ChatGPT يأكل آكلي لحوم البشر
بدأ الضجيج حول ChatGPT في التراجع، حيث انخفضت عمليات البحث على Google عن ChatGPT بنسبة 40% عن ذروتها في أبريل، في حين انخفضت حركة الويب إلى موقع ChatGPT التابع لشركة OpenAI بنحو 10% في الشهر الماضي.
من المتوقع حدوث ذلك، ولكن مستخدمي GPT-4 أفادوا أيضًا أن النموذج يبدو أكثر غباءً (ولكن أسرع) مما كان عليه سابقًا. إحدى النظريات هي أن OpenAI قامت بتقسيمه إلى نماذج متعددة أصغر تم تدريبها في مناطق محددة يمكنها العمل جنبًا إلى جنب، ولكن ليس على نفس المستوى تمامًا.
لكن احتمالًا أكثر إثارة للاهتمام قد يكون أيضًا يلعب دورًا: أكل لحوم الذكاء الاصطناعي (AI cannibalism).
بات الويب الآن غارقًا في نصوص وصور مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ويتم كشط (استخراج) هذه البيانات الاصطناعية لتدريب الذكاءات الاصطناعية، ما يؤدي إلى حلقة تغذية راجعة سلبية. كلما امتص النموذج المزيد من بيانات الذكاء الاصطناعي، ساءت المخرجات من حيث الاتساق والجودة. هذا يشبه إلى حد ما ما يحدث عند عمل نسخة فوتوغرافية من نسخة فوتوغرافية؛ إذ تزداد الصورة سوءًا تدريجيًا.
على الرغم من أن بيانات التدريب الرسمية لـ GPT-4s تنتهي في سبتمبر 2021، فمن الواضح أنه يعرف أكثر بكثير من ذلك، وقد أغلقت OpenAI مؤخرًا إضافة تصفح الويب الخاصة بها.
اقترحت ورقة بحثية جديدة من علماء في جامعة رايس وجامعة ستانفورد اختصارًا لطيفًا لهذه المشكلة: اضطراب الالتهام الذاتي للنموذج Model Autophagy Disorder أو MAD.
«خلاصتنا الأساسية عبر كل السيناريوهات هي أنه، دون وجود بيانات حقيقية جديدة كافية في كل جيل ضمن حلقة الالتهام الذاتي، فإن نماذج التوليد المستقبلية محكوم عليها بأن تتناقص جودتها (الدقة) أو تنوعها (الاسترجاع) تدريجيًا»، قالوا.
بشكل أساسي، تبدأ النماذج في فقدان البيانات الفريدة ولكن الأقل تمثيلًا، وتتمحور مخرجاتها حول بيانات أقل تنوعًا، في عملية مستمرة. الخبر الجيد هو أن هذا يعني أن لدى الذكاءات الاصطناعية الآن سببًا للاحتفاظ بالبشر ضمن الحلقة إذا استطعنا إيجاد طريقة لتحديد محتوى البشر وإعطاء الأولوية له للنماذج. وهذه واحدة من خطط مدير OpenAI سام ألتمان مع مشروعه لسلسلة كتلية لتتبع قزحية العين، Worldcoin.
هل Threads مجرد «صائد خسارة» لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟
تطبيق Threads، وهو نسخة من تويتر، خطوة غريبة بعض الشيء من مارك زوكربيرغ لأنه يأكل المستخدمين من إنستغرام. منصة مشاركة الصور تحقق حتى 50 مليار دولار سنويًا، لكنها من المتوقع أن تجني حوالي عُشر ذلك من Threads، حتى في السيناريو غير الواقعي الذي يأخذ فيه 100% من حصة السوق من تويتر. ويتوقع أليكس فالايتيز من Big Brain Daily إما إغلاقه أو إدخاله مجددًا ضمن إنستغرام خلال 12 شهرًا، ويجادل بأن السبب الحقيقي وراء إطلاقه الآن هو الحصول على محتوى أكثر قائمًا على النص لتدريب نماذج ذكاء ميتا عليه.»
تم تدريب ChatGPT على كميات ضخمة من البيانات من تويتر، لكن إيلون ماسك اتخذ خطوات عدة غير شائعة لمنع حدوث ذلك في المستقبل (فرض رسوم على الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات، والحد من المعدل، إلخ).
لدى زوكربرغ سجل في هذا الأمر، إذ تم تدريب برنامج التعرف على الصور لدى ميتا SEER على مليار صورة نُشرت على إنستغرام. وافق المستخدمون على ذلك في سياسة الخصوصية، ولاحظ أكثر من شخص أن تطبيق Threads يجمع بيانات عن كل شيء ممكن، من بيانات الصحة إلى المعتقدات الدينية والعرق. وستُستخدم هذه البيانات حتمًا لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي مثل LLaMA لدى فيسبوك (Large Language Model Meta AI). أما ماسك، فقد أطلق في المقابل منافسًا لـ OpenAI اسمه xAI سيقوم باستخراج بيانات تويتر لتغذية نموذج LLM الخاص به.
