المصدر: هايبر أوراكل

مقدمة

تواجه التطبيقات اللامركزية (DApps) حاليًا العديد من التحديات في تنظيم البيانات ومعالجتها بشكل آمن خارج السلسلة. تطلق HyperOracle حل zkOracle المبتكر الذي يستخدم تقنية إثبات المعرفة الصفرية لتحقيق اتصال سلس بين البيانات الموجودة على السلسلة والبيئات خارج السلسلة.

كجسر لتقديم التعلم الآلي إلى التكنولوجيا على السلسلة، لا يفتح HyperOracle الباب أمام قدرات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير فحسب، بل يضمن أيضًا تلبية المتطلبات المزدوجة المتمثلة في اللامركزية وإمكانية التحقق من البيانات.

عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain، تعد الشفافية أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص. على الرغم من الالتزام المستمر بانفتاح السلسلة، فإن عتامة نماذج الذكاء الاصطناعي لا تزال تشكل تحديًا كبيرًا. يعتقد فيتاليك بوتيرين، مؤسس إيثريوم، أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التشفير له إمكانات كبيرة، ويمكن أن تساعد شفافية البلوكشين في القضاء على الغموض المتأصل في الذكاء الاصطناعي.

حصل HyperOracle على اعتراف مؤسسة Ethereum نظرًا لاستخدامه المتقدم لتقنية Halo2، وقدّم إسهامات ملحوظة في دفع تطوير معايير وتقنيات البلوك تشين، بما في ذلك تقديم الدعم لـ Ethereum (ERC-6150 وERC-7007)، وCelestia، وUniswap.

ستستكشف هذه المقالة بعمق نتائج HyperOracle في دفع ديمقراطية الذكاء الاصطناعي، وتقليص فجوة الشفافية مع الابتكار، ودوره المحوري في تشكيل التطبيقات اللامركزية.

عرض القيمة

في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) اليوم، تُعد الشفافية قضية بارزة. وعلى الرغم من تكرار الخطاب الداعم للانفتاح والأصوات المنادية بالمصدر المفتوح، يظل فهم النموذج التفصيلي الكامن وراء مخرجات الذكاء الاصطناعي تحديًا. يرى فيتاليك بوتيرين أن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير يحمل إمكانات هائلة، لأن الطبيعة الشفافة للتشفير يمكنها معادلة عدم شفافية الذكاء الاصطناعي المتأصلة. يتصدى HyperOracle لهذا التحدي بحل مبتكر خاص به، ويقترح zkOracle.

المصدر: مقال Vitalik’s

يسعى HyperOracle إلى بناء حاسوب عملاق عالمي—شبكة عالمية آمنة تربط مختلف نقاط شبكة نظير-لنظير. تعزز هذه المنصة قدرات إيثيريوم، وتدعم احتياجات أكبر من الحوسبة وتوسيع التخزين. من خلال دمج تقنيات AI وML على السلسلة، يستند HyperOracle إلى شفافية البلوك تشين لإضافة قدرات ذكية إلى العقود الذكية، وليطلق ثورة ابتكارية.

على الرغم من أن إيثيريوم يوفر القدرة على الحوسبة على السلسلة، فإنه يواجه قيودًا في تحقيق ML/AI على السلسلة بالكامل. يحقق HyperOracle ذلك عبر إدخال تقنيتين مبتكرتين رئيسيتين هما opML وzkML، من خلال تمكين التحقق من الحوسبة على السلسلة، مما يتغلب بفعالية على تحديات التكلفة والأداء. وباعتبار zkOracle أوراكل لامركزيًا، فإنه يستخدم تقنيات الإثباتات الصفرية للمعرفة لتمكين الربط السلسلس بين البيانات على السلسلة والحوسبة خارج السلسلة، والتحقق من الإثباتات خارج السلسلة، ليفتح فصلًا جديدًا يجمع بين الشفافية والكفاءة.

تقوم إيثيريوم بدور دفتر الأستاذ الإجماعي، بينما تتولى شبكة zkOracle تنفيذ مهام الحوسبة المكثفة، وتربط بين المكوّنات المختلفة عبر تقنيات الإثباتات الصفرية للمعرفة.

يُصمم opML خصيصًا لـ AI وML على السلسلة، ويقدم حلولًا للشفافية والكفاءة وقابلية التوسع واللامركزية. يهدف اعتماد هذه التقنيات المتقدمة إلى إطلاق كامل إمكانات AI وتقنيات البلوك تشين، مع ضمان صون الشفافية والأمان والمسؤولية الأخلاقية.

