تُغيّر Space and Time قواعد اللعبة في بيانات Web3. @SpaceandTime
تمنحك معظم سلاسل الكتل البيانات، لكن لا يمكنك في الواقع إثبات صحتها. هذه هي المشكلة التي تعمل Space and Time على حلها باستخدام بيانات مثبتة بتقنية ZK.
فكّر في الأمر: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثوقة لاتخاذ القرارات. وتحتاج عملية ترميز الأصول إلى إثبات أن الأصول الواقعية حقيقية. كما يحتاج التمويل اللامركزي إلى بيانات قابلة للتحقق، على السلسلة وخارجها، ليعمل بأمان.
لهذا أنا متفائل بشأن $SXT .
توفّر Space and Time بيانات قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي وترميز الأصول والتمويل اللامركزي. وهي تتيح للمطوّرين الاستعلام عن بيانات سلسلة الكتل باستخدام SQL والحصول على إثبات ZK بصحة النتيجة. لا حاجة إلى الثقة، فالأمر يعتمد على الرياضيات والإثبات فحسب.
بالنسبة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، فهذا يعني أنهم يستطيعون أخيرًا استخدام بيانات السلسلة من دون اختلاق المعلومات أو التعرّض للتلاعب. وبالنسبة إلى ترميز الأصول الواقعية (RWA)، فهذا يعني أن المستثمرين يستطيعون التحقق فورًا من الملكية والسعر والسجل. أما في التمويل اللامركزي، فهذا يعني أن الإقراض والتداول وتحقيق العوائد يمكن أن تعتمد على بيانات يمكنك الوثوق بها حقًا.
مدعومة من Microsoft، ومثبتة بتقنية ZK، ومصممة للموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. هذه ليست مجرد قاعدة بيانات أخرى، بل هي طبقة الحوسبة القابلة للتحقق لشبكة Web3.
لقد بدأت بالفعل رحلتي مع SXT، وأتابع هذا المشروع عن كثب على المدى الطويل.
ما رأيك؟ هل ستصبح البيانات القابلة للتحقق معيارًا للذكاء الاصطناعي؟
$SXT #SXT @SpaceandTime
تمنحك معظم سلاسل الكتل البيانات، لكن لا يمكنك في الواقع إثبات صحتها. هذه هي المشكلة التي تعمل Space and Time على حلها باستخدام بيانات مثبتة بتقنية ZK.
فكّر في الأمر: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثوقة لاتخاذ القرارات. وتحتاج عملية ترميز الأصول إلى إثبات أن الأصول الواقعية حقيقية. كما يحتاج التمويل اللامركزي إلى بيانات قابلة للتحقق، على السلسلة وخارجها، ليعمل بأمان.
لهذا أنا متفائل بشأن $SXT .
توفّر Space and Time بيانات قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي وترميز الأصول والتمويل اللامركزي. وهي تتيح للمطوّرين الاستعلام عن بيانات سلسلة الكتل باستخدام SQL والحصول على إثبات ZK بصحة النتيجة. لا حاجة إلى الثقة، فالأمر يعتمد على الرياضيات والإثبات فحسب.
بالنسبة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، فهذا يعني أنهم يستطيعون أخيرًا استخدام بيانات السلسلة من دون اختلاق المعلومات أو التعرّض للتلاعب. وبالنسبة إلى ترميز الأصول الواقعية (RWA)، فهذا يعني أن المستثمرين يستطيعون التحقق فورًا من الملكية والسعر والسجل. أما في التمويل اللامركزي، فهذا يعني أن الإقراض والتداول وتحقيق العوائد يمكن أن تعتمد على بيانات يمكنك الوثوق بها حقًا.
مدعومة من Microsoft، ومثبتة بتقنية ZK، ومصممة للموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. هذه ليست مجرد قاعدة بيانات أخرى، بل هي طبقة الحوسبة القابلة للتحقق لشبكة Web3.
لقد بدأت بالفعل رحلتي مع SXT، وأتابع هذا المشروع عن كثب على المدى الطويل.
ما رأيك؟ هل ستصبح البيانات القابلة للتحقق معيارًا للذكاء الاصطناعي؟
$SXT #SXT @SpaceandTime