من كان سيتوقع أن تدريب الذكاءات الاصطناعية على النصوص الدينية والتحدث بصوت الله سيؤول إلى فكرة مروعة؟ في الهند، كانت روبوتات المحادثة الهندوسية التي تتنكر على أنها كريشنا تنصح المستخدمين باستمرار بأن قتل الناس أمر جيد إذا كان ذلك من «دارما»ك، أو واجبك.
ظهرت على الأقل خمسة روبوتات محادثة تم تدريبها على كتاب Bhagavad Gita، وهو نص ديني من 700 آية، خلال الأشهر القليلة الماضية، لكن الحكومة الهندية لا تخطط لتنظيم التقنية، رغم المخاوف الأخلاقية.
«إنها سوء تفاهم، ومعلومات مضللة مبنية على نص ديني»، قال المحامي لُبنا يوسف، وهي مقيمة في مومباي، والمؤلفة المشاركة في كتاب الذكاء الاصطناعي. يمنح النص قيمة فلسفية كبيرة لما يحاولون قوله، وماذا يفعل الروبوت؟ إنه يعطيك إجابة حرفية، وهذه هي الخطورة هنا.»
اقرأ أيضًا الميزات
Lushsux: عقد من الضرب والدهاء في NFT واحد
الميزات داخل خطة كوريا الجنوبية البرية للسيطرة على ميتافيرس «المنذرين بنهاية الذكاء الاصطناعي» مقابل «المتفائلين بالذكاء الاصطناعي»
أطلق أكثر «منذري نهاية الذكاء الاصطناعي» شهرة في العالم، عالم نظرية القرار إلييزر يودكوفسكي، محادثة TED يحذر فيها من أن الذكاء الاصطناعي شديد التفوق سيقتلنا جميعًا. إنه غير متأكد من الكيفية أو السبب، لأنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) سيكون أكثر ذكاءً بكثير منا لدرجة أننا لن نفهم حتى كيف ولماذا يقتلنا، مثل فلاح من العصور الوسطى يحاول فهم طريقة عمل مكيف هواء. قد يقتلنا كأثر جانبي في سعيه وراء هدف آخر ما، أو لأنه لا يريد أن نُنشئ ذكاءات فائقة أخرى تنافسه.»
يشير إلى أن أحدًا لا يفهم كيف تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. إنها مصفوفات هائلة غير قابلة للاختراق من أرقام الفاصلة العائمة. وهو لا يتوقع «جيوش روبوتات تمشي بعيون حمراء متوهجة، لكنه يعتقد أن كيانًا أذكى وأكثر برودًا سيجد استراتيجيات وتقنيات تقتلنا بسرعة وبموثوقية، ثم يقتلنا». الشيء الوحيد الذي يمكن أن يمنع حدوث هذا السيناريو هو حظر عالمي على التقنية مدعومًا بتهديد اندلاع الحرب العالمية الثالثة، لكنه لا يعتقد أن ذلك سيحدث.
في مقاله لماذا سيُنقذنا الذكاء الاصطناعي، يجادل مارك أندريسِن من A16z أن هذا النوع من المواقف غير علمي: ما الفرضية القابلة للاختبار؟ ما الذي من شأنه أن يُبطل الفرضية؟ كيف نعرف متى ندخل منطقة الخطر؟ تُترك هذه الأسئلة إلى حد كبير بلا إجابة، باستثناء «لا يمكنك إثبات أنه لن يحدث!»
أصدر رئيس مايكروسوفت بيل غيتس مقالًا من تأليفه بعنوان مخاطر الذكاء الاصطناعي حقيقية لكن يمكن التحكم فيها، حيث يجادل بأنه من السيارات إلى الإنترنت، «لقد تمكن الناس من التعامل مع لحظات تحويلية أخرى، وعلى الرغم من الكثير من الاضطراب، يخرجون في النهاية أفضل حالًا».
«إنها أكثر ابتكاراتنا تحوّلًا التي سنراها خلال حياتنا، وسيعتمد النقاش العام الصحي على أن يكون الجميع على دراية بالتكنولوجيا، وفوائدها، ومخاطرها. ستكون الفوائد هائلة، وأفضل سبب للاعتقاد بأننا نستطيع إدارة المخاطر هو أننا فعلنا ذلك من قبل.»