نظرة عامة على المشروع

وفقًا للوثائق الرسمية، يُعد HyperOracle بروتوكول zkOracle قابلًا للبرمجة يمكنه تزويد العقود الذكية بإمكانيات حوسبة تعسفية ومصادر بيانات أغنى. ويوفر HyperOracle أمانًا لامركزيًا وشاملًا—يشمل عناصر الأمان—لإنجاز الأتمتة وAI/ML على السلسلة التي لا يزال مستوى الثقة فيها محل اعتبار، مما يتيح للمطورين بناء تطبيقات لامركزية من الجيل التالي (dApps) بسهولة.

في شبكة HyperOracle، تشكل عدة عقد zkOracle شبكة، على غرار عقد إيثيريوم التي تنفذ الحوسبة وتنتج إثباتات صفرية للمعرفة.

يمكن للمرء أن يتوقع أن التفاصيل التقنية لهذا المشروع معقدة للغاية. حتى مع دراسة وثائق مفصلة بعمق، قد لا يزال فهم آلياته بالكامل أمرًا صعبًا. بعد ذلك، دعونا نتناول بالتفصيل العناصر الثورية التي أدخلها HyperOracle من أجل فهم أكبر لإمكاناته المستقبلية.

التعلم الآلي بالمعرفة الصفرية (zkML)

يُعد zkMLinference بروتوكول استدلال تعلم آلي دون ثقة قائم على الإثباتات الصفرية لدى HyperOracle. يعمل كـ zkOracle Meta App شبيهًا بـ zkAutomation، حيث يتيح تنفيذ استدلال ML على السلسلة عبر دمج أطر تعلم آلي واستخدام zkGraph كمكوّن أساسي. يمكن للمطورين استخدام zkMLinference لبناء أي DApp يقوده ML ويحظى بحماية من إيثيريوم.

يمنح zkML تقنية البلوك تشين قدرات التحقق لتطبيقات نماذج AI مع حماية الخصوصية، لضمان سرية البيانات طوال العملية.

المصدر: BinanceResearch

يُظهر zkML إمكانات كبيرة عند تقاطع التشفير مع الذكاء الاصطناعي، ويقود تطبيقه التجاري كل من Modulus Labs وGiza Tech. وعلى الرغم من الوعود الكبيرة، ما تزال الفجوات—خصوصًا في جانب التحقق داخل سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي—دون معالجة كافية. يعود تباطؤ تبني إطار عمل zkML بشكل رئيسي إلى دورات الإثبات الطويلة وتكاليف الحوسبة المرتفعة، ما يبرز الحاجة إلى تطوير إضافي في هذا المجال التقني.

لربط الإثباتات الصفرية للمعرفة مع نماذج تعلم الآلة، اقترحت طريقتان مختلفتان للتنفيذ:

• ZK Circuits مخصصة: دوائر ZK مصممة خصيصًا لمختلف النماذج لتلبية متطلبات الدقة الخاصة بها.

• وقت تشغيل عام zkML: عبر دمج إثباتات ZK ونماذج ML في وقت تشغيل عام، على غرار كيفية تعامل zkEVM مع البرامج المتوافقة مع EVM.

المصدر: HyperOracle

مقدمة عن التعلم الآلي المتفائل (opML)

كما ذُكر سابقًا، فإن تقنيات التعلم الآلي بالمعرفة الصفرية (zkML) ليست في الوقت الحالي في حالة مثلى بالكامل. وفي هذا السياق، أدركت HyperOracle ذلك، واقترح مؤسسوها مفهومًا جديدًا يُسمى التعلم الآلي المتفائل (opML) كحل مؤقت قبل الإطلاق الرسمي لـ zkML.

باعتباره مبتكر أول تطبيق مفتوح المصدر لـ opML، يرى فريق HyperOracle أن opML يمكنه تعزيز اندماج الذكاء الاصطناعي مع التشفير عبر إزالة العبء الإضافي الذي تفرضه تقنيات التشفير باستخدام مبادئ نظرية الألعاب.

يستخدم opML آلية التحقق التفاؤلي لتنفيذ الاستدلال وعملية التدريب/التدريب الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. وبالمقارنة مع zkML، يوفر opML إثباتات تعلم آلي بتكلفة أقل وكفاءة أعلى. إضافةً إلى ذلك، تتطلب opML متطلبات عتاد أقل، ما يمكّنه من تشغيل نماذج لغوية كبيرة على أجهزة كمبيوتر شخصية عادية دون الحاجة إلى GPU.

يعتمد opML آلية تحقق (مشابهة لـ OP Rollup) لضمان لا مركزية وقابلية التحقق من عملية حوسبة تعلم الآلة.

أصبح HyperOracle رائدًا في أول تنفيذ مفتوح المصدر لـ opML.

