدخال شيء مثل «اعرض لي سيفًا يتقطر بآيس كريم فراولة ذاب»، ثم مشاهدة الصورة بشكل سحري. يُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي واحدًا فقط من فئات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب قدرات معالجة عالية. يقول راينر: «لهذا السبب هناك كمّ هائل من هذه الأنواع المحددة من التطبيقات التي تُستخدم فيها هذه الشرائح». «وهذا هو ما يجعل الطلب ينفجر فعليًا.» ويذكر تكنولوجيا طبية وألعابًا وعلم الأحياء ورسم CAD كعملاء محتملين آخرين لـ Hut 8. وكل واحد منهم «يبدأ بمجموعة بيانات ضخمة، وهنا يأتي دور تدريب النموذج».

توجد Mintgreen، وهي شركة كندية تستعيد الحرارة من تعدين البيتكوين ثم تستخدمها لتسخير الطاقة، في المراحل المبكرة «الـ«تَصورية»» لاستكشاف التوسع في مجال الذكاء الاصطناعي. يقول Colin Sullivan، الرئيس التنفيذي لـ Mintgreen: «لقد طرح مستثمرونا أسئلة حول إمكانية حدوث تحول». ويُوضح سوليفان أن الأمر ما زال مجرد افتراض نظري ويقول: «أحتاج إلى تعميق دراسة الاقتصاديات أكثر»، لكنه يعترف بأنه «على المدى البعيد، سيكون من الحكمة تنويع الاستثمار إلى إلكترونيات أخرى كثيفة الحوسبة».