من الأمور الجديرة بالفهم عن Space and Time نهجها في التعامل مع مشكلة التحقق من البيانات، لا سيما مع تزايد اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي على المعلومات الخارجية والموجودة على السلسلة.
يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات، لكن موثوقية المعلومات التي تستند إليها حساباته لا تقل أهمية. وهنا يأتي دور تقنية Proof of SQL من Space and Time.
تتيح هذه التقنية لاستعلامات SQL إنشاء براهين عديمة المعرفة إلى جانب نتائجها. وتوفر هذه البراهين دليلاً تشفيرياً على تنفيذ الحسابات بشكل صحيح، وعلى عدم التلاعب بالبيانات الأساسية.
على سبيل المثال، يمكن لتطبيق ذكاء اصطناعي يتعامل مع سجلات مالية استخدام نتائج الاستعلامات لحساب الأرصدة أو إجمالي الإنفاق أو مقاييس أخرى. وبدلاً من قبول استجابة قاعدة البيانات ببساطة، يمكن للتطبيق التحقق من البرهان المرتبط بالحساب.
ولا تقتصر تطبيقات هذه البنية التحتية على الذكاء الاصطناعي. ففي مجال الترميز، يمكن للبيانات القابلة للتحقق أن تساعد في ربط المعلومات المتعلقة بالأصول الواقعية بالنشاط على السلسلة. وفي التمويل اللامركزي، يمكن للبروتوكولات استخدام بيانات البلوك تشين التاريخية والحسابات القابلة للتحقق في أنشطة مثل فحص الضمانات وتقييم طلبات الإقراض.
وهذا ما يجعل Space and Time مثيرة للاهتمام من منظور تقني. فهي تعمل على تطوير البنية التحتية اللازمة لجعل البيانات والحسابات المستندة إليها قابلة للتحقق عبر تطبيقات مختلفة.
البيانات القابلة للتحقق لدعم الذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي هي الصورة الأوسع وراء Space and Time.
#sxt $SXT @SpaceandTime
يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات، لكن موثوقية المعلومات التي تستند إليها حساباته لا تقل أهمية. وهنا يأتي دور تقنية Proof of SQL من Space and Time.
تتيح هذه التقنية لاستعلامات SQL إنشاء براهين عديمة المعرفة إلى جانب نتائجها. وتوفر هذه البراهين دليلاً تشفيرياً على تنفيذ الحسابات بشكل صحيح، وعلى عدم التلاعب بالبيانات الأساسية.
على سبيل المثال، يمكن لتطبيق ذكاء اصطناعي يتعامل مع سجلات مالية استخدام نتائج الاستعلامات لحساب الأرصدة أو إجمالي الإنفاق أو مقاييس أخرى. وبدلاً من قبول استجابة قاعدة البيانات ببساطة، يمكن للتطبيق التحقق من البرهان المرتبط بالحساب.
ولا تقتصر تطبيقات هذه البنية التحتية على الذكاء الاصطناعي. ففي مجال الترميز، يمكن للبيانات القابلة للتحقق أن تساعد في ربط المعلومات المتعلقة بالأصول الواقعية بالنشاط على السلسلة. وفي التمويل اللامركزي، يمكن للبروتوكولات استخدام بيانات البلوك تشين التاريخية والحسابات القابلة للتحقق في أنشطة مثل فحص الضمانات وتقييم طلبات الإقراض.
وهذا ما يجعل Space and Time مثيرة للاهتمام من منظور تقني. فهي تعمل على تطوير البنية التحتية اللازمة لجعل البيانات والحسابات المستندة إليها قابلة للتحقق عبر تطبيقات مختلفة.
البيانات القابلة للتحقق لدعم الذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي هي الصورة الأوسع وراء Space and Time.
#sxt $SXT @SpaceandTime