المصدر: HyperOracle

تقنية zkGraph

يقوم zkGraph بدور “عقد ذكي” قابل للتخصيص لعُقد HyperOracle، وهو مسؤول عن إدارة سلوك البيانات وتوليد الإثباتات الصفرية للمعرفة، على نحو يشبه طريقة تعريف العقود الذكية لكيفية حساب عقد إيثيريوم. يمكن لمطوّري العقود الذكية بناء العقد الذكي وzkGraph معًا، ما يتيح للمستخدمين التفاعل مع الاثنين.

يتكون zkGraph بشكل أساسي من ثلاثة مكونات:

• Manifest (zkgraph.yaml): معلومات التهيئة مثل معيار zkGraph، وشبكة البلوك تشين المستهدفة، والعقد الذكي المستهدف.

• Mapping (mapping.ts): تحويل بيانات البلوك تشين إلى أشكال أخرى (حوسبة خارج السلسلة).

• (اختياري) Schema (schema.graphql): يحدد نمط تخزين البيانات والوصول إليها.

عند النشر، يتم تخزين جميع ملفات كود zkGraph داخل EthStorage، وهي طبقة توسعة تخزين لامركزية مدعومة من Ethereum ESP.

المصدر: Hyper Oracle

تحليل المنافسين

ولفهم منافسيه المباشرين بشكل أعمق، قمنا بتحليل التقنيات المبتكرة التي أدخلها HyperOracle وتطبيقاتها. أطلق HyperOracle خدمة بلوك تشين—بروتوكول zkOracle—لتنفيذ حوسبات معقدة داخل العقود الذكية، على غرار نهج Chainlink. كما يستخدم تقنية zkGraph لمعالجة البيانات بعد جمعها، بطريقة شبيهة بـ The Graph. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن HyperOracle ليس المشروع الوحيد الذي يقدم قدرات AI على البلوك تشين؛ حتى داخل مجال zkML، توجد مشاريع أخرى مثل Modulus Labs، وهي أطراف جديرة بالمتابعة أيضًا.

مقارنة الأوراكل: Chainlink/الأوراكل التقليدي مقابل Hyper Oracle

المصدر: من داخل Greythorn

المصدر: Hyper Oracle

مقارنة HyperOracle مع Knowledge Graphs

يمتلك HyperOracle، عبر تبنيه لتقنية zkWASM، مزايا مقارنةً بتقنيات Knowledge Graphs التقليدية مثل The Graph، وتشمل هذه المزايا:

• استخدام تقنية zkWASM لتعزيز الأمان دون التضحية بالأداء.

• تسريع طلبات البيانات عبر الإثباتات الصفرية للمعرفة، وتحسين زمن الاستجابة مع ضمان الأمان وقابلية التحقق من البيانات.

• استخدام تقنية zkGraph القابلة للبرمجة لتحقيق أتمتة آمنة خارج السلسلة.

• تحسين أداء النظام عبر الطلبات غير المشروطة إلى أقرب عقد zkOracle.

• باستخدام تقنيات الإثباتات الصفرية للمعرفة، تعزيز الثقة في بناء أي تطبيق لامركزي.

وبالمقارنة مع Knowledge Graphs التقليدية التي تعتمد على أساليب فهرسة تقليدية وتفتقر إلى أمان لامركزي، يقدم HyperOracle مزايا واضحة. قد تعتمد الطرق التقليدية على منظمات مستقلة لامركزية (DAO) أو مستندات قانونية، ما يخلق عدم يقين لعمليات الأتمتة، كما أن أمانها غالبًا أضعف؛ وغالبًا ما تعتمد على آليات فض نزاعات مثيرة للجدل تستند إلى تعدد التوقيعات.

المصدر: Hyper Oracle

باختصار، تُعد Chainlink وThe Graph شبكات لدمج البيانات في تطبيقات البلوك تشين، لكن لا يمكنها ضمان دقة البيانات بالكامل. تستخدم Chainlink مصادر بيانات متعددة وإجراءات أمان، لكنها ليست بلا ثغرات. تعتمد هاتان التقنيتان على تجميع البيانات وآليات الحوافز سعياً وراء صحة البيانات، لكن ذلك لا يضمن بشكل مطلق سلامة البيانات. يرى HyperOracle أنه لتحقيق تطبيقات آمنة وبدون ثقة، يلزم إجراء ابتكارات تقنية إضافية. لذلك، يعملون على تطوير شبكة تتحقق بسرعة من البيانات عبر إثباتات رياضية، لتقديم حل أكثر موثوقية من الأساليب التقليدية القائمة على الثقة أو الحوافز.