أصدر عالم البيانات جيريمي هوارد بحثه الخاص، محاججًا بأن أي محاولة لحظر هذه التقنية أو حصرها في عدد قليل من نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة ستكون كارثة، إذ يقارن الاستجابة القائمة على الخوف تجاه الذكاء الاصطناعي بعصر ما قبل التنوير حين حاول البشر تقييد التعليم والسلطة على النخبة.
اقرأ أيضًا الميزات هل يجب أن تُلقّن الأطفال «الحقيقة البرتقالية»؟ طرح كتب أطفال البيتكوين الميزات المخاطر القانونية للمشاركة مع الـDAOs
«ثم استحوذت فكرة جديدة على الأمر. ماذا لو وثقنا بالمصلحة العامة للمجتمع بأسره؟ ماذا لو كان بإمكان الجميع الحصول على التعليم؟ وعلى حق التصويت؟ وعلى التكنولوجيا؟ كانت هذه هي عصر التنوير.»
يرفض اقتراحه المضاد فكرة الحظر، ويدعو إلى تشجيع التطوير مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، والثقة بأن معظم الناس سيوظفون التكنولوجيا لتحقيق الخير.
«سيستخدم معظم الناس هذه النماذج للإنشاء، وللحماية. فكيف نضمن السلامة أفضل من وجود التنوع الهائل والخبرة لدى مجتمع البشر بأسره، وهي تعمل بأفضل ما لديها لتحديد التهديدات والاستجابة لها—مع قوة الذكاء الاصطناعي الكاملة خلف ذلك؟»
مُفسر كود OpenAI
مُفسِّر الكود الجديد من GPT-4s يعد ترقية رائعة تسمح للذكاء الاصطناعي بتوليد الكود عند الطلب وتشغيله بالفعل. لذلك أي شيء يمكنك تخيله، يمكنه أن يَولّد لك الكود ويشغّله. لقد طرح المستخدمون حالات استخدام متنوعة، منها رفع تقارير الشركات وجعل الذكاء الاصطناعي يولّد مخططات مفيدة للبيانات الأساسية، وتحويل الملفات من تنسيق إلى آخر، وإنشاء تأثيرات فيديو وتحويل الصور الثابتة إلى فيديو. رفع أحد المستخدمين ملف Excel يحوي كل مواقع المنارات في الولايات المتحدة، فعمل GPT-4 على إنشاء خريطة متحركة للمواقع.
أخبار ذكاء اصطناعي لكل قاتل، بلا حشو
أظهرت أبحاث من جامعة مونتانا أن الذكاء الاصطناعي يتصدر أفضل 1% في اختبار معياري للإبداع. أعطت خدمة Scholastic Testing Service ردود GPT-4s درجاتها العليا في الإبداع، والطلاقة (القدرة على توليد الكثير من الأفكار) والأصالة.
يقاضي الممثل الكوميدي سارة سيلفرمان والكاتبَين كريستوفر غولدن وريتشارد كيدري تقديرًا شركة OpenAI وMeta لانتهاكات حقوق النشر، بسبب تدريب نماذج ذكاءهم الاصطناعي الخاصة على كتب الثلاثي.
سيصبح مساعد مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي Copilot لنظام التشغيل Windows في النهاية رائعًا، لكن موقع Windows Central وجد أن المعاينة الداخلية ليست سوى Bing Chat تعمل عبر متصفح Edge، ويمكنها تقريبًا تشغيل Bluetooth فقط.
منافس ChatGPT لدى أنثروبيك كلود 2 متاح الآن مجانًا في المملكة المتحدة والولايات المتحدة، ويمكن لنافذة السياق لديه التعامل مع 75,000 كلمة من المحتوى، مقارنة بالحد الأقصى 3,000 كلمة لدى ChatGPT. وهذا يجعله ممتازًا لتلخيص النصوص الطويلة، كما أنه ليس سيئًا في كتابة الروايات.
فيديو الأسبوع
قناة أخبار الأقمار الصناعية الهندية OTV News كشفت عن مذيعها الخاص بأخبار الذكاء الاصطناعي باسم ليزا، والذي سيقدم النشرة الإخبارية عدة مرات في اليوم وبمجموعة متنوعة من اللغات، بما في ذلك الإنجليزية والأوديا، للشبكة ومنصاتها الرقمية. وقال المدير الإداري في OTV، جاغي مانجات باندا: «المذيعون الجدد من الذكاء الاصطناعي هم مركّبات رقمية تم إنشاؤها من لقطات مقدّم بشري قام بقراءة الأخبار باستخدام أصوات مُركَّبة».
اشترك أكثر القراءات إمتاعًا في عالم البلوك تشين. تُرسل مرة واحدة أسبوعيًا.
عنوان البريد الإلكتروني
اشترك