أصدر مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائد Open AI الأسبوع الماضي أحدث ابتكاراته - أداة ChatGPT جديدة تسمى Code Interpreter. المنتج التجريبي متاح لجميع أعضاء ChatGPT Plus مقابل رسوم اشتراك شهرية قدرها 20 دولارًا. كما يوحي الاسم، فإن Code Interpreter هو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرة رائعة على فهم كود Python وكتابته وتنفيذه، مما يحدث ثورة في طريقة إجراء تحليل البيانات. أثارت هذه الميزة القوية الإثارة بين المستخدمين وعشاق التكنولوجيا، مما أدى إلى خلق حالة من الهيجان عبر الإنترنت.

ترحيب إيجابي من المستخدمين الأوائل والمؤثرين التقنيين

منذ إطلاقه، حظي Code Interpreter باستجابة حماسية من مستخدمي ChatGPT Plus والأشخاص المؤثرين في المجتمع التقني. شارك خبير علوم البيانات Soner Yildirim تجربته في استخدام هذه الأداة على مدونته، موضحًا كيف يمكنه إنشاء خريطة تفاعلية للعالم عن عدد سكان دولة باستخدام بضع جمل فقط. وأكد Yildirim في منشوره على الفوائد الملحوظة التي يوفرها مُفسّر الكود من حيث توفير الوقت. وشدد على أنه باستخدام ChatGPT، يمكنه إنجاز المهمة في بضع جمل فقط ورفع ملفيْن CSV. وأعرب Yildirim عن دهشته لهذه الكفاءة، إذ إن إتمام الشيء نفسه—من دون أدوات الذكاء الاصطناعي—كان يتطلب منه ساعات، بل وربما أكثر.

عبّر Linas Beliunas، مدير المقاطعة في شركة التكنولوجيا المالية Flutterwave، عن حماسه تجاه Code Interpreter على LinkedIn، واصفًا إياه بأنه أقوى ميزة من Open AI منذ “إطلاق GPT-4 للجميع”. بل اقترح Beliunas أن “أي شخص يمكنه الآن أن يصبح محلل بيانات”. وفي مقال سرعان ما انتشر على نطاق واسع، عرض Beliunas عشرة استخدامات جذابة لـ Code Interpreter، تضمنت مثالًا مدهشًا باستكشاف تحليل بيانات استكشافي لعملة البيتكوين باستخدام مجموعة بيانات للأسهم قابلة للتنزيل، وكل ذلك تم إنجازه باستخدام الهاتف الذكي.

تجاوز تأثير Code Interpreter نطاق تحليل البيانات. فقد شاركت مُحاضرة في الذكاء الاصطناعي من جامعة كولومبيا تجربتها على Twitter، كاشفة أنها استخدمت Code Interpreter لإنشاء لعبة في غضون 5 دقائق فقط. وهذا يثبت تعدد استخدامات هذه الأداة وإمكان مشاركة الأفراد دون خلفية برمجية في أنشطة إبداعية يقودها الذكاء الاصطناعي.

مستقبل تحليل البيانات

على الرغم من أن إمكانيات مُفسّر الكود مذهلة، فقد يظل محللو البيانات قلقين بشأن مستقبل مهنتهم. ومع ذلك، يرى Ethan Mollick، نائب أستاذ في كلية وارتون بجامعة بنسلفانيا ومؤثر في مجال الذكاء الاصطناعي، أنه لا يوجد سبب للقلق. ويعبر Mollick عن وجهة نظره في نشرة Substack الخاصة به، حيث يراها حالة مقنعة على أن مُفسّر الكود يمثل شريكًا ذا قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي. وأكد أن الإشراف البشري يظل أمرًا بالغ الأهمية، لكن هذه الميزة الجديدة تقلل بشكل فعال من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت مثل دمج البيانات وتنظيفها. ومن خلال أتمتة هذه الجوانب الدنيوية، يمكن لمحللي البيانات توجيه جهودهم نحو أعمال أكثر معنىً وعمقًا، ما يؤدي في النهاية إلى نتائج أفضل. ويشير Ethan Mollick إلى أن Code Interpreter يوفّر نظرة واعدة لدور الذكاء الاصطناعي في العمل.

لا شك أن Code Interpreter الذي أطلقته Open AI أحدث ضجة في المجتمع التقني وخارجه. إن قدرته على فهم وإنتاج وتنفيذ كود Python تمكّن المستخدمين من تحليل البيانات بفعالية وإنشاء التصورات وتحرير الملفات وإجراء الحسابات الرياضية. أبدى المتبنون الأوائل رضاهم عن ميزاته التي توفر الوقت وتعزز الإنتاجية، مؤكدين أنها تحمل القدرة على تغيير مجال تحليل البيانات. ورغم أن البعض قد يقلقون بشأن تأثير ذلك على محللي البيانات من البشر، يرى خبراء مثل Ethan Mollick أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Code Interpreter يمكن أن تكون رفيقًا قويًا يساعد المحترفين على التركيز على الأعمال الأكثر تأثيرًا. ومع حماس الإنترنت تجاه أحدث ابتكارات Open AI، يبدو أن مستقبل تحليل البيانات بات على وشك التحول الثوري.

إخلاء مسؤولية. إن المعلومات المقدمة ليست نصيحة استثمارية. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمار يتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة متخصصين مؤهلين قبل اتخاذ أي قرار استثماري.