فكرة: من الجدير بالذكر أن السمات المبتكرة التي ذكرها ورق HyperOracle الأبيض قد تواجه تحديات عند تنفيذها في التطبيقات العملية. وبالمقابل، فقد أثبتت حلول الأوراكل التقليدية مثل Chainlink فعاليتها على مدار الزمن. يبقى أن نرى ما إذا كانت هذه الميزات الجديدة ستصل إلى المستوى السابق أو تتجاوزه، وهذا سيتأكد عبر اختبار السوق.

تحليل مقارنة HyperOracle مع Modulus Labs

في سياق هذا الاتجاه الناشئ وبروتوكولاته التطويرية، تصبح المقارنات والتحليلات أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، تقوم Modulus Labs بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع البلوك تشين، وتستخدم الإثباتات الصفرية وتقنيات التعلم الآلي لتطوير خوارزميات AI شفافة وقابلة للتحقق لتطبيقات البلوك تشين. وتتبنى استراتيجيات خاصة، خصوصًا في التعامل مع متطلبات توليد الإثباتات، مع وعد بأن دمج تقنيات AI وML في التطبيقات اللامركزية لن يضر الثقة أو الأمان.

كما أن Gensyn، بوصفها مشروعًا محوريًا آخر في هذا المجال، هي بروتوكول حوسبة AI مبني على البلوك تشين وقد أنهت مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 43 مليون دولار قادها a16z.

عوامل أساسية صعودية

• يشير فريق Hyper Oracle إلى أنه، رغم عدم تأكيد ذلك رسميًا، فإن الرموز التي يستعدون لإطلاقها قد تستند إلى آليات إثبات العمل (POW) المستخدمة في سلاسل بلوك تشين مثل إيثيريوم أو Aleo.

• يؤدي دمج تقنيات AI وML مع البلوك تشين إلى فتح مجال جديد مليء بالإمكانات للعقود الذكية. إذا نجح Hyper Oracle في إيجاد مكان له في هذا المجال، فقد تشهد قيمته السوقية نموًا كبيرًا.

• تُظهر التقدمات التقنية في opML وzkML إمكانات كبيرة في التحقق من الحوسبة على السلسلة، مما يعالج بفعالية تحديات التكلفة والأداء الحالية.

• أكمل Hyper Oracle جولة تمويل بقيمة 3 ملايين دولار، قادها صندوق Sequoia China Seed وDao5 معًا.

• حظي المشروع بثقة جهات أساسية في البلوك تشين مثل مؤسسة Ethereum وCompound وUniswap، ولديه خارطة طريق قوية للتطوير؛ كما أن مؤسسيه سبق أن قدموا عملاً متميزًا في Google.

تحليل العوامل الهبوطية

• لا يزال Hyper Oracle في مرحلة تجريبية حاليًا، ولا تتوفر بعد أدلة تجريبية على فعاليته وتأثيره المستقبلي.

• تُشكّل كفاءة وآفاق تطبيق آلية المصادقة خارج السلسلة تحديات لإطار عمل opML الخاص بـ Hyper Oracle.

• لم تُحدد بعد العناصر الرئيسية مثل نموذج اقتصاديات الرموز، ما يجعل تقييم المشروع من منظور الاستثمار أمرًا صعبًا.

• قد يكون نظام الذكاء الاصطناعي المدمج داخل Hyper Oracle معقدًا وصعبًا في جعله قابلاً للشفافية، ما يزيد من صعوبة الفهم والتفسير وبناء الثقة.

الختام

يكرس Greythorn جهودًا لمتابعة أحدث المستجدات في مجال البلوك تشين والتشفير عن كثب. ويُعد مجال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع البلوك تشين مجالًا مثيرًا للاهتمام بشكل خاص. فالعقود الذكية التقليدية تستند إلى إجراءات مُعدة مسبقًا للاستجابة للأحداث، بينما تستطيع العقود الذكية المدمجة مع AI وML اتخاذ قرارات تلقائية في الوقت الفعلي، ما يوفر توسيعًا ثوريًا في قدرات البلوك تشين.

إذا كنتم مهتمين باستكشاف هذا الموضوع بشكل أعمق، ندعوكم للاطلاع على أحدث نتائج أبحاثنا حول OLAS.

للحصول على مزيد من الأفكار وأبحاث مستقبلية، تابعونا على LinkedIn وX وMedium، أو تفضلوا بزيارة موقعنا الإلكتروني لمعرفة المزيد.

إذا كنتم ترون أن هذه المعلومات ذات قيمة، فنرحب بتفاعلكم مع هذه المقالة.

نتطلع إلى تواصلكم،

فريق Greythorn.