ماذا لو أمكن للذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي الاعتماد على بيانات يستطيع المستخدمون التحقق منها فعليًا، بدلًا من مجرد الوثوق بها؟
هذه هي الفكرة التي تجعل Space and Time جديرة بالاستكشاف. إنها سلسلة كتل مدعومة من Microsoft، تركّز على البيانات المثبتة بتقنية المعرفة الصفرية (ZK)، وتتمحور رؤيتها حول توفير بيانات قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي.
أرى أن هذا مهم لأن التطبيقات الأفضل تحتاج إلى أكثر من العقود الذكية؛ فهي تحتاج أيضًا إلى الثقة بالمعلومات التي تستند إليها قراراتها.
بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن للتحقق من البيانات أن يعزز الثقة بالمخرجات. وفي الترميز، يمكن للبيانات الموثوقة أن تدعم مزيدًا من الشفافية. أما في التمويل اللامركزي، فالمعلومات القابلة للتحقق عنصر مهم في بناء أنظمة أكثر موثوقية على السلسلة.
ينتمي الرمز الأصلي SXT إلى منظومة Space and Time.
أما النقاش الأوسع هنا، فيتمحور حول جعل البيانات جديرة بالثقة ومفيدة في مختلف أنحاء Web3.
أي حالة استخدام تعتقد أنها قد تستفيد أكثر من البيانات المثبتة بتقنية المعرفة الصفرية: الذكاء الاصطناعي، أم الترميز، أم التمويل اللامركزي؟
#sxt $SXT @SpaceandTime
هذه هي الفكرة التي تجعل Space and Time جديرة بالاستكشاف. إنها سلسلة كتل مدعومة من Microsoft، تركّز على البيانات المثبتة بتقنية المعرفة الصفرية (ZK)، وتتمحور رؤيتها حول توفير بيانات قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي.
أرى أن هذا مهم لأن التطبيقات الأفضل تحتاج إلى أكثر من العقود الذكية؛ فهي تحتاج أيضًا إلى الثقة بالمعلومات التي تستند إليها قراراتها.
بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن للتحقق من البيانات أن يعزز الثقة بالمخرجات. وفي الترميز، يمكن للبيانات الموثوقة أن تدعم مزيدًا من الشفافية. أما في التمويل اللامركزي، فالمعلومات القابلة للتحقق عنصر مهم في بناء أنظمة أكثر موثوقية على السلسلة.
ينتمي الرمز الأصلي SXT إلى منظومة Space and Time.
أما النقاش الأوسع هنا، فيتمحور حول جعل البيانات جديرة بالثقة ومفيدة في مختلف أنحاء Web3.
أي حالة استخدام تعتقد أنها قد تستفيد أكثر من البيانات المثبتة بتقنية المعرفة الصفرية: الذكاء الاصطناعي، أم الترميز، أم التمويل اللامركزي؟
#sxt $SXT @SpaceandTime
