Les grands modèles linguistiques (LLM) ont connu une ascension spectaculaire dans le domaine de l'IA au cours des dernières années, marquée par des avancées significatives telles que le GPT-4 d’OpenAI et d'autres systèmes basés sur le modèle de réseau neuronal Transformer, développés notamment par Google Brain.
Ces modèles représentent une avancée majeure dans le domaine de l'IA, dépassant largement les capacités des systèmes précédents.
Leur succès réside dans leur capacité à réaliser une multitude de tâches, y compris la génération de code informatique à partir de spécifications approximatives et la réalisation de tests juridiques.
Certains chercheurs voient dans ces avancées un pas important vers une intelligence artificielle générale (AGI) de niveau humain, tandis que d'autres, comme Yann LeCun, estiment qu'ils ne sont qu'une étape intermédiaire sur la route vers l'AGI.
Les projets d'IA décentralisés, tels que ceux impliqués dans l' #ASI Alliance, reconnaissent les progrès réalisés par les LLM, tout en soulignant qu'ils ne représentent qu'une partie du puzzle vers une AGI complète.
Ces projets se concentrent sur le développement d'outils pour la formation et l'inférence de LLM sur des réseaux décentralisés, ainsi que sur la gestion éthique des données utilisées pour ces modèles. 
Ces approches offrent un potentiel considérable pour développer des LLM et d'autres réseaux neuronaux profonds plus intelligents, moins coûteux et plus éthiques dans le traitement des données.
LA REVOLUTION DE L'IA EST EN MARCHE