تعرف سلاسل الكتل ما يحدث على السلسلة.

لكن العالم الحقيقي لا يعمل بالكامل على السلسلة.

للأصل المُرمَّز سجلات ملكية، لكن قد يأتي تقييمه من بيانات خارجية.

يسجل بروتوكول التمويل اللامركزي (DeFi) المعاملات، لكن فهم نشاطه بالكامل قد يتطلب جمع معلومات من مصادر متعددة.

يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تحليل البيانات، لكن كيف يمكن لتطبيق التحقق من الحسابات التي تستند إليها استنتاجاته؟

هنا تكتسب هذه الفجوة بين البيانات والثقة أهميةً خاصة: @SpaceandTime .

تجمع سبيس آند تايم بين مجموعات البيانات على السلسلة ومجموعات البيانات المخصصة خارج السلسلة، ما يتيح للمطورين الاستعلام عن المعلومات باستخدام SQL، واستخدام إثبات SQL للتحقق تشفيريًا من العمليات الحسابية المدعومة، استنادًا إلى البيانات المُثبّتة.

لا يتعلق الأمر بجمع المزيد من البيانات فحسب.

بل بجعل النتائج أكثر موثوقية وفائدة للتطبيقات.

وهذا أساس مهم للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي.

وللرقم $SXT دور عملي في تشغيل أحمال عمل الشبكة ودعم أمان المدقّقين من خلال التخزين المُرهون.

تخلق البيانات إمكانات. والبيانات القابلة للتحقق تبعث على الثقة.

#SXT
#sxt $SXT @SpaceandTime