#sxt $SXT @SpaceandTime
لن يحتاج الجيل القادم من التمويل إلى مزيد من البيانات فحسب، بل سيحتاج إلى بيانات يمكن التحقق منها.
وهذا ما يجعل SpaceandTime مثيرة للاهتمام.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي والأصول المُرمَّزة والتمويل اللامركزي، تعتمد التطبيقات المالية بشكل متزايد على معلومات دقيقة: الأرصدة، وسجل المعاملات، والاحتياطيات، وأنشطة البروتوكولات، والسجلات الواقعية.
لكن الوصول إلى البيانات وإثبات صحتها أمران مختلفان.
تعمل Space and Time على بناء بنية تحتية لحل هذه المشكلة.
وهنا يزداد الأمر إثارة للاهتمام:
1. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
قد تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف مزيدًا من المهام المالية، لكن موثوقية قراراتهم لا تتجاوز موثوقية البيانات التي تستند إليها.
تتيح Space and Time للتطبيقات التحقق من نتائج الاستعلامات، ما يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي وسيلة للعمل بمعلومات مثبتة، مثل الرسوم التاريخية لبروتوكول أو مستوى نشاطه.
2. يحتاج الترميز إلى سجلات شفافة.
تعتمد الأصول المُرمَّزة على دقة سجلات الحيازات والتقييمات والتدفقات النقدية.
يمكن لـ Space and Time دمج مجموعات البيانات على السلسلة وخارجها وإثبات صحة العمليات الحسابية المدعومة. تخيّل التحقق من الحسابات المرتبطة بصافي قيمة الأصول (NAV)، أو قياس نشاط الأسهم المُرمَّزة عبر مجمعات سيولة متعددة.
3. يحتاج التمويل اللامركزي إلى سجل تاريخي قابل للتحقق.
يمكن للبروتوكولات استخدام سجل الأنشطة التاريخية لتحديد أهلية الحصول على المكافآت أو مزايا الولاء أو تخفيضات رسوم المبادلة.
وبدلًا من الاعتماد على حسابات لم يتم التحقق منها، يمكن للتطبيقات استخدام نتائج استعلامات مثبتة تشفيريًا.
وهناك جانب مهم في البنية التحتية:
يُستخدم الرمز لدفع تكاليف أحمال العمل على الشبكة، ويُودَع للمساهمة في دعم أمن المدقّقين. وتربط هذه الوظائف الرمز مباشرةً بتشغيل الشبكة وأمنها.
بدعم من صندوق رأس المال المغامر التابع لمايكروسوفت M12، تركز Space and Time على مشكلة تزداد أهميتها مع انتقال التمويل إلى السلسلة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مدخلات جديرة بالثقة، ويحتاج الترميز إلى سجلات قابلة للتحقق، ويحتاج التمويل اللامركزي إلى بيانات موثوقة.
إن شراء SXT ينطوي على مخاطر. نوصيك بإجراء بحثك الخاص (DYOR) واستشارة مختص قبل شراء SXT أو أي عملة مشفرة أخرى.
لن يحتاج الجيل القادم من التمويل إلى مزيد من البيانات فحسب، بل سيحتاج إلى بيانات يمكن التحقق منها.
وهذا ما يجعل SpaceandTime مثيرة للاهتمام.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي والأصول المُرمَّزة والتمويل اللامركزي، تعتمد التطبيقات المالية بشكل متزايد على معلومات دقيقة: الأرصدة، وسجل المعاملات، والاحتياطيات، وأنشطة البروتوكولات، والسجلات الواقعية.
لكن الوصول إلى البيانات وإثبات صحتها أمران مختلفان.
تعمل Space and Time على بناء بنية تحتية لحل هذه المشكلة.
وهنا يزداد الأمر إثارة للاهتمام:
1. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
قد تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف مزيدًا من المهام المالية، لكن موثوقية قراراتهم لا تتجاوز موثوقية البيانات التي تستند إليها.
تتيح Space and Time للتطبيقات التحقق من نتائج الاستعلامات، ما يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي وسيلة للعمل بمعلومات مثبتة، مثل الرسوم التاريخية لبروتوكول أو مستوى نشاطه.
2. يحتاج الترميز إلى سجلات شفافة.
تعتمد الأصول المُرمَّزة على دقة سجلات الحيازات والتقييمات والتدفقات النقدية.
يمكن لـ Space and Time دمج مجموعات البيانات على السلسلة وخارجها وإثبات صحة العمليات الحسابية المدعومة. تخيّل التحقق من الحسابات المرتبطة بصافي قيمة الأصول (NAV)، أو قياس نشاط الأسهم المُرمَّزة عبر مجمعات سيولة متعددة.
3. يحتاج التمويل اللامركزي إلى سجل تاريخي قابل للتحقق.
يمكن للبروتوكولات استخدام سجل الأنشطة التاريخية لتحديد أهلية الحصول على المكافآت أو مزايا الولاء أو تخفيضات رسوم المبادلة.
وبدلًا من الاعتماد على حسابات لم يتم التحقق منها، يمكن للتطبيقات استخدام نتائج استعلامات مثبتة تشفيريًا.
وهناك جانب مهم في البنية التحتية:
يُستخدم الرمز لدفع تكاليف أحمال العمل على الشبكة، ويُودَع للمساهمة في دعم أمن المدقّقين. وتربط هذه الوظائف الرمز مباشرةً بتشغيل الشبكة وأمنها.
بدعم من صندوق رأس المال المغامر التابع لمايكروسوفت M12، تركز Space and Time على مشكلة تزداد أهميتها مع انتقال التمويل إلى السلسلة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مدخلات جديرة بالثقة، ويحتاج الترميز إلى سجلات قابلة للتحقق، ويحتاج التمويل اللامركزي إلى بيانات موثوقة.
إن شراء SXT ينطوي على مخاطر. نوصيك بإجراء بحثك الخاص (DYOR) واستشارة مختص قبل شراء SXT أو أي عملة مشفرة أخرى.