وفقًا لـ Foresight News، تحدث إيليا بولوسوخين، المؤسس المشارك لـ NEAR Protocol، في "2024 Hong Kong Web3 Carnival"، داعيًا إلى دمج Web3 والذكاء الاصطناعي كحل لنماذج اللغات مغلقة المصدر الحالية. وأشار إلى أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر، مما يؤدي إلى انعدام الشفافية بشأن البيانات المستخدمة للتدريب، مما يشكل مخاطر محتملة.

هناك حاجة إلى نماذج مفتوحة المصدر، ولكن توجد العديد من العقبات، مثل القيود التنظيمية على الوصول إلى البيانات وعدم كفاية الحوافز المالية بعد المصادر المفتوحة. اقترح بولوسوخين أن نماذج لغة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى إقامة اتصال مباشر مع المستخدمين. واقترح أن الحل الأمثل هو استخدام التشفير والسمعة على السلسلة لمعالجة هذه المشكلات، مما يتيح إنشاء نماذج تنافسية ضمن إطار عمل Web3.