رؤية جنسن هوانغ تسبق عصرها بكثير، لدرجة أنك ستقسم أنه مسافر عبر الزمن👇🙏
- يشغل جنسن منصب الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA منذ أن شارك في تأسيسها. وقبل ذلك، صمّم الرقائق في AMD وعمل في مجالات الهندسة والتسويق والإدارة لدى LSI Logic.
- إنه يفهم التكنولوجيا، ويعرف كيف يحوّلها إلى نشاط تجاري. لكن ما يميّزه حقًا هو رهان لم تكن ثماره واضحة على الإطلاق آنذاك: التزامه طويل الأمد بـ CUDA!! CUDA منصة ومجموعة أدوات برمجية تجعل استخدام المطورين لوحدات معالجة الرسوميات في الحوسبة المتوازية أسهل.
- أدرك جنسن مبكرًا أن وحدات معالجة الرسوميات لا ينبغي أن تقتصر على الألعاب، بل يجب أن تكون قابلة للبرمجة. لكن ذلك تطلّب سنوات من الاستثمار في الرقائق والمترجمات ومكتبات الرياضيات وأدوات المطورين. واصلت NVIDIA التزامها بهذا المسار، حتى خلال فترة كادت فيها الشركة أن تنهار.
- في عام 2012، ساعدت وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA على تحقيق إنجاز كبير في مسابقة للتعرّف على الصور. وبدأ مزيد من الناس يرون إمكانات التعلّم العميق المُسرّع بوحدات معالجة الرسوميات. وبعد ذلك، حوّل ازدهار تعدين العملات المشفرة بطاقات الرسوميات إلى سلعة رائجة.
- ثم حدث الانفجار في الذكاء الاصطناعي التوليدي. عندها أدرك الناس أن رقائق NVIDIA وأدواتها ومكتباتها البرمجية، إلى جانب سنوات من الشيفرات والخبرات التي راكمها المطورون، قد اجتمعت بالفعل لتشكّل منظومة متكاملة.
بين ليلة وضحاها تقريبًا، أصبحت NVIDIA لا غنى عنها للعالم. لولا الأساس الذي أرساه جنسن في وقت مبكر، لما كانت NVIDIA على ما هي عليه اليوم، ولما تطور الذكاء الاصطناعي بهذه السرعة #WhoWillSucceedJensenHuangatNvidia?
- يشغل جنسن منصب الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA منذ أن شارك في تأسيسها. وقبل ذلك، صمّم الرقائق في AMD وعمل في مجالات الهندسة والتسويق والإدارة لدى LSI Logic.
- إنه يفهم التكنولوجيا، ويعرف كيف يحوّلها إلى نشاط تجاري. لكن ما يميّزه حقًا هو رهان لم تكن ثماره واضحة على الإطلاق آنذاك: التزامه طويل الأمد بـ CUDA!! CUDA منصة ومجموعة أدوات برمجية تجعل استخدام المطورين لوحدات معالجة الرسوميات في الحوسبة المتوازية أسهل.
- أدرك جنسن مبكرًا أن وحدات معالجة الرسوميات لا ينبغي أن تقتصر على الألعاب، بل يجب أن تكون قابلة للبرمجة. لكن ذلك تطلّب سنوات من الاستثمار في الرقائق والمترجمات ومكتبات الرياضيات وأدوات المطورين. واصلت NVIDIA التزامها بهذا المسار، حتى خلال فترة كادت فيها الشركة أن تنهار.
- في عام 2012، ساعدت وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA على تحقيق إنجاز كبير في مسابقة للتعرّف على الصور. وبدأ مزيد من الناس يرون إمكانات التعلّم العميق المُسرّع بوحدات معالجة الرسوميات. وبعد ذلك، حوّل ازدهار تعدين العملات المشفرة بطاقات الرسوميات إلى سلعة رائجة.
- ثم حدث الانفجار في الذكاء الاصطناعي التوليدي. عندها أدرك الناس أن رقائق NVIDIA وأدواتها ومكتباتها البرمجية، إلى جانب سنوات من الشيفرات والخبرات التي راكمها المطورون، قد اجتمعت بالفعل لتشكّل منظومة متكاملة.
بين ليلة وضحاها تقريبًا، أصبحت NVIDIA لا غنى عنها للعالم. لولا الأساس الذي أرساه جنسن في وقت مبكر، لما كانت NVIDIA على ما هي عليه اليوم، ولما تطور الذكاء الاصطناعي بهذه السرعة #WhoWillSucceedJensenHuangatNvidia?
