#sxt $SXT @SpaceandTime

إلى أي مدى يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ذكيًا إذا كانت البيانات التي يستخدمها غير موثوقة؟
هذه مسألة جديرة بالاهتمام، لا سيما مع التطور المتزايد للذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي (DeFi) وترميز الأصول في Web3.
برأيي، من أهم العوامل التي سترسم مستقبل البلوك تشين ليس فقط سرعة معالجة المعاملات، بل أيضًا القدرة على إثبات ما إذا كانت البيانات المستخدمة دقيقة أم لا.
وهذا تحديدًا هو النهج الذي تتبعه Space and Time.
ومن أبرز ما يميز المشروع تقنية Proof of SQL، التي تستخدم براهين المعرفة الصفرية لإثبات أن استعلامات بيانات SQL نُفذت بدقة على بيانات لم يتم العبث بها.
تخيلوا بروتوكول تمويل لامركزي يحتاج إلى التحقق من إجمالي الضمانات التي يملكها المستخدم. فبدلًا من الاكتفاء بتلقي رقم من الخادم والاضطرار إلى الثقة بصحته، يمكن للبروتوكول تلقي دليل تشفيري إضافي للتحقق من العملية الحسابية.
وهذا يفتح المجال أمام العديد من التطبيقات:
الذكاء الاصطناعي: توفير بيانات قابلة للتحقق كي يتخذ الذكاء الاصطناعي ووكلاؤه قرارات تستند إلى معلومات أكثر موثوقية.
ترميز الأصول: المساعدة في التحقق من البيانات المتعلقة بالأصول المُرمَّزة.
التمويل اللامركزي: تمكين العقود الذكية من الاستعلام عن بيانات معقدة من مصادر مختلفة والتحقق منها.
أعتقد أن ما يميز قيمة Space and Time هو ربط البيانات بإمكانية التحقق منها باستخدام التشفير. ففي منظومة تزداد أتمتةً، لا نحتاج إلى إجابات سريعة فحسب، بل نحتاج أيضًا إلى معرفة ما إذا كانت تلك الإجابات دقيقة فعلًا.
هذا توجه يستحق المتابعة مع تزايد التقارب بين الذكاء الاصطناعي والتمويل والبلوك تشين.
ما رأيكم في مستقبل البيانات القابلة للتحقق في Web3؟